《数值分析》-- 牛顿插值
Posted 胜天半月子
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问题
一、牛顿插值基函数
Lagrange 插值虽然易算,但若要增加一个节点时,全部基函数
l
i
(
x
)
l_i(x)
li(x)都需要重新计算
- 牛顿插值基函数
- 确定系数
A
0
,
A
1
,
…
,
A
n
A_0 , A_1,…, A_n
A0,A1,…,An
依据插值条件(2),可以依次确定系数 A 0 , A 1 , … , A n A_0 , A_1,…, A_n A0,A1,…,An:
即最后的系数:
二、均差(差商)及其基本性质
2.1 均差定义
一阶均差的均差:
利用插值条件和均差的定义,可求出
N
n
(
x
)
N_n(x)
Nn(x)的系数
A
j
A_j
Aj :
2.2 利用均差表计算均差 ⭐
均差的计算步骤与结果可列成均差表,如下
由均差定义可知:高阶均差是两个低一阶均差的均差。
习题
2.3 均差的性质
- 性质1:均差可以表示为函数值的线性组合
- 性质2(对称性):均差的值与节点排列顺序无关
- 性质3 (均差与导数的关系)
- 性质4 (特征定理)
- 性质 5
- 牛顿插值多项式⭐
每增加一个节点,Newton插值多项式只增加一项,克服了Lagrange插值的缺点。
三、牛顿差值余项
习题
-
例题
- 已知信息
f
(
0
)
f(0)
f(0)=1,
f
(
−
1
)
f(-1)
f(−1)=5,
f
(
2
)
f(2)
f(2)=-1,构造
f
(
x
)
f(x)
f(x) 的均差表。
- 例题
1.构造差商表
2.分别写出二次、四次Newton插值多项式
- 例题
详细计算过程:
以上是关于《数值分析》-- 牛顿插值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章