关于SQL语句,只有这么多了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于SQL语句,只有这么多了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

第一章 SQL的介绍

1.1什么是sql

  • SQL:Structure Query Language。(结构化查询语言),通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)
  • SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准
  • 各数据库厂商(mysql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL标准。
  • 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。 各个数据库自己特定的语法

1.2 sql的分类

  • Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如:操作数据库,操作表
  • Data Manipulation Language(DML数据操纵语言),如:对表中的记录操作增删改
  • Data Query Language(DQL 数据查询语言),如:对表中数据的查询操作
  • Data Control Language(DCL 数据控制语言),如:对用户权限的设置

1.3 MySQL的语法规范和要求

(1)mysql的sql语法不区分大小写

MySQL的关键字和函数名等不区分大小写,但是对于数据值是否区分大小写,和字符集与校对规则有关。

ci(大小写不敏感),cs(大小写敏感),_bin(二元,即比较是基于字符编码的值而与language无关,区分大小写)

(2)命名时:尽量使用26个英文字母大小写,数字0-9,下划线,不要使用其他符号user_id

(3)建议不要使用mysql的关键字等来作为表名、字段名等,如果不小心使用,请在SQL语句中使用`(飘号)引起来

(4)数据库和表名、字段名等对象名中间不要包含空格

(5)同一个mysql软件中,数据库不能同名,同一个库中,表不能重名,同一个表中,字段不能重名

(6)标点符号:

必须成对

必须英文状态下半角输入方式

字符串和日期类型可以使用单引号’’

列的别名可以使用双引号"",给表名取别名不要使用双引号。取别名时as可以省略

如果列的别名没有包含空格,可以省略双引号,如果有空格双引号不能省略。

(7)SQL脚本中如何加注释

单行注释:#注释内容

单行注释:–空格注释内容 其中–后面的空格必须有

多行注释:/* 注释内容 */

#以下两句是一样的,不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;

#创建表格
#create table student info(...); #表名错误,因为表名有空格
create table student_info(...); 

#其中name使用``飘号,因为name和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了。
CREATE TABLE t_stu(
    id INT,
    `name` VARCHAR(20)
);

select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时,as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格,那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误,如果字段别名中有空格,那么不能省略""

第二章-DDL操作数据库

2.1创建数据库(掌握)

  • 语法
create database 数据库名 [character set 字符集][collate  校对规则]     注: []意思是可选的意思

字符集(charset):是一套符号和编码。

  • 练习

创建一个day01的数据库(默认字符集)

create database day01;

创建一个day01_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)

create database day01_2 character set gbk;

2.2查看所有的数据库

2.2.1查看所有的数据库

  • 语法
show databases; 

2.2.2查看数据库的定义结构【了解】

  • 语法
show create database 数据库名;
  • 查看day01这个数据库的定义
show create database day01; 

2.3删除数据库

  • 语法
drop database 数据库名;
  • 删除day01_2数据库
drop database day01_2;

2.4修改数据库【了解】

  • 语法
alter database 数据库名 character set 字符集;
  • 修改day01这个数据库的字符集(gbk)
alter database day01 character set gbk;

注意:

  • 是utf8,不是utf-8
  • 不是修改数据库名

2.5其他操作

  • 切换数据库, 选定哪一个数据库
use 数据库名;   		//注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名
  • 练习: 使用day01
use day01;
  • 查看正在使用的数据库
select database();

第三章-DDL操作表

3.1 创建表

3.1.1 语法

create table 表名(
	列名 类型 [约束],
	列名 类型 [约束]
	...
		
