pandas 补充笔记:转换&提取类型

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1 查看类型(.dtypes)

nodes.dtypes
'''
y                float64
x                float64
street_count       int64
highway           object
geometry        geometry
osmid              int64
dtype: object
'''

 2 选取类型(select_dtypes)

2.1 选择指定类型

nodes.select_dtypes(include='int')

 2.2 选择所有数值类型

nodes.select_dtypes(include='number')

2.3 指定某几个类型

nodes.select_dtypes(include=['int64','object'])

 2.4 排除

exclude=... 使用的方法2.1,2.2,2.3都有

3 转换类型

3.1 通用方法 (astype)

nodes['street_count'].astype('float64')
'''
osmid
99936         3.0
99937         3.0
101842        3.0
101843        4.0
101851        3.0
             ... 
9221415719    2.0
9273527714    2.0
9273563732    2.0
9281454429    3.0
9281454433    3.0
Name: street_count, Length: 3305, dtype: float64
'''

3.2 将string 转换成number(pd.to_numeric) 

先有:

 

以上是关于pandas 补充笔记:转换&提取类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将 Pandas tseries 对象转换为 DataFrame

Pandas (GeoPandas)笔记:set_index & reset_index

JavaScript 笔记 -- 类型转换 & 正则表达 & 变量提升 & 表单验证

C++ Primer 5th笔记(chap 18 大型程序工具)类型转换与多个基类

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循环转换/提取pandas DataFrame中的json数据不起作用