关于SQL语句，只有这么多了

Posted 2021-12-28 宁静与致远

第一章 SQL的介绍

1.1什么是sql

• SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)
• SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准
• 各数据库厂商(mysql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL标准。
• 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。 各个数据库自己特定的语法

1.2 sql的分类

• Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如：操作数据库，操作表
• Data Manipulation Language(DML数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改
• Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中数据的查询操作
• Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

1.3 MySQL的语法规范和要求

（1）mysql的sql语法不区分大小写

MySQL的关键字和函数名等不区分大小写，但是对于数据值是否区分大小写，和字符集与校对规则有关。

ci（大小写不敏感），cs（大小写敏感），_bin（二元，即比较是基于字符编码的值而与language无关，区分大小写）

（2）命名时：尽量使用26个英文字母大小写，数字0-9，下划线，不要使用其他符号user_id

（3）建议不要使用mysql的关键字等来作为表名、字段名等，如果不小心使用，请在SQL语句中使用`（飘号）引起来

（4）数据库和表名、字段名等对象名中间不要包含空格

（5）同一个mysql软件中，数据库不能同名，同一个库中，表不能重名，同一个表中，字段不能重名

（6）标点符号：

必须成对

必须英文状态下半角输入方式

字符串和日期类型可以使用单引号’’

列的别名可以使用双引号""，给表名取别名不要使用双引号。取别名时as可以省略

如果列的别名没有包含空格，可以省略双引号，如果有空格双引号不能省略。

（7）SQL脚本中如何加注释

单行注释：#注释内容

单行注释：–空格注释内容 其中–后面的空格必须有

多行注释：/* 注释内容 */

#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;

#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(...); 

#其中name使用``飘号，因为name和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了。
CREATE TABLE t_stu(
    id INT,
    `name` VARCHAR(20)
);

select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

第二章-DDL操作数据库

2.1创建数据库(掌握)

• 语法

create database 数据库名 [character set 字符集][collate  校对规则]     注: []意思是可选的意思

字符集(charset)：是一套符号和编码。

• 练习

创建一个day01的数据库（默认字符集)

create database day01;

创建一个day01_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)

create database day01_2 character set gbk;

2.2查看所有的数据库

2.2.1查看所有的数据库

• 语法

show databases; 

2.2.2查看数据库的定义结构【了解】

• 语法

show create database 数据库名;

• 查看day01这个数据库的定义

show create database day01; 

2.3删除数据库

• 语法

drop database 数据库名;

• 删除day01_2数据库

drop database day01_2;

2.4修改数据库【了解】

• 语法

alter database 数据库名 character set 字符集;

• 修改day01这个数据库的字符集(gbk)

alter database day01 character set gbk;

注意：

• 是utf8，不是utf-8
• 不是修改数据库名

2.5其他操作

• 切换数据库, 选定哪一个数据库

use 数据库名;   		//注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名

• 练习: 使用day01

use day01;

• 查看正在使用的数据库

select database();

第三章-DDL操作表

3.1 创建表

3.1.1 语法

create table 表名(
	列名 类型 [约束],
	列名 类型 [约束]
	...
		
);

3.1.2 类型

3.1.2.1 数值类型

• 整型系列：xxxInt

int(M)，必须和unsigned zerofill一起使用才有意义

• 浮点型系列：float,double（或real)

double(M,D)：表示最长为M位，其中小数点后D位

例如：double(5,2)表示的数据范围[-999.99,999.99]，如果超过这个范围会报错。

• 定点型系列：decimal（底层实际上是使用字符串进行存储）

decimal(M,D)：表示最长为M位，其中小数点后D位

• 位类型：bit

字节范围是：1-8，值范围是：bit(1)~bit(64)，默认bit(1)

用来存储二进制数。对于位字段，直接使用select命令将不会看到结果。可以使用bit()或hex()函数进行读取。插入bit类型字段时，使用bit()函数转为二进制值再插入，因为二进制码是“01”。

3.1.2.2 日期时间类型

日期时间类型：year, date, datetime, timestamp

注意一下每一种日期时间的表示范围

timestamp和datetime的区别：

• timestamp范围比较小
• timestamp和时区有关
  • show variables like ‘time_zone’;
  • set time_zone = ‘+8:00’;
• timestamp受MySQL版本和服务器的SQLMode影响很大
• 表中的第一个非空的timestamp字段如果插入和更新为NULL则会自动设置为系统时间

