Redis三种特殊数据类型

Posted 2021-12-24 王六六的IT日常

1.Geospatial 地理位置

朋友的定位，附近的人，打车距离计算？
Redis 的 Geo 在Redis3.2 版本就推出了！ 这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人！
👉官方文档
👉查询一些测试数据

只有 六个命令：

添加地理位置：命令geoadd

规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！

参数： key（china:city） 值（经度 纬度 城市名称）

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 123.42 41.79 shenyang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.50 38.04 shijiazhuang 120.15 30.28 hangzhou
(integer) 2

报错：

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijing
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000

有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。

geopos 获得当前定位：一定是一个坐标值！

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai shijiazhuang
1) 1) "121.47000163793563843"
   2) "31.22999903975783553"
2) 1) "114.50000256299972534"
   2) "38.03999889245756805"

geodist 两人/两地之间的距离

单位：

• m 表示单位为米。
• km 表示单位为千米。
• mi 表示单位为英里。
• ft 表示单位为英尺。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shenyang #查看北京到沈阳的直线距离
"626729.6983"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shenyang km
"626.7297"

georadius 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素

附近的人？ （获得所有附近的人的地址，定位！）通过半径来查询！
获得指定数量的人，200 count
所有数据应该都录入：china:city ，才会让结果更加清晰！

127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 1000 km # 以120，40 这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市
1) "shijiazhuang"
2) "beijing"
3) "shenyang"
4) "shanghai"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 500 km
1) "beijing"
2) "shenyang"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 500 km withdist # 显示到中间距离的位置
1) 1) "beijing"
   2) "307.1405"
2) 1) "shenyang"
   2) "349.6969"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 500 km withcoord # （经纬度）显示他人的定位信息
1) 1) "beijing"
   2) 1) "116.39999896287918091"
      2) "39.90000009167092543"
2) 1) "shenyang"
   2) 1) "123.41999977827072144"
      2) "41.78999971580505246"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 500 km withcoord count 1 #
筛选出指定的结果
1) 1) "beijing"
   2) 1) "116.39999896287918091"
      2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 500 km withcoord count 2
1) 1) "beijing"
   2) 1) "116.39999896287918091"
      2) "39.90000009167092543"
2) 1) "shenyang"
   2) 1) "123.41999977827072144"
      2) "41.78999971580505246"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 500 km withcoord count 3
1) 1) "beijing"
   2) 1) "116.39999896287918091"
      2) "39.90000009167092543"
2) 1) "shenyang"
   2) 1) "123.41999977827072144"
      2) "41.78999971580505246"

georadiusbymember 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km
1) "shijiazhuang"
2) "beijing"
3) "shenyang"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city hangzhou 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

geohash 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

该命令将返回11个字符的Geohash字符串!

将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近

127.0.0.1:6379> geohash china:city shenyang beijing
1) "wxrv8rxsqk0"
2) "wx4fbxxfke0"

GEO 底层的实现原理其实就是 Zset！可以使用Zset命令来操作geo！

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
3) "shijiazhuang"
4) "beijing"
5) "shenyang"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 移除指定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
3) "shijiazhuang"
4) "shenyang"

2. Hyperloglog 统计数量

什么是基数？

A 1,3,5,7,8,7
B1，3,5,7,8
基数=不重复的元素 = 5，可以接受误差！

简介

Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构！
Redis Hyperloglog 基数统计的算法！
优点：占用的内存是固定，2^64 不同的元素的技术，只需要废 12KB内存！如果要从内存角度来比较的
话 Hyperloglog 首选！

网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）

传统的方式， set 保存用户的id，然后就可以统计 set 中的元素数量作为标准判断 !
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id；
0.81% 错误率！ 统计UV任务，可以忽略不计的！

测试使用

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey # 统计 mykey 元素的基数数量
(integer) 7
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 z x c v r i # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 6
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 # 看并集的数量
(integer) 12

如果允许容错，那么一定可以使用 Hyperloglog ！
如果不允许容错，就使用 set 或者自己的数据类型即可！

3.Bitmap 位存储

• 统计疫情感染人数：00000 如果被感染了就将0改为1
• 统计用户信息，活跃，不活跃。登录 、 未登录。打卡，365打卡。两个状态的，都可以使用Bitmaps！
• Bitmap 位图，数据结构！ 都是操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态！
• 365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！

测试

使用bitmap 来记录setbit 周一到周日的打卡！
周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 …

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

查看getbit某一天是否有打卡

127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0

统计操作👉统计bitcount打卡的天数

127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤
(integer) 3  #只有三天打卡