);

3.1.2 类型

3.1.2.1 数值类型

  • 整型系列:xxxInt

int(M),必须和unsigned zerofill一起使用才有意义

  • 浮点型系列:float,double(或real)

double(M,D):表示最长为M位,其中小数点后D位

例如:double(5,2)表示的数据范围[-999.99,999.99],如果超过这个范围会报错。

  • 定点型系列:decimal(底层实际上是使用字符串进行存储)

decimal(M,D):表示最长为M位,其中小数点后D位

  • 位类型:bit

字节范围是:1-8,值范围是:bit(1)~bit(64),默认bit(1)

用来存储二进制数。对于位字段,直接使用select命令将不会看到结果。可以使用bit()或hex()函数进行读取。插入bit类型字段时,使用bit()函数转为二进制值再插入,因为二进制码是“01”。

3.1.2.2 日期时间类型

日期时间类型:year, date, datetime, timestamp

注意一下每一种日期时间的表示范围

timestamp和datetime的区别:

  • timestamp范围比较小
  • timestamp和时区有关
    • show variables like ‘time_zone’;
    • set time_zone = ‘+8:00’;
  • timestamp受MySQL版本和服务器的SQLMode影响很大
  • 表中的第一个非空的timestamp字段如果插入和更新为NULL则会自动设置为系统时间

3.1.2.3 字符串类型

MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型,不同的版本可能有所差异。常见的有:

char,varchar,xxtext,binary,varbinary,xxblob,enum,set等等

  • 字符串类型char,varchar(M)

char如果没有指定宽度,默认为1个字符

varchar(M),必须指定宽度

  • binary和varbinary类似于char和varchar,不同的是它们包含二进制字符串,不支持模糊查询之类的。

  • 一般在保存少量字符串的时候,我们会选择char和varchar;而在保存较大文本时,通常会选择使用text或blob系列。blob和text值会引起一些性能问题,特别是在执行了大量的删除操作时,会在数据表中留下很大的“空洞”,为了提高性能,建议定期时候用optimize table功能对这类表进行碎片整理。可以使用合成的(Synthetic)索引来提高大文本字段的查询性能,如果需要对大文本字段进行模糊查询,MySql提供了前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的blob或text值。

  • enum枚举类型,它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显式指定,对于1~255个成员的枚举需要1个字节存储;对于255`65535个成员需要2个字节存储。例如:gender enum(‘男’,‘女’)。如果插入枚举值以外的值,会按第一个值处理。一次只能从枚举值中选择一个。

  • set集合类型,可以包含0~64个成员。一次可以从集合中选择多个成员。如果选择了1-8个成员的集合,占1个字节,依次占2个,3个。。8个字节。例如:hoppy set(‘吃饭’,‘睡觉’,‘玩游戏’,‘旅游’),选择时’吃饭,睡觉’或’睡觉,玩游戏,旅游’

3.1.2.4 示例

+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field          | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| eid            | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| ename          | varchar(20)  | NO   |     | NULL    |                |
| tel            | char(11)     | NO   |     | NULL    |                |
| gender         | char(1)      | YES  |     | 男        |                |
| salary         | double       | YES  |     | NULL    |                |
| commission_pct | double(3,2)  | YES  |     | NULL    |                |
| birthday       | date         | YES  |     | NULL    |                |
| hiredate       | date         | YES  |     | NULL    |                |
| job_id         | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| email          | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |                |
| mid            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| address        | varchar(150) | YES  |     | NULL    |                |
| native_place   | varchar(10)  | YES  |     | NULL    |                |
| did            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

3.1.3 约束

  • 即规则,规矩 限制;
  • 作用:保证用户插入的数据保存到数据库中是符合规范的
约束约束关键字
主键primary key非空且唯一,并且一张表只能有一个主键
唯一unique唯一,当前列不能出现相同的数据
非空not null非空,当前列不能为null
默认default如果当前列没有数据,则指定默认数据

约束种类:

  • not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username这个列不能有null值

  • unique:唯一约束, 后面的数据不能和前面重复; eg: cardNo char(18) unique; cardNo 列里面不可以有重复数据

  • primary key;主键约束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一张表基本上都有id列的, id列作为唯一标识的

    • auto_increment: 自动增长,必须是设置了primary key之后,才可以使用auto_increment
  • id int primary key auto_increment; id不需要我们自己维护了, 插入数据的时候直接插入null, 自动的增长进行填充进去, 避免重复了.