3.1.2.3 字符串类型

MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型，不同的版本可能有所差异。常见的有：

char,varchar，xxtext，binary，varbinary，xxblob，enum，set等等

• 字符串类型char,varchar(M)

char如果没有指定宽度，默认为1个字符

varchar(M)，必须指定宽度

• binary和varbinary类似于char和varchar，不同的是它们包含二进制字符串，不支持模糊查询之类的。

• 一般在保存少量字符串的时候，我们会选择char和varchar；而在保存较大文本时，通常会选择使用text或blob系列。blob和text值会引起一些性能问题，特别是在执行了大量的删除操作时，会在数据表中留下很大的“空洞”，为了提高性能，建议定期时候用optimize table功能对这类表进行碎片整理。可以使用合成的(Synthetic)索引来提高大文本字段的查询性能，如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySql提供了前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的blob或text值。

• enum枚举类型，它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显式指定，对于1~255个成员的枚举需要1个字节存储；对于255`65535个成员需要2个字节存储。例如：gender enum(‘男’,‘女’)。如果插入枚举值以外的值，会按第一个值处理。一次只能从枚举值中选择一个。

• set集合类型，可以包含0~64个成员。一次可以从集合中选择多个成员。如果选择了1-8个成员的集合，占1个字节，依次占2个，3个。。8个字节。例如：hoppy set(‘吃饭’,‘睡觉’,‘玩游戏’,‘旅游’)，选择时’吃饭,睡觉’或’睡觉,玩游戏,旅游’

3.1.2.4 示例

+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field          | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| eid            | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| ename          | varchar(20)  | NO   |     | NULL    |                |
| tel            | char(11)     | NO   |     | NULL    |                |
| gender         | char(1)      | YES  |     | 男        |                |
| salary         | double       | YES  |     | NULL    |                |
| commission_pct | double(3,2)  | YES  |     | NULL    |                |
| birthday       | date         | YES  |     | NULL    |                |
| hiredate       | date         | YES  |     | NULL    |                |
| job_id         | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| email          | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |                |
| mid            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| address        | varchar(150) | YES  |     | NULL    |                |
| native_place   | varchar(10)  | YES  |     | NULL    |                |
| did            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

3.1.3 约束

• 即规则,规矩 限制;
• 作用：保证用户插入的数据保存到数据库中是符合规范的

约束	约束关键字
主键	primary key	非空且唯一，并且一张表只能有一个主键
唯一	unique	唯一，当前列不能出现相同的数据
非空	not null	非空，当前列不能为null
默认	default	如果当前列没有数据，则指定默认数据

约束种类:

• not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username这个列不能有null值

• unique:唯一约束, 后面的数据不能和前面重复; eg: cardNo char(18) unique; cardNo 列里面不可以有重复数据

• primary key；主键约束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一张表基本上都有id列的, id列作为唯一标识的

  • auto_increment: 自动增长,必须是设置了primary key之后,才可以使用auto_increment

• id int primary key auto_increment; id不需要我们自己维护了, 插入数据的时候直接插入null, 自动的增长进行填充进去, 避免重复了.

注意:

1. 先设置了primary key 再能设置auto_increment
2. 只有当设置了auto_increment 才可以插入null , 否则插入null会报错

id列:

1. 给id设置为int类型, 添加主键约束, 自动增长
2. 或者给id设置为字符串类型,添加主键约束, 不能设置自动增长

3.1.4练习

• 创建一张学生表(含有id字段,姓名字段不能重复,性别字段不能为空默认值为男. id为主键自动增长)

CREATE TABLE student(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键自增长
	NAME VARCHAR(30) UNIQUE, -- 唯一约束
	gender CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '男'
);

3.2 查看表【了解】

3.2.1查看所有的表

show tables;

3.2.2查看表的定义结构

• 语法

  desc 表名；

• 练习: 查看student表的定义结构

desc student;

3.3 修改表【掌握，但是不要记忆】

3.3.1语法

• 增加一列

alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型;
alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型 first;
alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型 after 另一个字段;

• 修改列的类型约束:alter table 表名 modify 字段 类型 约束 ；
• 修改列的名称，类型，约束: alter table 表名 change 旧列 新列 类型 约束;
• 删除一列: alter table 表名 drop 列名;
• 修改表名 : rename table 旧表名 to 新表名;

3.3.2练习

• 给学生表增加一个grade字段,类型为varchar(20),不能为空

ALTER TABLE student ADD grade VARCHAR(20) NOT NULL;

• 给学生表的gender字段改成int类型，不能为空，默认值为1

alter table student modify gender varchar(20);

• 给学生表的grade字段修改成class字段

ALTER TABLE student CHANGE grade class VARCHAR(20) NOT NULL;

• 把class字段删除

ALTER TABLE student DROP class;

• 把学生表修改成老师表(了解)

RENAME TABLE student TO teacher;

3.4 删除表【掌握】

• 语法

  drop table 表名；

• 把teacher表删除

drop table teacher;

