《深度学习100例》数据和代码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《深度学习100例》数据和代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
《深度学习100例》分为《深度学习基础50例》与《深度学习进阶50例》,大家可以选择一次性订阅《深度学习100例》也可以分开订阅。
- 《深度学习基础50例》:主要讲解深度学习中的一些
基础算法
,主要体现在目标识别
,以及循环神经网络
、生成对抗网络
领域。 - 《深度学习进阶50例》:主要讲解深度学习中的一些
进阶算法
,主要体现在目标检测
、图像分割
、复杂的生成对抗网络
领域。
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卷积神经网络篇(CNN) ✨
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- 项目文件:📂 传送门(提取码:2h5x)
- 项目文件:📂 传送门(提取码:dyhb)
- 项目文件:📂 传送门(提取码:xcz8)
- 项目文件:📂 传送门()
循环神经网络篇(RNN) 🚀
1. 深度学习100例-循环神经网络(RNN)实现股票预测 | 第9天
2. 深度学习100例-循环神经网络(LSTM)实现股票预测 | 第10天
3. 深度学习100例 | 第32天(GRU模型):利用算法生成小说(斗罗大陆版)
- 项目文件(包含数据和代码):📂 传送门(提取码:xecg)
生成对抗网络篇(GAN) 🎎
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图卷积神经网络(GCN)🔥
- 项目文件(包含数据和代码):📂 传送门(提取码:uyx6)
以上是关于《深度学习100例》数据和代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习100例—— 使用PyTorch实现验证码识别 | 第4例
深度学习100例 | 第4例:水果识别 - PyTorch实现