Mysql练习 电影评分

Posted 赵晓东-Nastu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql练习 电影评分相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述

表:Movies

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。

表:Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。

表:Movie_Rating

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。

请你编写一组 SQL 查询:

查找评论电影数量最多的用户名。
如果出现平局,返回字典序较小的用户名。

查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。
如果出现平局,返回字典序较小的电影名称。

字典序 ,即按字母在字典中出现顺序对字符串排序,字典序较小则意味着排序靠前。

查询分两行返回,查询结果格式如下例所示:

Movies 表:
+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+

Users 表:
+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+

Movie_Rating 表:
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+

Result 表:
+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+

Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影("Avengers", "Frozen 2""Joker") 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5,但是 Frozen 2 的字典序比较小。

题解

(select u.name as results
from Movie_Rating as m
left join users as u
on m.user_id=u.user_id
group by m.user_id
order by count(*) desc,u.name
limit 1)
union
(select mo.title
from Movie_Rating as m
left join movies as mo
on m.movie_id=mo.movie_id
where m.created_at like "2020-02%"
group by mo.movie_id
order by avg(m.rating) desc,mo.title
limit 1);

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