注意:

  1. 先设置了primary key 再能设置auto_increment
  2. 只有当设置了auto_increment 才可以插入null , 否则插入null会报错

id列:

  1. 给id设置为int类型, 添加主键约束, 自动增长
  2. 或者给id设置为字符串类型,添加主键约束, 不能设置自动增长

3.1.4练习

  • 创建一张学生表(含有id字段,姓名字段不能重复,性别字段不能为空默认值为男. id为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键自增长
	NAME VARCHAR(30) UNIQUE, -- 唯一约束
	gender CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '男'
);

3.2 查看表【了解】

3.2.1查看所有的表

show tables;

3.2.2查看表的定义结构

  • 语法

    desc 表名;

  • 练习: 查看student表的定义结构

desc student;

3.3 修改表【掌握,但是不要记忆】

3.3.1语法

  • 增加一列
alter table 【数据库名.]表名称 addcolumn】 字段名 数据类型;
alter table 【数据库名.]表名称 addcolumn】 字段名 数据类型 first;
alter table 【数据库名.]表名称 addcolumn】 字段名 数据类型 after 另一个字段;
  • 修改列的类型约束:alter table 表名 modify 字段 类型 约束 ;
  • 修改列的名称,类型,约束: alter table 表名 change 旧列 新列 类型 约束;
  • 删除一列: alter table 表名 drop 列名;
  • 修改表名 : rename table 旧表名 to 新表名;

3.3.2练习

  • 给学生表增加一个grade字段,类型为varchar(20),不能为空
ALTER TABLE student ADD grade VARCHAR(20) NOT NULL;
  • 给学生表的gender字段改成int类型,不能为空,默认值为1
alter table student modify gender varchar(20);
  • 给学生表的grade字段修改成class字段
ALTER TABLE student CHANGE grade class VARCHAR(20) NOT NULL;
  • 把class字段删除
ALTER TABLE student DROP class;
  • 把学生表修改成老师表(了解)
RENAME TABLE student TO teacher;

3.4 删除表【掌握】

  • 语法

    drop table 表名;

  • 把teacher表删除

drop table teacher;

第四章-DML操作表记录-增删改【重点】

  • 准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)
create table product(
	pid int primary key auto_increment,
	pname varchar(40),
	price double,
	num int
);

4.1 插入记录

4.1.1 语法

  • 方式一: 插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.

    eg: 只想插入pname, price , insert into t_product(pname, price) values(‘mac’,18000);

insert into 表名(列,列..) values(值,值..);

注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的

  • 方式二: 插入所有的列,如果哪列不想插入值,则需要赋值为null
insert into 表名 values(,....);           

eg:
insert into product values(null,'苹果电脑',18000.0,10);
insert into product values(null,'华为5G手机',30000,20);
insert into product values(null,'小米手机',1800,30);
insert into product values(null,'iPhonex',8000,10);
insert into product values(null,'iPhone7',6000,200);
insert into product values(null,'iPhone6s',4000,1000);
insert into product values(null,'iPhone6',3500,100);
insert into product values(null,'iPhone5s',3000,100);

insert into product values(null,'方便面',4.5,1000);
insert into product values(null,'咖啡',11,200); 
insert into product values(null,'矿泉水',3,500);

4.2 更新记录

4.2.1语法

update 表名 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]

4.2.2练习

  • 将所有商品的价格修改为5000元
update product set price = 5000;
  • 将商品名是苹果电脑的价格修改为18000元
UPDATE product set price = 18000 WHERE pname = '苹果电脑';
  • 将商品名是苹果电脑的价格修改为17000,数量修改为5
UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE pname = '苹果电脑';
  • 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元
UPDATE product set price = price+2 WHERE pname = '方便面';

4.3 删除记录

4.3.1 delete

根据条件,一条一条数据进行删除

  • 语法
delete from 表名 [where 条件]    注意: 删除数据用delete,不用truncate
  • 类型

删除表中名称为’苹果电脑’的记录

delete from product where pname = '苹果电脑';

删除价格小于5001的商品记录

delete from product where price < 5001;

删除表中的所有记录(要删除一般不建议使用delete语句,delete语句是一行一行执行,速度过慢)

delete from product;

4.3.2truncate

把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快

truncate table 表;

