Python应用实战案例-一文通读时间序列在Python中的应用

Posted 2021-12-28 文宇肃然

前言

1. 什么是时间序列。

2. 在python里面如何导入时间序列数据。

3. 什么是面板数据。

4. 可视化时间序列（包括时间序列的区域填充图，季节性时间序列图，箱型图等）。

5. 时间序列的几种模式以及模式的分解。

6. 时间序列的平稳性的介绍、原理、解释等；以及让时间序列平稳的方法。

7. 白噪声和平稳时间序列的区别。

8. 时间序列的趋势性、季节性如何提取、去除。

9. 如何处理带有缺失值的时间序列数据。

10. 时间序列的自相关、偏自相关数据。

11. 时间序列的滞后图。

12. 时间序列如何平滑。

文中涉及代码，参见time_series时间序列 

1. 什么是时间序列

同一统计指标数值按照时间先后顺序排列而成的数据。本质上是反映一个变量随时间序列变化的趋势。

1. 简单的例子就像是学生每一年的身高数据，按照时间顺序记录

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