MongoDB数据库入门到精通看这一篇就够了

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB数据库入门到精通看这一篇就够了相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、MongoDB简介

1、MongoDB介绍

MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。

MongoDB的设许目标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。

MongoDB的数据模型是面向文档的, 所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。( BSON )

2、MongoDB中三个概念

数据库( database )：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。

集合( collection )：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。

文档( document )：文档数据库中的最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。

3、MongoDB优势

易扩展： NoSQL数据库种类繁多， 但是⼀个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间⽆关系， 这样就⾮常容易扩展

⼤数据量， ⾼性能： NoSQL数据库都具有⾮常⾼的读写性能， 尤其在⼤数据量下， 同样表现优秀。 这得益于它的⽆关系性， 数据库的结构简单

灵活的数据模型： NoSQL⽆需事先为要存储的数据建⽴字段， 随时可以存储⾃定义的数据格式。 ⽽在关系数据库⾥， 增删字段是⼀件⾮常麻烦的事情。 如果是⾮常⼤数据量的表， 增加字段简直就是⼀个噩梦

二、环境搭建

1、下载

官网下载地址：https://www.mongodb.com/try/download


注意：在MongoDB版本的版本偶数版为稳定版通常用于生产环境，如3.2.x、3.4.x、3.6.x，奇数版本为开发版本：3.1.x、3.3.x、3.5.x表示开发版

2、安装

点击开始安装


3、安装失败问题解决

在安装MongoDB数据库的时候，有可能出现安装速度较慢，然后取消安装以后，再一次重新去安装的时候，在安装的最后一步可能会出现无法启动服务的现象

这种情况直接点击Ignore，完成安装以后

以管理员身份运行命令行窗口，使用该命令将MongDB服务删除掉

sc delete MongoDB

删除以后我们自己在data目录下创建一个db文件夹；log目录下创建一个MongoDB.log文件，如下：

重新装一个MongoDB服务就可以了，在安装目录的bin中打开控制台窗口输入命令：

mongod --dbpath=F:\\mongodb\\data\\db  --logpath=F:\\mongodb\\log\\MongoDB.log --install --serviceName "MongoDB"

注意：第一个路径表示的是数据存放地址；第二个路径表示日志存放文件
如图所示：

再输入 net start MongoDB启动服务

执行结果如下图：

设置环境变量

设置完毕后，需要重启一下电脑
在cmd控制输入，mongod -version，出现版本号表示安装成功

4、启动

cmd控制输出： mongo回车，出现大于符号表示进入MongoDB数据库了

5、图形化工具

1）下载

官网下载地址（英文版，试用14天）：https://www.mongodbmanager.com/download （ 傻瓜式安装，一路next到完成即可）

2）连接客户端

1、确保mongodb已经启动

2、如果没有特别设置账户权限，默认情况下无需修改新建连接信息

3）基本操作

1、点击+展开数据库集合

2、输入sql语句

3、操作集合


4、集合其他操作

选择集合并右击

三、基础入门

1、基础命令

  • 查看所有的数据库：show dbs /show databases
  • 切换数据库：use db_name
  • 查看使用当前的数据库：db
  • 删除当前的数据库：db.dropDatabase()
  • 查看数据库中所有集合（表）：show collections
  • 查看指定集合下所有文档（JSON数据）：db.集合名称.find()

2、集合命令

不手动创建集合：向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时， 集合会被创建出来

手动创建结合：

  • db.createCollection(name,options)

  • db.createCollection("stu")

  • db.createCollection("sub", capped : true, size : 10 )

  • 参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限

  • 参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节

查看集合：show collections

删除集合：db.集合名称.drop()

3、数据类型

数据类型介绍
Object ID⽂档ID
String字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8
Boolean存储⼀个布尔值， true或false
Integer整数可以是32位或64位， 这取决于服务器
Double存储浮点值
Arrays数组或列表， 多个值存储到⼀个键
Object⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档
Null存储Null值
Timestamp时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

4、注意点

创建⽇期语句如下 ：参数的格式为YYYY-MM-DD

new Date('2017-12-20')

每个⽂档都有⼀个属性， 为_id， 保证每个⽂档的唯⼀性

可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id， 类型为objectID

objectID是⼀个12字节的⼗六进制数：

  • 前4个字节为当前时间戳
  • 接下来3个字节的机器ID
  • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
  • 最后3个字节是简单的增量值

5、插入数据

语法如下：

  • db.集合名称.insert(JSON对象)

  • 插入1条数据：db.集合名称.insertOne(JSON对象)

  • 插入多条数据：db.集合名称.insertMany([JSON 1，JSON 2，JSON 3，...JSON n])

  • 指定_id参数：db.集合名称.insert(_id:"001", name:"gj", gender:1)

注意：

  • 插入数据时不需要专门去创建集合(表)，因为插入数据时会自动创建集合
  • 插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
  • 如果⽂档的_id已经存在则报错

案例：

// 插入1条数据
db.test001.insert(name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女");

db.test001.insertOne(name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女");
 
 
// 插入多条数据
db.test001.insertMany([
    name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女",
    name: "李四", age: 20, sex: "男", hobby: "跑车",
    name: "王五", age: 21, sex: "男", hobby: "黑丝",
]);

6、简单查询

查看当前集合所有数据（json文件）

格式：db.集合名称.find()

案例：

> db.test001.find()
 "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbe9"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女" 
 "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbea"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车" 
 "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbeb"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝"

7、保存数据

格式：db.集合名称.save(document)

注意：如果⽂档的_id已经存在则修改， 如果⽂档的_id不存在则添加

案例：

8、修改数据

语法格式：

  • db.集合名称.update(<query> ,<update>,multi: <boolean>)

  • 更新一条（字段全部替换）：db.集合名称.update(name:'原始数据',name:'修改后数据')

  • 更新一条（仅更新一个字段）：db.集合名称.update(name:'原始数据',$set:name:'修改后数据') ，推荐使用

  • 更新全部：db.集合名称.update(name:'原始数据',$set:name:'修改后数据',multi:true)

  • 参数query：查询条件

  • 参数update：更新操作符

  • 参数multi：可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

注意：multi:true需要和$set配合使用

案例1：

//把名字为小黑的更新为小白
> db.test001.update(name: '小黑',name:'小白')))
WriteResult( "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 )
> db.test001.find()                         
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝" 
 "_id" : 1, "name" : "小白"
  • 注意：这种写法会替换掉其他的字段（全部替换），age、sex、hobby都没有了

案例2：

//把名字为王五的更新为小王
> db.test001.update(name:'王五',$set:name:'小王')
WriteResult( "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 )
> db.test001.find()                                ')
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝" 
 "_id" : 1, "name" : "小白"
  • 可以看出加上$set:后仅更新了name一个字段

案例3：

//修改所有人的性别
> db.test001.update(sex: '男',$set:sex: '女',multi:true)
WriteResult( "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 )
> db.test001.find()                               )      ))  )
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "女", "hobby" : "美女" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "跑车" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "黑丝" 
 "_id" : 1, "name" : "小白"
  • multi:true：起到全部JSON替换的功能

9、删除数据

格式：db.集合名称.remove(<query>,justOne: <boolean>)

  • 参数query:可选，删除的⽂档的条件
  • 参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条

案例：

//先删除一条数据
> db.test001.remove(sex: '女', justOne:true)
WriteResult( "nRemoved" : 1 )
> db.test001.find()
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "跑车" 
 "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "黑丝" 
 "_id" : 1, "name" : "小白" 
// 全部删除
> db.test001.remove(sex: '女')
WriteResult( "nRemoved" : 2 )
> db.test001.find()            )
 "_id" : 1, "name" : "小白"

四、高级查询

数据准备（三国争霸）：

db.test002.insertMany([
    name: "张飞", hometown: "蜀国", age: 30, sex: "男",
    name: "关羽", hometown: "蜀国", age: 40, sex: "男",
    name: "刘备", hometown: "蜀国", age: 50, sex: "男",
    name: "曹操", hometown: "魏国", age: 45, sex: "男",
    name: "司马懿", hometown: "魏国", age: 45, sex: "男",
    name: "孙权", hometown: "吴国", age: 50, sex: "男"
]);

1、数据查询

  • 条件查询：db.集合名称.find(条件⽂档)

  • 查询只返回第⼀个：db.集合名称.findOne(条件⽂档)

  • 将结果格式化：db.集合名称.find(条件⽂档).pretty()

案例1：

// 查询年龄为50
> db.test002.find(age:50)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"), "name" : "刘备", "hometown" : "蜀国", "age" : 50, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"), "name" : "孙权", "hometown" : "吴国", "age" : 50, "sex" : "男" 

// 查询年龄为45
> db.test002.find(age:45)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"), "name" : "曹操", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e9"), "name" : "司马懿", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"

案例2：

//查询一个年龄为50
> db.test002.findOne(age:50)

        "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"),
        "name" : "刘备",
        "hometown" : "蜀国",
        "age" : 50,
        "sex" : "男"


//查询一个年龄为45
> db.test002.findOne(age:45)

        "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"),
        "name" : "曹操",
        "hometown" : "魏国",
        "age" : 45,
        "sex" : "男"

案例3：

//美化输出年龄为50
> db.test002.find(age:50).pretty()

        "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"),
        "name" : "刘备",
        "hometown" : "蜀国",
        "age" : 50,
        "sex" : "男"


        "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"),
        "name" : "孙权",
        "hometown" : "吴国",
        "age" : 50,
        "sex" : "男"

2、比较运算符

等于： 默认是等于判断， 没有运算符

⼩于：$lt （less than）

⼩于等于：$lte （less than equal）

⼤于：$gt （greater than）

⼤于等于：$gte

不等于：$ne

格式：db.集合名称.find(age:$gte:18)

案例：

//年龄小于45
> db.test002.find(age:$lt:45)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e5"), "name" : "张飞", "hometown" : "蜀国", "age" : 30, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e6"), "name" : "关羽", "hometown" : "蜀国", "age" : 40, "sex" : "男" 

//年龄小于等于45
> db.test002.find(age:$lte:45)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e5"), "name" : "张飞", "hometown" : "蜀国", "age" : 30, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e6"), "name" : "关羽", "hometown" : "蜀国", "age" : 40, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"), "name" : "曹操", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e9"), "name" : "司马懿", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男" 

//年龄大于45
> db.test002.find(age:$gt:45)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"), "name" : "刘备", "hometown" : "蜀国", "age" : 50, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"), "name" : "孙权", "hometown" : "吴国", "age" : 50, "sex" : "男" 

//年龄大于等于45
> db.test002.find(age:$gte:45)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"), "name" : "刘备", "hometown" : "蜀国", "age" : 50, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"), "name" : "曹操", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e9"), "name" : "司马懿", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"), "name" : "孙权", "hometown" : "吴国", "age" : 50, "sex" : "男" 

//年龄不等于45
> db.test002.find(age:$ne:45)
 "_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e5"), "name" : "张飞", "hometown" : "蜀国", "age" : 30, "sex" : "男" 
 "_id" : ObjectId("6219a246
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