Mysql练习 电影评分
Posted 赵晓东-Nastu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql练习 电影评分相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
表:Movies
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| title | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。
表:Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。
表:Movie_Rating
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| user_id | int |
| rating | int |
| created_at | date |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。
请你编写一组 SQL 查询:
查找评论电影数量最多的用户名。
如果出现平局,返回字典序较小的用户名。
查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。
如果出现平局,返回字典序较小的电影名称。
字典序 ,即按字母在字典中出现顺序对字符串排序,字典序较小则意味着排序靠前。
查询分两行返回,查询结果格式如下例所示:
Movies 表:
+-------------+--------------+
| movie_id | title |
+-------------+--------------+
| 1 | Avengers |
| 2 | Frozen 2 |
| 3 | Joker |
+-------------+--------------+
Users 表:
+-------------+--------------+
| user_id | name |
+-------------+--------------+
| 1 | Daniel |
| 2 | Monica |
| 3 | Maria |
| 4 | James |
+-------------+--------------+
Movie_Rating 表:
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id | user_id | rating | created_at |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 |
| 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 |
| 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 |
| 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 |
| 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 |
| 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 |
| 2 | 3 | 2 | 2020-03-01 |
| 3 | 1 | 3 | 2020-02-22 |
| 3 | 2 | 4 | 2020-02-25 |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
Result 表:
+--------------+
| results |
+--------------+
| Daniel |
| Frozen 2 |
+--------------+
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影("Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker") 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5,但是 Frozen 2 的字典序比较小。
题解
(select u.name as results
from Movie_Rating as m
left join users as u
on m.user_id=u.user_id
group by m.user_id
order by count(*) desc,u.name
limit 1)
union
(select mo.title
from Movie_Rating as m
left join movies as mo
on m.movie_id=mo.movie_id
where m.created_at like "2020-02%"
group by mo.movie_id
order by avg(m.rating) desc,mo.title
limit 1);
以上是关于Mysql练习 电影评分的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章