docker安装mongoDB及使用

Posted 2023-03-13 要加油!

文章目录

• 一、mongoDB是什么？
• • 1. mongo的体系结构
  • 2. mongoDB的特点(或使用场景)
  • 3. mongoDB与mysql、redis对比
  • 4. mongoDB存储原理
• 二、使用docker安装mongo
• • 1.安装
  • 2.创建用户
  • 3. 连接、测试
• 三、SpringBoot整合mongoDB
• 四、mongoDB原生使用

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、mongoDB是什么？

MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写。

1. mongo的体系结构

1. mongo中的集合相当于mysql中表的概念；
2. mongo中的文档相当于mysql中行的概念；
3. mongo中的域相当于mysql中字段/列的概念；

2. mongoDB的特点(或使用场景)

1. 支持存储海量数据；(例如：直播中的打赏数据)；
2. 支持频繁的数据读写；（例如：游戏道具）；
3. 数据安全性不高，存在数据误差(丢失数据)；
4. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
5. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；

3. mongoDB与mysql、redis对比

与redis对比
1. redis纯内存数据库，内存不足时触发淘汰策略，mongoDB使用内存加磁盘的存储策略具有高扩展性；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理方便扩展；
与mysql对比
1. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
查询效率对比
Redis > MongoDB > MySQL

4. mongoDB存储原理

1. mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据；
2. mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器；
3. 客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然后再去操作内存；
4. 内存中的日志每10ms向磁盘中的日志进行同步一次，数据则每分钟同步一次；
5. 客户端先去内存中查询数据，内存中没有再去查询磁盘；
6. 当客户端写入的时候，会先写入到内存中，内存中写入后请求直接返回，内存中的数据会根据同步策略同步到磁盘；
7. 如果机器宕机，在重启服务的时候会解析磁盘中的日志和磁盘中的数据进行对比，将未入到磁盘中的数据写入磁盘，但可能会丢失10ms的数据；

二、使用docker安装mongo

1.安装

1. 拉取mongo镜像

 docker pull mongo:4.4

2. 创建mongo数据持久化目录

mkdir -p /docker_volume/mongodb/data

3. 运行容器

docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth

1. -v: 将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录，将数据持久化到宿主机，以防止删除容器后，容器内的数据丢失
2. –auth：需要密码才能访问容器服务

2.创建用户

1. 登录mongo容器，并进入到【admin】数据库

 docker exec -it mongo mongo admin

2. 创建一个用户，mongo 默认没有用户

db.createUser( user:'root',pwd:'123456',roles:[  role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin','readWriteAnyDatabase']);

【user:‘root’ 】：设置用户名为root
【pwd:‘123456’】：设置密码为123456
【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
【db: ‘admin’】：可操作的数据库
【‘readWriteAnyDatabase’】：赋予用户读写权限

dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile

3. 连接、测试

1. 连接mongo数据库

db.auth('root', '123456')

2. 测试数据库，插入一条语句

 db.user.insert("name":"zhangsan","age":18)

3. 测试数据库，查询刚才插入的语句

 db.user.find()

4. navicat连接测试
   

三、SpringBoot整合mongoDB

1. 导入坐标

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
             <version>2.3.9.RELEASE</version>
        </dependency>

2. 添加yml配置

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://192.156.136.168:27017/testdb
      username: root
      password: 123456

3. 编写实体类

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//指定实体类和数据库文档的映射关系    默认实体类名  数据库如果没有该文档，会自动创建
@Document(value="tb_person")
public class Person 
    @Id
    private ObjectId id; //mongoDB推荐使用ID
    //指定属性名和数据库域的映射关系   默认属性名
    @Field("person_name")
    private String name;
    private int age;
    private String address;

1.@Document(value=“tb_person”) ：指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
2. @Field(“person_name”)： //指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名

4. 测试类

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
  
    /**
     * 多条件查询
     */
    @Test
    public void find() 
        //设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
        Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
                .and("person_name").is("张三");
        
        //设置查询条件
        Query query = new Query(criteria);
        //查询
        List<Person> list = mongoTemplate.find(query, Person.class);

        for (Person person : list) 
            System.out.println(person);
        
    

    /**
     * 分页查询
     */
    @Test
    public void findPage() 
        //设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
        Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
                .and("person_name").is("张三");

        //根据条件 查询总数
        Query queryCount = new Query(criteria);
        long count = mongoTemplate.count(queryCount, Person.class);


        //查询当前页的数据列表, 查询第二页，每页查询2条
        Query queryLimit = new Query(criteria)
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")))
                .limit(2)//每页查询条数
                .skip(2); //从第几页开始 （page-1）*size

        List<Person> list = mongoTemplate.find(queryLimit, Person.class);
        for (Person person : list) 
            System.out.println(person);
        
    
    
    /**
     * 更新数据
     */
    @Test
    public void update() 
        //设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
        Criteria criteria = Criteria.where("person_name").is("王五");
        //设置更新条件
        Query query = new Query(criteria);
        //设置更新数据
        Update update = new Update();
        update.set("age", 16);
        mongoTemplate.upsert(query, update, Person.class);
    

    /**
     * 保存
     */
    @Test
    public void save() 
        Person person = new Person();
        person.setName("张三");
        person.setAge(18);
        mongoTemplate.save(person);
    
    
    /**
     * 删除数据
     */
    @Test
    public void dlete() 
        mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("person_name").is("张三")), Person.class);
    

5. mongoDB索引
   提示：1 ：升序索引 -1 ：降序索引

#查看索引
db.user.getIndexes()
#创建索引
#db.user.createIndex('age':1)

四、mongoDB原生使用

新增

db.tb_person.insert(person_name: "陈六", age: 16)

修改

-- 普通修改
db.tb_person.update(age: 16, $set: person_name: "张三")

修改格式：
db.collection.update(query, update, [ upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document])

db.tb_person.update(age: 16, $set: person_name: "张三", upsert: true, multi: true)

	--  upsert （默认false ） : 可选，如果不存在update的记录，是否保存。true为保存。
	--  multi（默认false ） : 可选，默认只更新第一条记录。true:更新所有匹配数据
	--  writeConcern :可选，抛出异常的级别

删除

-- 普通删除
db.tb_person.remove(person_name: "张三")

删除格式：
db.collection.remove(query, update, [ justOne: boolean, writeConcern: document])

db.tb_person.remove(person_name: "张三", false)

	-- justOne: （可选）true：删除第一个匹配记录，false：删除所有
	-- writeConcern :（可选）抛出异常的级别

查询

--  查询person_name=张三 或者 年龄 18
db.tb_person.find($or:[person_name: "张三",age:18 ]) 

-- 分页查询  以年龄升序排序 跳过第1条数据，查询后面2条数据
db.tb_person.find().sort(age:1).limit(2).skip(1)  

-- 查询年龄小于等于21的数据，以年龄降序排序
db.tb_person.find(age:$lte:21).sort(age:-1) 

常用查询条件

中文	符号
小于	$lt:
大于	$gt:
小于或等于	$lte:
大于或等于	$gte:
不等于	$ne: