深度学习主机配置推荐
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习主机配置推荐相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如何选择主机的配置?
是深度学习领域的众多学习和工作者可能想问的问题。
那这篇文章就从显卡,主板,内存等多个方面来给大家不同的选择。
深度学习主机的配置(渲染主机也基本适用)。3万元内的预算目前可以选择10850K,10900K,5900X,5950X这4款CPU。intel 10850K价格最便宜,目前盒装价格不到3000元。10核心,20线程。基础频率3.6GHz,睿频可至单核5.2GHzintel 10900K目前盒装价格不到3999元。10核心,20线程。基础频率3.7GHz,睿频可至单核5.3GHz。仅比10850K高了0.1GHz的频率,但是价格要贵1000元。AMD 5900X目前价格涨到了4999元,而且还比较缺货,非常难购买到。共12核24线程,基础频率3.7GHz,最大频率4.8GHz。AMD 5950X目前价格涨到了7499元,比5900X缺货还严重。共16核32线程,基础频率3.4GHz,最大频率4.9GHz。
英特尔(Intel)i9-10850K 10核20线程 盒装CPU处理器
英特尔(Intel)i9-10900K 10核20线程 盒装CPU处理器
AMD 锐龙9 5900X 处理器(r9)7nm 12核24线程 3.7GHz 10
AMD 锐龙9 5950X 处理器(r9)7nm 16核32线程 3.4GHz 10
10850K,10900K,5900X,5950X的单核心性能
10850K,10900K,5900X,5950X的多核心性能
从上结果可以看出,AMD处理器的单核心性能目前领先intel,各方面都很优秀,但是价格贵,缺货严重。目前intel 10850K的性价比不错。CPU可以根据自己的预算以及需求来选择。intel i9-10980XE的性能也不错,但是搭配的X299主板比较贵。AMD3990X的属于目前多核心性能最强的CPU,价格近3万元,搭配的主板也非常贵。如果选着这两款CPU可以看看以下两篇文章。小马哥:2020年12月1日更新。科学计算工作站配置推荐。i9-10980XE加3080显卡加64G 内存
https://zhuanlan.zhihu.com/p/268852906小马哥:AMD顶级主机配置。AMD3990X线程撕裂者+华硕3090显卡。5万元工作站服务器配置。https://zhuanlan.zhihu.com/p/127330434
深度学习主机主板的选择
intel CPU建议搭配Z490主板,推荐用技嘉的Z490 AORUS MASTER。AMD CPU推荐搭配技嘉的X570 AORUS MASTER主板。技嘉的Z490 AORUS MASTER主板采用的是14相钽电容供电,集成了wifi6无线网卡(带蓝牙5)和2.5G有线网卡。有3个带散热的M.2固态硬盘插槽。技嘉的X570 AORUS MASTER主板采用14相英飞凌直出式CPU供电,集成了wifi6无线网卡(带蓝牙5)和2.5G有线网卡。有3个带散热的M.2固态硬盘插槽。支持PCIE4.0。当然也可以选择微星或华硕的主板,选择2000元左右的主板也可以。
技嘉 Z490 AORUS MASTER 超级雕主板 支持WIFI6/3080/3
技嘉 X570 AORUS MASTER 超级雕主板 支持WIFI6/5900X/
深度学习主机显卡的选择
建议使用3090显卡。3090显卡目前现货比较充足,普通的3090显卡价格在1.3w左右。3080显卡不建议考虑,显存只有10G,对深度学习来说还是偏小,最大的问题是3080非常缺货,是目前最难购买到的显卡,黄牛卡的价格已经涨到近万元,完全没有性价比。华硕的3090目前也比较缺货,高端显卡可以考虑技嘉的大雕或超级雕系列。Z490平台如果使用双显卡,显卡工作在PCIE3.0×8的模式,性能会有微小的损失。如果想完美发挥,可以考虑用X299平台。
微星(MSI)魔龙 GeForce RTX 3090 GAMING X TRIO 24G
耕升(GAINWARD)GeForce RTX 3090 炫光 赛博朋克2077
技嘉(GIGABYTE)GeForce RTX 3090 GAMING OC 24G魔鹰
技嘉 GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3090 MASTER 24G超
深度学习主机CPU散热的选择
散热建议选择1000元左右的360水冷,高端CPU发热都比较大,实际功耗在200w-250w。高端的猫头鹰D15风冷都比较吃力。为了保证长时间稳定满载运行,最好选择一个好点的360水冷。推荐选择恩杰的海妖X73。玩家国度的飞龙系列,毅凯火力(EK),海盗船的水冷也不错。
恩杰 NZXT Kraken 海妖 X73 360mm一体式水冷散热器(
深度学习主机固态硬盘的选择
如果使用AMD平台,建议选择支持PCIE4.0的固态硬盘,如三星的980 PRO,西数的SN850。使用intel平台可以选择三星的970 EVO PLUS。如果对固态硬盘的稳定和耐用性要求比较高,可以选择MLC颗粒的三星970 PRO。970 PRO相比970 EVO PLUS的价格贵一倍,耐用性也是高一倍,适合对硬盘读写比较频繁的应用。
三星(SAMSUNG)1TB SSD固态硬盘 M.2接口(NVMe协议PCI
三星(SAMSUNG)1TB SSD固态硬盘 M.2接口(NVMe协议) 9
三星(SAMSUNG)
1TB SSD固态硬盘 M.2接口(NVMe协议) 9
内存的选择
内存可以选择3600以上频率的内存,Z490主板早Bios里面开启XMP以后也能支持高频内存。可选择金士顿的骇客神条,芝奇的皇家戟等等。可以根据自己的需求来选着内存容量,建议32G起步。
金士顿(Kingston)
DDR4 3600 32GB(16G×2)套装 台式机
电源的选择
建议选择振华的LEADEX G系列金牌全模组电源。如果采用3090单卡,购买850w的电源就足够。如果使用3090双卡建议买1600w或直接上2000w的电源(机箱也更换为更大的,如必酷的DARK BASE PRO 900,以免不好安装显卡)。
振华(SUPER FLOWER)
额定850W LEADEX G 850 电源
振华(SUPER FLOWER)
额定2000W LEADEX P 2000电源
机箱的选择
机箱推荐选择德商必酷的SILENT BASE 601 。采用模块化静音设计,顶部和前部支持安装360水冷,支持E-ATX主板,支持风扇调速。有3个机械硬位,和6个固态硬盘位,最大可支持7个机械硬盘。
德商必酷(be quiet!)
SILENT BASE 601 侧透版 黑色机箱
德商必酷SILENT BASE 601
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以上是关于深度学习主机配置推荐的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
(转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow