将动画装入MicroPython I2C OLED

Posted 卓晴

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将动画装入MicroPython I2C OLED相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

简 介: 在测试了MicroPython对于OLED驱动的基础上,本文给出了将普通的视频转换成OLED可以显示的动画的过程。利用在SD卡中存储的文件,可以将大量视频过程进行播放。在实际过程中,由于MicroPython在读取数据过程中速度比较缓慢,因此在显示动画的动态特性中还不够流畅。

关键词 OLEDMM32GIF

I2C OLED
文章目录
MM32F3277
MicroPython
转换图片
显示图片
将数据写入文件
OLED显示
附 件
OLED程序
测试程序

 

§01 I2C OLED


一、MM32F3277 MicroPython

  具有I2C接口 OLED接入MCU非常简单。只需要两根信号线便可以。在 MindMotion MM32F3277 SoftI2C功能测试 测试了OLED通过I2C接入MM32F3277 的 SoftI2C控制端口,通过MicroPython显示字符信息。

▲ 图1.1.1 OLED通过I2C总线连接到MM32F3277

1、OLED显示图片

  OLED显示像素为128×64,总共有1024个字节的数据表示显示的图片。每个像素只有两个状态,所以只能显示图片的边缘信息。

  在显示图片之前需要将图片转换成边缘信息。

▲ 图1.1.2 OLED像素对应的1024字节编码

二、转换图片

  对于显示的图片转换包括有两个过程:

  • 将图片转换成给出边缘图片;
  • 将图片的尺寸切割成128×64;

  转换完之后,便可以将其编码成1024 个字节,传送到MicroPython刷新到OLED中,或者将数据存储在文件中,预先存储在SD卡中,由MicroPython读取显示。

1、提取边缘

  使用cv2中的Canny算子提取图片中的边缘。

filename = os.path.join(gifdir, '%04d.BMP'%i)
img = cv2.imread(filename)[:,:,::-1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edge = cv2.Canny(gray, 100, 200)

▲ 图1.2.1 提取边缘结果

2、提取中心256×128图片

imgshape = shape(img)
imgcrop = img[imgshape[0]//2-64:imgshape[0]//2+64,
              0:255,:]

▲ 图1.2.2 中心256×128图片

3、图片压缩到128×64

imgcrop = cv2.resize(imgcrop, dsize=(128, 64), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

▲ 图1.2.3 转换成128×64点阵

4、转换成字节

  根据【1.1.1:OLED显示图片】中的OLED的数据编码方式,将边缘图片转换成1024个字节。

def oleddata(d):
    outd = []

    d[d!=0] = 1

    h,w = shape(d)
    line = h//8
    c12 = [2**i for i in range(8)]
    printf(sum(d))

    for i in range(line):
        startline = i*8
        endline = startline+8
        for j in range(w):
            data = d[startline:endline, j]
            printf(data)
            num = sum([x*y for x,y in zip(data, c12)])
            outd.append(num)

   return outd

  下面是其中衣服图片转换后的字节。

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 128, 224, 56, 12, 6, 3, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 4, 9, 11, 18, 50, 18, 4, 84, 84, 148, 20, 20, 36, 32, 40, 40, 40, 40, 40, 72, 64, 80, 208, 16, 224, 16, 80, 80, 80, 80, 80, 64, 15, 136, 143, 129, 129, 129, 2, 65, 129, 129, 128, 128, 128, 0, 0, 0, 0, 15, 0, 15, 16, 31, 16, 31, 0, 4, 7, 0, 255, 0, 176, 31, 16, 16, 31, 16, 16, 7, 4, 248, 0, 0, 0, 248, 7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 128, 124, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 6, 28, 112, 192, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255, 0, 254, 0, 2, 1, 13, 35, 221, 0, 129, 126, 0, 20, 58, 3, 1, 1, 238, 50, 14, 112, 216, 73, 197, 89, 17, 225, 2, 2, 254, 1, 2, 2, 252, 4, 8, 8, 9, 9, 1, 248, 8, 8, 8, 224, 32, 32, 32, 33, 33, 33, 33, 33, 32, 96, 64, 64, 64, 64, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 248, 7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 7, 124, 0, 0, 192, 96, 32, 223, 64, 255, 0, 128, 238, 138, 136, 255, 138, 139, 170, 168, 138, 250, 128, 128, 128, 179, 8, 8, 8, 11, 8, 8, 57, 192, 15, MicroPython esp32读取DHT11温湿度传感器数据+ 0.96“I2C oled显示

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