第四章-DML操作表记录-增删改【重点】

• 准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)

create table product(
	pid int primary key auto_increment,
	pname varchar(40),
	price double,
	num int
);

4.1 插入记录

4.1.1 语法

• 方式一: 插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.

  eg: 只想插入pname, price , insert into t_product(pname, price) values(‘mac’,18000);

insert into 表名(列,列..) values(值,值..);

注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的

• 方式二: 插入所有的列,如果哪列不想插入值,则需要赋值为null

insert into 表名 values(值,值....);           

eg:
insert into product values(null,'苹果电脑',18000.0,10);
insert into product values(null,'华为5G手机',30000,20);
insert into product values(null,'小米手机',1800,30);
insert into product values(null,'iPhonex',8000,10);
insert into product values(null,'iPhone7',6000,200);
insert into product values(null,'iPhone6s',4000,1000);
insert into product values(null,'iPhone6',3500,100);
insert into product values(null,'iPhone5s',3000,100);

insert into product values(null,'方便面',4.5,1000);
insert into product values(null,'咖啡',11,200); 
insert into product values(null,'矿泉水',3,500);

4.2 更新记录

4.2.1语法

update 表名 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]

4.2.2练习

• 将所有商品的价格修改为5000元

update product set price = 5000;

• 将商品名是苹果电脑的价格修改为18000元

UPDATE product set price = 18000 WHERE pname = '苹果电脑';

• 将商品名是苹果电脑的价格修改为17000,数量修改为5

UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE pname = '苹果电脑';

• 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元

UPDATE product set price = price+2 WHERE pname = '方便面';

4.3 删除记录

4.3.1 delete

根据条件，一条一条数据进行删除

• 语法

delete from 表名 [where 条件]    注意: 删除数据用delete,不用truncate

• 类型

删除表中名称为’苹果电脑’的记录

delete from product where pname = '苹果电脑';

删除价格小于5001的商品记录

delete from product where price < 5001;

删除表中的所有记录(要删除一般不建议使用delete语句，delete语句是一行一行执行，速度过慢)

delete from product;

4.3.2truncate

把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快

truncate table 表;

4.3.3 工作中删除数据

• 物理删除: 真正的删除了, 数据不在, 使用delete就属于物理删除
• 逻辑删除: 没有真正的删除, 数据还在. 搞一个标记, 其实逻辑删除是更新 eg: state 1 启用 0禁用

第五章-DQL操作表记录-查询【重点】

5.1 基本查询语法

select 要查询的字段名 from 表名 [where 条件] 

5.2 简单查询

5.2.1 查询所有行和所有列的记录

• 语法

select * form 表

• 查询商品表里面的所有的列

select * from product;

5.2.2 查询某张表特定列的记录

• 语法

select 列名,列名,列名... from 表

• 查询商品名字和价格

select pname, price from product;

5.2.3 去重查询 distinct

• 语法

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;   //要数据一模一样才能去重

• 去重查询商品的名字

SELECT DISTINCT pname,price FROM product

注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

5.2.4 别名查询

• 语法

select 列名 as 别名 ,列名  from 表   //列别名  as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名      //表别名(多表查询, 明天会具体讲)

• 查询商品信息，使用别名

SELECT pid ,pname AS '商品名',price AS '商品价格',num AS '商品库存' FROM product

5.2.5 运算查询(+,-,*,/,%等)

• 把商品名，和商品价格+10查询出来:我们既可以将某个字段加上一个固定值，又可以对多个字段进行运算查询

select pname ,price+10 as 'price' from product;

select name,chinese+math+english as total from student

注意

• 运算查询字段,字段之间是可以的
• 字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义

5.3 条件查询(很重要)

5.3.1语法

select ... from 表 where 条件 
//取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

5.3.2 运算符

1、比较运算符

大于：>
小于：<
大于等于：>=
小于等于：<=
等于：=   不能用于null判断
不等于：!=  或 <>
安全等于: <=>  可以用于null值判断

2、逻辑运算符（建议用单词，可读性来说）

逻辑与：&& 或 and
逻辑或：|| 或 or
逻辑非：! 或 not
逻辑异或：^ 或 xor

3、范围

区间范围：between x  and  y
	    not between x  and  y
集合范围：in (x,x,x) 
	    not  in (x,x,x)

4、模糊查询和正则匹配（只针对字符串类型，日期类型）

like 'xxx'  模糊查询是处理字符串的时候进行部分匹配
如果想要表示0~n个字符，用%
如果想要表示确定的1个字符，用_

regexp '正则'

5、特殊的null值处理

#（1）判断时
xx is null
xx is not null
xx <=> null
#（2）计算时
ifnull(xx,代替值) 当xx是null时，用代替值计算

