台大李宏毅《机器学习》2021课程撒花完结！除了视频PPT，还有人汇编了一本答疑书...

Posted 2021-12-28 机器学习算法与Python学习-公众号

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机器之心报道

今年 2 月末，「精灵宝可梦大师」李宏毅的《机器学习》最新一期课程正式开课。对于想要入门机器学习的同学来说，这是一门不容错过的经典课程，视频、PPT 等资料都可以在课程页面找到，而且授课语言是中文。

该课程第一个视频的播放量已经超过 6 万次。

• 课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

• 机器之心知识站入口：https://app6ca5octe2206.pc.xiaoe-tech.com/detail/p_6049e1c6e4b05a6195befd56/6

在内容方面，这门课程重点讲解的是深度学习。虽然深度学习是一门相对进阶的技术，但李宏毅老师表示，这不会改变这门课「机器学习入门课」的属性，仍然会让绝大多数人听得懂，「你可以将它作为你机器学习的第一门课」。如果你还学过林轩田的《机器学习基石与技法》，你会发现这两门课其实可以很好地衔接。

「从最基本的观念讲到最前瞻的技术」是这门课最重要的一个特色，从课程目录中我们也可以大致看出来：

• 课程介绍

• 深度学习

• 自注意力

• 机器学习理论

• Transformer

• 生成式模型

• 自监督学习

• 可解释 AI / 对抗攻击

• 域自适应 / 强化学习

• 量子机器学习

• 终身压缩

• 元学习

由此可见，今年的课程依然保持了极高的水准。而且从 PPT 来看，李老师的幽默指数也丝毫没有打折：

除了李老师的授课内容外，他的助教在上课过程中也承担了一些答疑工作，不过这些答疑内容之前并没有公开。

刚刚，Reddit 上的一位网友表示，为了方便大家更好地消化这门课的内容，他们将这些答疑汇编到了一起，组成了一本机器学习手册供大家参阅：

• 书籍地址：https://rentruewang.github.io/learning-machine/intro.html

• GitHub 地址：https://github.com/rentruewang/learning-machine

为什么要编这么一本小册子？作者表示，目前互联网上的机器学习资料多种多样，不过它们要么太长，开始获取知识就要半个小时，要么则需要充分的数学基础，还有一些资料结构不太清晰，概念的区分并不严格。这本机器学习手册旨在解决上述问题，最重要的是它力图简洁。

从形式来看，这是一本问答手册，与著名 IT 技术问答网站 StackOverFlow 类似。手册里的问题来自参与上述课程的 1300 多名学生。作者相信这种形式能够让大家学习机器学习更加方便。

「它主要是为那些想要快速掌握一个概念，而无需深入研究主题的学习者准备的（显然，真想学透需要很长时间）。它将覆盖机器学习，特别是深度学习领域的所有知识。」

正如作者所言，书中的一切都是以问答形式展开的，不过细节代码一个都不会少：

从机器学习数据、模型损失函数几大部分的概念，到神经网络的各个层级，再到强化学习的奖励机制，目前这本书所包括的内容已经相当完整。不过作者表示，未来还会有更多内容将不断添加进来。

最后，喜欢李宏毅老师《机器学习》2021 课程的同学还可以点击「阅读原文」，该课程已经在知识站上更新完毕。

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