技巧|利用 Python 实现多任务进程

Posted 梦子mengy7762

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了技巧|利用 Python 实现多任务进程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python 中线程、进程对比及进程实例

一、进程介绍

进程:正在执行的程序,由程序、数据和进程控制块组成,是正在执行的程序,程序的一次执行过程,是资源调度的基本单位。

程序:没有执行的代码,是一个静态的。

二、线程和进程之间的对比

由图可知:此时电脑有 9 个应用进程,但是一个进程又会对应于多个线程,可以得出结论:

进程:能够完成多任务,一台电脑上可以同时运行多个 QQ

线程:能够完成多任务,一个 QQ 中的多个聊天窗口

根本区别:进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是任务调度和执行的基本单位.

使用多进程的优势:

1、拥有独立GIL:

首先由于进程中 GIL 的存在,Python 中的多线程并不能很好地发挥多核优势,一个进程中的多个线程,在同 一时刻只能有一个线程运行。而对于多进程来说,每个进程都有属于自己的 GIL,所以,在多核处理器下,多进程的运行是不会受 GIL的影响的。因此,多进 程能更好地发挥多核的优势。

2、效率高

当然,对于爬虫这种 IO 密集型任务来说,多线程和多进程影响差别并不大。对于计算密集型任务来说,Python 的多进程相比多线 程,其多核运行效率会有成倍的提升。

三、Python 实现多进程

我们先用一个实例来感受一下:

1、使用 process 类

这是一个实现多进程最基础的方式:通过创建 Process 来新建一个子进程,其中 target 参数传入方法名,args 是方法的参数,是以 元组的形式传入,其和被调用的方法 process 的参数是一一对应的。

注意:这里 args 必须要是一个元组,如果只有一个参数,那也要在元组第一个元素后面加一个逗号,如果没有逗号则 和单个元素本身没有区别,无法构成元组,导致参数传递出现问题。创建完进程之后,我们通过调用 start 方法即可启动进程了。

运行结果如下:

可以看到,我们运行了 5 个子进程,每个进程都调用了 process 方法。process 方法的 index 参数通过 Process 的 args 传入,分别是 0~4 这 5 个序号,最后打印出来,5 个子进程运行结束。

2、继承 process 类

我们首先声明了一个构造方法,这个方法接收一个 loop 参数,代表循环次数,并将其设置为全局变量。在 run方法中,又使用这 个 loop 变量循环了 loop 次并打印了当前的进程号和循环次数。

在调用时,我们用 range 方法得到了 2、3、4 三个数字,并把它们分别初始化了 MyProcess 进程,然后调用 start 方法将进程启动起 来。

注意:这里进程的执行逻辑需要在 run 方法中实现,启动进程需要调用 start 方法,调用之后 run 方法便会执行。

运行结果如下:

注意,这里的进程 pid 代表进程号,不同机器、不同时刻运行结果可能不同。

四、进程之间的通信

1、Queue-队列 先进先出

2、共享全局变量不适用于多进程编程

运行结果:

有结果可知:全局变量不共享;

五、进程池之间的通信

1、进程池引入

当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用 multiprocessing 中的 Process 动态生成多个进程,但是如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建的进程的工作量巨大,此时就可以用到 multiprocessing 模块提供的 Pool 方法。

运行结果:

一个进程池只能容纳 3 个进程,执行完成才能添加新的任务,在不断的打开与释放的过程中循环往复。

六、案例:文件批量复制

操作思路:

获取要复制文件夹的名字

创建一个新的文件夹

获取文件夹里面所有待复制的文件名

创建进程池

向进程池添加任务

代码如下:

导包

定制文件复制函数

定义主函数

程序运行

运行结果如下图所示:

运行前后文件目录结构对比

运行前

运行后

以上内容就是整体大致结果了,由于 test 里面是随便粘贴的测试文件,这里就不展开演示了。

以上是关于技巧|利用 Python 实现多任务进程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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