redis分布式缓存一一 帖子点赞解决方案~
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis分布式缓存一一 帖子点赞解决方案~相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
嗨~大家好,这里是SharingOfficer,一起来聊一聊帖子点赞解决方案,咱们往下看😉
点赞业务场景分析
- 点赞或取消点赞,用户点击功能
- 看帖子信息:通过用户id和帖子id,查看该帖子的点赞数、该用户是否点赞状态。
点赞的技术方案
点赞的关键技术就是要判断该用户是否点赞,已重复点赞的不允许再点赞,即过滤重复,虽然业务不复杂,可以采用数据库直接实现,但是对于微博这种高并发的场景,不可能查数据库的,一般是缓存,即redis
- 点赞或取消点赞,用户点击功能
采用的是redis的set数据结构,key=like:postid value=userid
采用sadd命令,添加点赞
127.0.0.1:6379> sadd like:1000 101
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd like:1000 102
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd like:1000 103
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers like:1000
1) "101"
2) "102"
3) "103"
复制代码
采用srem命令,取消点赞
127.0.0.1:6379> srem like:1000 101
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers like:1000
1) "102"
2) "103"
复制代码
- 查看帖子信息:通过用户id 和帖子id,查看该帖子的点赞数、该用户是否点赞状态。
采用scard命令,点赞总数
127.0.0.1:6379> smembers like:1000
1) "102"
2) "103"
127.0.0.1:6379> scard like:1000
(integer) 2
复制代码
采用sismember命令,判断是否点赞
127.0.0.1:6379> smembers like:1000
1) "102"
2) "103"
127.0.0.1:6379> sismember like:1000 102
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember like:1000 101
(integer) 0
复制代码
案例实战:SpringBoot+Redis 实现微博点赞
点赞
/**
* 点赞
*/
@GetMapping(value = "/dolike")
public String dolike(int postid,int userid)
String result="";
try
String key=Constants.LIKE_KEY+postid;
long object = this.redisTemplate.opsForSet().add(key,userid);
if (object==1)
result="点赞成功";
else
result="你已重复点赞";
log.info("查询结果:", object);
catch (Exception ex)
log.error("exception:", ex);
return result;
复制代码
取消点赞
/**
* 取消点赞
*/
@GetMapping(value = "/undolike")
public String undolike(int postid,int userid)
String result="";
try
String key=Constants.LIKE_KEY+postid;
long object = this.redisTemplate.opsForSet().remove(key,userid);
if (object==1)
result="取消成功";
else
result="你已重复取消点赞";
log.info("查询结果:", object);
catch (Exception ex)
log.error("exception:", ex);
return result;
复制代码
帖子点赞总数和是否点赞
/**
* 根据postid userid查看帖子信息,返回结果是点赞总数和是否点赞
*/
@GetMapping(value = "/getpost")
public Map getpost(int postid,int userid)
Map map=new HashMap();
String result="";
try
String key=Constants.LIKE_KEY+postid;
long size = this.redisTemplate.opsForSet().size(key);
boolean bo=this.redisTemplate.opsForSet().isMember(key,userid);
map.put("size",size);
map.put("isLike",bo);
log.info("查询结果:", map);
catch (Exception ex)
log.error("exception:", ex);
return map;
复制代码
点赞明细
/**
* 查看点赞明细,就是有哪些人
*/
@GetMapping(value = "/likedetail")
public Set likedetail(int postid)
Set set=null;
try
String key=Constants.LIKE_KEY+postid;
set = this.redisTemplate.opsForSet().members(key);
log.info("查询结果:", set);
catch (Exception ex)
log.error("exception:", ex);
return set;
以上是关于redis分布式缓存一一 帖子点赞解决方案~的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
面试干货10——聊一聊Redis的应用吧!(实现分布式锁缓存抽奖热搜点赞商品筛选..)