5.3.3 练习

• 查询商品价格>3000的商品

select * from product where price > 3000;

• 查询pid=1的商品

select * from product where pid = 1;

• 查询pid<>1的商品（！=）

select * from product where pid <> 1;

• 查询价格在3000到6000之间的商品

select * from product where price between 3000 and 6000;

• 查询pid在1，5，7，15范围内的商品

select * from product where id = 1;
select * from product where id = 5;
select * from product where id = 7;
select * from product where id = 15;

select * from product where id in (1,5,7,15);

• 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)

select * from product where pname like 'iPho%';

• 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and…)

select * from product where price > 3000 and num > 20;

• 查询id=1或者价格小于3000的商品

select * from product where pid = 1 or price < 3000;

5.4 排序查询

排序是写在查询的后面，代表把数据查询出来之后再排序

5.4.1 环境的准备

# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
	sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
	sname VARCHAR(40),
	sex VARCHAR(10),
	age INT,
    score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);

5.4.2 单列排序

1. 语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];  //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序

2. 案例: 以分数降序查询所有的学生

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC

5.4.3 组合排序

1. 语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

2. 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC

5.5 聚合函数

聚合函数用于统计，通常会和分组查询一起使用，用于统计每组的数据

5.5.1 聚合函数列表

聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和

1. 语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];

2. 案例

-- 求出学生表里面的最高分数
SELECT MAX(score) FROM student
-- 求出学生表里面的最低分数
SELECT MIN(score) FROM student
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
SELECT SUM(score) FROM student
-- 求出学生表里面的平均分
SELECT AVG(score) FROM student
-- 求出学生表里面的平均分（缺考了当成0分处理）
SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student
-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student

注意: 聚合函数会忽略空值NULL

我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。

-- 求出学生表里面的平均分（缺考了当成0分处理）
SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student;

5.6 分组查询

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用

5.6.1分组

1. 语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名  [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];

2. 案例

-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student GROUP BY sex

-- 根据性别分组，统计每组学生的平均分
SELECT sex '性别',AVG(score) '平均分' FROM student GROUP BY sex

-- 根据性别分组，统计每组学生的总分
SELECT sex '性别',SUM(score) '总分' FROM student GROUP BY sex

5.6.2 分组后筛选 having

分组后的条件，不能写在where之后，where关键字要写在group by之前

• 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)

SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(sid) > 5

• 根据性别分组，只统计年龄大于等于18的，并且要求组里的人数大于4

SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student WHERE age >= 18 GROUP BY sex HAVING COUNT(sid) > 4

5.6.3 where和having的区别【面试】

子名	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数
having字句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数

5.7 分页查询

5.7.1 语法

select ... from .... limit a ,b

LIMIT a,b;
a 表示的是跳过的数据条数
b 表示的是要查询的数据条数

5.7.2 案例

-- 分页查询
-- limit 关键字是使用在查询的后边，如果有排序的话则使用在排序的后边
-- limit的语法: limit offset,length  其中offset表示跳过多少条数据，length表示查询多少条数据
SELECT * FROM product LIMIT 0,3
-- 查询product表中的前三条数据(0表示跳过0条，3表示查询3条)

SELECT * FROM product LIMIT 3,3
-- 查询product表的第四到六条数据(3表示跳过3条，3表示查询3条)
-- 分页的时候，只会告诉你我需要第几页的数据，并且每页有多少条数据
-- 假如，每页需要3条数据，我想要第一页数据: limit 0,3
-- 假如,每页需要3条数据，我想要第二页数据: limit 3,3
-- 假如，每页需要3条数据，我想要第三页数据: limit 6,3
-- 结论: length = 每页的数据条数，offset = (当前页数 - 1)*每页数据条数
-- limit (当前页数 - 1)*每页数据条数, 每页数据条数

5.8 查询的语法小结

select...from...where...group by...order by...limit

select...from...where...
select...from...where...order by...
select...from...where...limit...
select...from...where...order by...imit

第六章 数据库三范式

好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。

6.1 第一范式: 确保每列保持原子性

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。

第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。

如果不遵守第一范式，查询出数据还需要进一步处理（查询不方便）。遵守第一范式，需要什么字段的数据就查询什么数据（方便查询）

6.2 第二范式: 确保表中的每列都和主键相关

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

比如要设计一个订单信

以上是关于关于SQL语句，只有这么多了的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

sql语句中嵌套时候用in 和=有啥区别

Microsoft SQL Server 代码片段收集

Mybatis 是如何操作 sql 语句的

SQL语句优化-关于分组求平均值

spark关于join后有重复列的问题（org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference '*' is ambiguous）(代码片段

关于C#中SQL查询语句的参数