轮椅上的博士矣晓沅：9 年求学路，我从清华毕业了

Posted 2021-12-28 机器学习算法与Python学习-公众号

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「轮椅上的清华学子毕业了」，7 月初，这一话题登上微博热搜榜，主人公正是我们本次专访的嘉宾--矣晓沅。

在本次 IJCAI-SAIA YES 会上，矣晓沅做了题为《基于学习实例隐空间的文本风格转换》的分享，介绍了一个文本风格自动转换的新方法：

利用流 (flow) 模型，基于多个风格实例来构建更强的风格信号，以此增强转换后文本的风格准确性，并在风格以及内容两个指标上取得了更好的平衡。

这一方法适用于半监督训练，使得利用少量平行数据，进一步提升转换效果成为可能。

同时可以有效规避解耦复杂性对实验结果带来的负面影响，也实现了风格转换后，文本的内容保留度和风格准确度的一致性。

 不用微博、不想走红，把时间留给科研

矣晓沅 6 岁患类风湿性关节炎，11 岁被下病危通知单、从此与轮椅为伴，21 岁被清华大学计算机系录取为 2012 级本科生，在母亲的陪伴照料下，如今他在清华度过了 9 年求学时光，顺利完成了博士期间的学习。

微清华大学计算机系马少平教授在微博称赞他

凭实力考上清华，未受任何照顾，同样凭实力读的博士

我评审了他的博士论文，工作很赞

矣晓沅博士期间在清华大学 THUNLP Lab 求学，师从孙茂松老师，博士期间主要研究文本自动生成。

即使身体不便，矣晓沅的科研成果也颇为丰盛，在 AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP 等顶级 NLP/AI 学术会议，以及 CCL、《中文信息学报》等国内重要期刊会议中，发表论文 10 余篇。

清华校长邱勇为矣晓沅拨穗并颁发证书

但网络的走红似乎并没有对矣晓沅的生活产生影响，在被问到「上微博热搜是什么感觉」时，矣晓沅坦言「我不用微博，没有看」。

实际上这并不是矣晓沅第一次拒绝社交网络的「走红机会」，博士期间为了专注科研，他曾多次拒绝文化类或娱乐性节目的邀请。对他而言，把时间留给科研才是最重要的。

 师从孙茂松，打造 AI 诗人九歌

人的智能包括诸多方面，如逻辑推理能力、语言智能。前者对应的活动如下围棋，在 AI 领域的应用可见 AlphaGo；语言智能则涉及到人类的创造性，文本生成就是其中的代表行为。

诗词爱好者、本科就经常写诗的矣晓沅，萌生了一个想法，机器能不能像人类一样具有自己的创造力，机器在文本创造性上的极限又是怎样的。这也成为他博士阶段的研究方向。

2017 年，在导师孙茂松教授的指导下，矣晓沅开发了 AI 中文诗歌写作系统「九歌」，用户只需输入句子、段落或关键字，即可自动生成绝句、藏头诗、律诗、词等不同体裁的诗歌。

九歌新版 3.0 系统将于 8 月 23 日上线

支持绝句、藏头诗、律诗、词等多种体裁的诗歌写作

访问九歌：

http://jiuge.thunlp.org/jueju.html

九歌采用了当时最新的深度学习技术，结合多个为诗歌生成专门设计的模型，基于 80 余万首古人诗作进行训练。同时九歌也支持多模态输入、多风格多体裁诗歌生成以及人机交互创作等功能。

虽然九歌在创作速度和数量上不受限制，偶尔也会生成一些很惊艳的作品。但在矣晓沅看来，好作品的出现可能是概率问题，九歌尚处于三流业余诗人的水平。绝大部分创作出的诗歌在篇章结构、前后呼应上，与人类创作的作品尚有差距。

矣晓沅认为，AI 与人类应该是相辅相成、共同促进、共同进步的。

输入「人工智能」九歌自动生成的七言绝句

以九歌为例，虽然时下是人类充当老师，用千百年来创作积淀的优秀文学作品，教导机器，但是随着技术进步、算法更新，机器创作的效果也会越来越好。

机器偶尔产生让人眼前一亮的作品，给人类创作者带来启发和灵感，激励人类创作者创作出更多更优秀的作品，这些作品又可用于提升模型性能。这是一个相互促进的关系。

 首篇论文 4 投 4 拒，审稿意见最宝贵

与众多博士生的求学路一样，矣晓沅博士期间的研究也并非一帆风顺。

在投稿第一篇论文的时候，曾连续 4 次被拒，直到第 5 次才被收录，这个过程持续了一年多将近两年的时间，矣晓沅坦言当时承受了极大的心理压力。

从小就饱经病痛折磨的矣晓沅，这次同样没有轻易言败，他愈挫愈勇、越是失败越想去再次挑战，最终在导师和实验室同学的协助下，矣晓沅博士期间的第一篇论文最终被 CoNLL 2018 收录。