4.3.3 工作中删除数据

  • 物理删除: 真正的删除了, 数据不在, 使用delete就属于物理删除
  • 逻辑删除: 没有真正的删除, 数据还在. 搞一个标记, 其实逻辑删除是更新 eg: state 1 启用 0禁用

第五章-DQL操作表记录-查询【重点】

5.1 基本查询语法

select 要查询的字段名 from 表名 [where 条件] 

5.2 简单查询

5.2.1 查询所有行和所有列的记录

  • 语法
select * form 表
  • 查询商品表里面的所有的列
select * from product;

5.2.2 查询某张表特定列的记录

  • 语法
select 列名,列名,列名... from 表
  • 查询商品名字和价格
select pname, price from product;

5.2.3 去重查询 distinct

  • 语法
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;   //要数据一模一样才能去重
  • 去重查询商品的名字
SELECT DISTINCT pname,price FROM product

注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

5.2.4 别名查询

  • 语法
select 列名 as 别名 ,列名  from 表   //列别名  as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名      //表别名(多表查询, 明天会具体讲)
  • 查询商品信息,使用别名
SELECT pid ,pname AS '商品名',price AS '商品价格',num AS '商品库存' FROM product

5.2.5 运算查询(+,-,*,/,%等)

  • 把商品名,和商品价格+10查询出来:我们既可以将某个字段加上一个固定值,又可以对多个字段进行运算查询
select pname ,price+10 as 'price' from product;

select name,chinese+math+english as total from student

注意

  • 运算查询字段,字段之间是可以的
  • 字符串等类型可以做运算查询,但结果没有意义

5.3 条件查询(很重要)

5.3.1语法

select ... from 表 where 条件 
//取出表中的每条数据,满足条件的记录就返回,不满足条件的记录不返回

5.3.2 运算符

1、比较运算符

大于:>
小于:<
大于等于:>=
小于等于:<=
等于:=   不能用于null判断
不等于:!=  或 <>
安全等于: <=>  可以用于null值判断

2、逻辑运算符(建议用单词,可读性来说)

逻辑与:&& 或 and
逻辑或:|| 或 or
逻辑非:! 或 not
逻辑异或:^ 或 xor

3、范围

区间范围:between x  and  y
	    not between x  and  y
集合范围:in (x,x,x) 
	    not  in (x,x,x)

4、模糊查询和正则匹配(只针对字符串类型,日期类型)

like 'xxx'  模糊查询是处理字符串的时候进行部分匹配
如果想要表示0~n个字符,用%
如果想要表示确定的1个字符,用_
regexp '正则'

5、特殊的null值处理

#(1)判断时
xx is null
xx is not null
xx <=> null
#(2)计算时
ifnull(xx,代替值) 当xx是null时,用代替值计算

5.3.3 练习

  • 查询商品价格>3000的商品
select * from product where price > 3000;
  • 查询pid=1的商品
select * from product where pid = 1;
  • 查询pid<>1的商品(!=)
select * from product where pid <> 1;
  • 查询价格在3000到6000之间的商品
select * from product where price between 3000 and 6000;
  • 查询pid在1,5,7,15范围内的商品
select * from product where id = 1;
select * from product where id = 5;
select * from product where id = 7;
select * from product where id = 15;

select * from product where id in (1,5,7,15);
  • 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)
select * from product where pname like 'iPho%';
  • 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and…)
select * from product where price > 3000 and num > 20;
  • 查询id=1或者价格小于3000的商品
select * from product where pid = 1 or price < 3000;

5.4 排序查询

排序是写在查询的后面,代表把数据查询出来之后再排序

5.4.1 环境的准备

# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
	sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
	sname VARCHAR(40),
	sex VARCHAR(10),
	age INT,
    score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);

5.4.2 单列排序

  1. 语法: 只按某一个字段进行排序,单列排序
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];  //ASC: 升序,默认值; DESC: 降序
  1. 案例: 以分数降序查询所有的学生
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC

5.4.3 组合排序

  1. 语法: 同时对多个字段进行排序,如果第1个字段相等,则按第2个字段排序,依次类推
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
  1. 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC

