Redis五大数据类型之Hash

Posted 2021-12-24 王六六的IT日常

Redis 概述

【Redis】概述以及启动Redis并进入Redis

五大数据类型

1.String（字符串）

【Redis】五大数据类型之String

2.List（列表）

【Redis】五大数据类型之List

3.Set（集合）

【Redis】五大数据类型之Set

4.Hash（哈希）

Map集合，key-map!
这时候这个值是一个map集合！
hash本质和String类型没有太大区别，还是一个简单的key-vlaue！ set myhash field wanzi
命令为h开头

hset 、hget、hmset（set多个）、hmget（获取多个）、hgetall（查看全部）、hdel（删除）

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hset myhash field1 wanzi # set一个具体 key-vlaue
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash field1 # 获取一个字段值
"wanzi"
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set多个 key-vlaue
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 # 获取多个字段值
1) "hello"
2) "world"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取全部的数据
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 # 删除hash指定key字段！对应的value值也就消失了
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field2"
2) "world"

获取长度 hlen

127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world
OK
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field2"
2) "world"
3) "field1"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> hlen myhash # 获取hash表的字段数量
(integer) 2

hexists 判断hash中指定字段是否存在

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field2"
2) "world"
3) "field1"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists myhash field3
(integer) 0

hkeys 只获得所有field

hvals 只获得所有value

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field2"
2) "world"
3) "field1"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 只获得所有field
1) "field2"
2) "field1"
127.0.0.1:6379> hvals myhash # 只获得所有value
1) "world"
2) "hello"

指定增量（incr decr）👉 hincrby

127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5 #指定增量
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1 #-1相当于hdecrby
(integer) 4

是否存在 hsetnx

127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 "hello" # 如果不存在则可以设置
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 "world" # 如果存在则不能设置
(integer) 0

hash变更的数据 user name age，尤其是是用户信息之类的，经常变动的信息。
存储： hash 更适合于对象的存储，String更加适合字符串存储。