矣晓沅博士期间首篇论文被 CoNLL 2018 收录

论文地址：https://arxiv.org/abs/1809.04313

事后矣晓沅在反思这件事的时候，坦言「不要怕论文被拒」，他觉得如果一篇论文被连拒多次，则表示文章一定有很多明显的不足。这时要广泛反思吸纳审稿人的宝贵意见。

此外还要有自己的判断，如果一篇论文只是为了凑数而投的灌水文，那么不被收录也很正常。

但是如果对自己的工作非常有信心，那么不要因为多次被拒而迟疑灰心，根据审稿人的意见不断完善论文，再投就是了，不管论文能否被收录，都能有所收获。

 给学弟学妹：过来人的快问快答

大一入学时，由于基础薄弱矣晓沅的成绩在年级中仅仅排第 69 名，经过坚持不懈的努力，大二时他的成绩升至第 31 名，大三则达到了第 9 名，并在 2015 年获得了清华本科生特等奖学金（每年仅 10 名）。

但读博和本科是非常不一样的状态。本科遇到的问题和需要学习的课程，都有明确的路径。博士阶段则完全靠自己探索，有时候会迷失，有时候会看不到努力的结果。对此矣晓沅给出了一些过来人的「建议」。

 Q1：读博之前需要做好哪些准备？

科研并不像理想中那般潇洒和炫酷，现实中的科研过程往往会面临非常多困难，也会非常枯燥。

因此对于想要读博的学弟学妹们，推荐大家本科就去实验室实习，即使打杂也能体验到真实的科研过程。

读博会遇到各种各样的困难，比如想不出研究方向、论证方法，或者实验效果不理想、论文被拒等。要克服这些学术上的困难，就需要你对自己的研究方向保有深刻的热爱和强大的信念。

既然选择了科研，就要做好心理准备，学术回报更多是精神回报和社会认可，不一定是大富大贵。

 Q2：如何确定课题？

读尽可能多的论文，随时跟进行业最新技术。在选题时多思考、多和同学及导师沟通，分享自己的思路。

经验丰富的导师对大方向的判断非常敏锐，从思路上就能对你的选择给出比较可靠的判断。

 Q3：如何避免撞题？撞题了如何应对？

在选题或做实验之前，确保你要研究的课题符合以下两种情况之一：

1、别人都想不到，只有你能想到。一拍脑袋就有的想法大概率是别人也会想到的。

2、虽然大家都想到了，但是只有你有能力做出来。

万一出现撞题，可以先仔细研读撞题的论文，确认你想到的细节对方有没有想到，对方的研究方法是否有很多不足。如果答案是肯定的，则课题还可以继续提升。

 Q4：投稿时如何筛选顶会？

各个顶会都有自己的特点，要尽量根据不同顶会的喜好，灵活调整论文。

比如 ACL 比较注重分析、思路、效果，而 IJCAI 则比较综合，更多看中效果、方法，方法也要炫酷一些。投稿之前要先自行判断，然后再「投其所好」。

 Q5：读博最重要的品质是什么？

青年学者最重要的品质就是探索和坚持。

科研的本质是探索，探索就难免会失败，会短期内没成果。因此不要因为失败而气馁。

这也正是科研的乐趣所在：做很多新尝试，尝试很多新方法。不要因为这项研究前无古人，自己又没接触过，就畏惧它，读博一定要多尝试。

坚持对于写论文发论文也非常重要。在动手之前，一定要想清楚自己选择的方向，多多评估这项研究的意义以及实现方法。

即使期间遇到各种各样的困难、实验效果不好，也不要轻言放弃，因为效果不好可能是多方面的原因，要有针对性地逐个击破，最终一定能做出来。

 Q6：希望社会、家庭、学校给予青年学者哪些支持？

从社会角度来讲，希望给步入学术圈的年轻人更多的支持和理解。

他们投入了非常多的时间精力，但是一些基础学科如数学、物理，短期内不一定有成果，这个时候应该给他们更多的机会和时间。

从家庭的角度来讲，希望家人对青年学者多一些理解和包容，博士也不要为了做科研整年不回家。青年人和家人之间应该多沟通。

学校则应该在制度和经费上给青年学者更多支持。

 Q7：推荐哪些学习资源？

研读论文可以访问 arXiv，关注行业最新的论文和研究动向；Google Scholar 也会根据个人的研究方向和兴趣自动推荐；还可以关注各个顶会的收录论文列表，根据研究方向或摘要筛选和阅读。

书籍阅读则推荐一些基础类书籍，如 Bengio的《DeepLearning》，中科院宗成庆老师的《统计自然语言处理》，邓力老师与清华 THUNLP 实验室刘洋老师合著的《基于深度学习的自然语言处理》等。

三本书都非常侧重基础知识

是夯实学科知识、了解最新研究的推荐书籍

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