5.5 聚合函数

聚合函数用于统计,通常会和分组查询一起使用,用于统计每组的数据

5.5.1 聚合函数列表

聚合函数作用
max(列名)求这一列的最大值
min(列名)求这一列的最小值
avg(列名)求这一列的平均值
count(列名)统计这一列有多少条记录
sum(列名)对这一列求总和
  1. 语法
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];
  1. 案例
-- 求出学生表里面的最高分数
SELECT MAX(score) FROM student
-- 求出学生表里面的最低分数
SELECT MIN(score) FROM student
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
SELECT SUM(score) FROM student
-- 求出学生表里面的平均分
SELECT AVG(score) FROM student
-- 求出学生表里面的平均分(缺考了当成0分处理)
SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student
-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student

注意: 聚合函数会忽略空值NULL

我们发现对于NULL的记录不会统计,建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列,但如果需要把NULL也统计进去呢?我们可以通过 IFNULL(列名,默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空,返回这列的值。如果为NULL,则返回默认值。

-- 求出学生表里面的平均分(缺考了当成0分处理)
SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student;

5.6 分组查询

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组,并且返回每组的第一条数据,所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计,一般分组会跟聚合函数一起使用

5.6.1分组

  1. 语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名  [where 条件] GROUP BY[HAVING 条件];
  1. 案例
-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student GROUP BY sex

-- 根据性别分组,统计每组学生的平均分
SELECT sex '性别',AVG(score) '平均分' FROM student GROUP BY sex

-- 根据性别分组,统计每组学生的总分
SELECT sex '性别',SUM(score) '总分' FROM student GROUP BY sex

5.6.2 分组后筛选 having

分组后的条件,不能写在where之后,where关键字要写在group by之前

  • 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(sid) > 5
  • 根据性别分组,只统计年龄大于等于18的,并且要求组里的人数大于4
SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student WHERE age >= 18 GROUP BY sex HAVING COUNT(sid) > 4

5.6.3 where和having的区别【面试】

子名作用
where 子句1) 对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数
having字句1) having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数

5.7 分页查询

5.7.1 语法

select ... from .... limit a ,b
LIMIT a,b;
a 表示的是跳过的数据条数
b 表示的是要查询的数据条数

5.7.2 案例

-- 分页查询
-- limit 关键字是使用在查询的后边,如果有排序的话则使用在排序的后边
-- limit的语法: limit offset,length  其中offset表示跳过多少条数据,length表示查询多少条数据
SELECT * FROM product LIMIT 0,3
-- 查询product表中的前三条数据(0表示跳过0条,3表示查询3条)

SELECT * FROM product LIMIT 3,3
-- 查询product表的第四到六条数据(3表示跳过3条,3表示查询3条)
-- 分页的时候,只会告诉你我需要第几页的数据,并且每页有多少条数据
-- 假如,每页需要3条数据,我想要第一页数据: limit 0,3
-- 假如,每页需要3条数据,我想要第二页数据: limit 3,3
-- 假如,每页需要3条数据,我想要第三页数据: limit 6,3
-- 结论: length = 每页的数据条数,offset = (当前页数 - 1)*每页数据条数
-- limit (当前页数 - 1)*每页数据条数, 每页数据条数

5.8 查询的语法小结

select...from...where...group by...order by...limit

select...from...where...
select...from...where...order by...
select...from...where...limit...
select...from...where...order by...imit

第六章 数据库三范式

好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发,都会产生重要的影响。建立科学的,规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储,这些规则就称为范式。

6.1 第一范式: 确保每列保持原子性

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。

第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。

如果不遵守第一范式,查询出数据还需要进一步处理(查询不方便)。遵守第一范式,需要什么字段的数据就查询什么数据(方便查询)

6.2 第二范式: 确保表中的每列都和主键相关

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

比如要设计一个订单信

以上是关于关于SQL语句,只有这么多了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

sql语句中嵌套时候用in 和=有啥区别

Microsoft SQL Server 代码片段收集

Mybatis 是如何操作 sql 语句的

SQL语句优化-关于分组求平均值

spark关于join后有重复列的问题(org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference '*' is ambiguous)(代码片段

关于C#中SQL查询语句的参数