行业白皮书发布 百度智慧城市助力城市“双碳”目标达成

Posted 2021-12-28 百度大脑

城市如何助力“双碳”目标达成？

近日，在苏州举行的“第二届两化融合暨数字化转型大会”人工智能论坛上，国家工业信息安全发展研究中心联合百度智能云共同发布的《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》（以下简称“白皮书”）围绕城市绿色低碳发展主题，尤其对人工智能技术在其中发挥的作用做了重点阐述。国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙、百度智能云智慧城市副总经理刘捷出席发布仪式，并共同为白皮书揭幕。

《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》正式发布

城市是人类温室气体排放的主要来源，也是控制碳排放和“双碳”政策实施的主要阵地。白皮书指出，城市落实“双碳”目标，需要重点做好“加减法”。一方面，做好城市碳排放的“减法”，即降低碳排放，尤其是能源消费、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行业的节能降耗；另一方面，做好城市碳排放的“加法”，即增加碳吸收，通过生态建设、加大园林绿化，提高环保、水务资源的循环利用，实现净零排放。

城市落实“双碳”目标的主要抓手

白皮书认为，人工智能技术主要通过三大路径助力城市达成“双碳”目标：

人工智能助力降低自身碳排放。通过应用深度学习算法等人工智能技术，并推动人工智能开源平台的发展，助力解决城市数据中心运行、AI 模型开发产生的碳排放问题。

如，百度自建数据中心应用了基于百度飞桨研发的 AI 智能控制系统，通过建立数据中心深度学习模型，实时、全面地监控运行数据，持续进行系统调优并给出维护策略，实现智能供电、智能散热，确保数据中心低能耗高性能运行。2020年，百度自建数据中心年均 PUE 为1.14，能效最高单体数据中心的年均 PUE 低至1.08，明显低于行业平均 PUE 1.59的水平。

人工智能助力监测城市碳排放。通过智能传感器近距离感知、卫星遥感远距离观测，利用人工智能监测平台对城市碳排放进行综合分析，能够实现对碳足迹的跟踪、学习、模拟等，有效助力城市预测和优化碳排放活动。

如在城市渣土车治理场景中，百度智慧城市利用智能摄像头和 AI 算法模型对建筑垃圾准运车辆进行全流程、可视化智能监管，有效降低了渣土车的违规率，减少了因建筑垃圾处置不当和渣土车违规操作等产生的碳排放。

人工智能赋能城市“双碳”重点领域。通过将人工智能技术应用在高排放重点行业（电力、热力、建筑、制造等）、城市治理领域（交通、园林、环保、水务、应急等）和惠民领域（生活、出行等），从而提升城市能源利用效率，促进城市低碳循环发展。

以日常交通出行为例，百度地图基于智能导航、智能语音、图像识别、智能感知等 AI 技术，在地图中为市民直观展示绿色出行方式的碳减排量，呼吁大众选择绿色出行方式，直观感受绿色出行的力量。同时，基于 AI 技术助力路况预测、路线时间预估，为市民提供高效的出行路线，实现导航路线精准规划，有效提升出行效率，降低车辆的出行排放。

人工智能助力城市“双碳”目标的总体框架

白皮书认为，未来随着人工智能技术的进步，将在五个方面为城市“双碳”目标达成提供更大助力：数字底座强化新型基础设施的绿色低碳导向，加大基础设施运用的清洁能源和可再生能源的规模；发挥人工智能在“双碳”目标管理方面作用，为城市管理各个部门评估“双碳”成效提供决策支撑；利用人工智能解决方案优化碳排放的路径，推动生产生活方式向绿色低碳转型；探索实践城市“双碳”战略新模式，为城市低碳发展注入新动力；建立“双碳”平台来推动委办局利用人工智能新技术实现“双碳”的目标。

2020年我国正式对外宣布，二氧化碳排放力争在2030年达到峰值，2060年前实现碳中和。“双碳”目标提出后，从中央到地方相继出台政策、规划，加速推进“双碳”工作落地。白皮书的发布，为城市践行、落实“双碳”目标给出了重要参考。

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