python:图像的读入显示与存储

Posted 2021-12-21 玊柯

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读入图像

OpenCV：

skimage.io：

存储图像

OpenCV：

skimage.io:

matplotlib.pyplot:

显示图像

OpenCV：

matplotlib.pyplot：

---

引入本文所用模块

import cv2 as cv
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

读入图像

OpenCV：

img_bgr = cv.imread('./img.jpg',1) #BGR格式
img_gray = cv.imread('./img_gray',0) #灰度图

• cv.imread(fname,0)
• cv.imread(fname,1)

fname（ 即filename），表示文件名或者文件路径，为字符串

0 表示 以灰度图的形式读入图像；1表示 以彩图（BGR格式）读入图像

skimage.io：

img = io.imread('./img.jpg') #RGB格式
img_gray = io.imread('./img_gray.jpg',as_gray=True) #灰度图

• io.imread(fname,as_gray=False)

fname 表示文件名或者文件路径

as_gray 不写默认为False，表示读入的图像为彩图（RGB格式）；为True，表示读入的图像为灰度图

存储图像

OpenCV：

cv.imwrite('./img_cv.jpg',img) #img为BGR格式

• cv.imwrite(fname,img)
• 注意：imwrite保存成功返回值为True，保存的图像为彩图时要求格式为BGR

skimage.io:

• io.imsave(fname,img)

io.imsave('./img_io.jpg',img) #img为RGB格式

matplotlib.pyplot:

• plt.imsave(fname,img)

plt.imsave('./img_plt.jpg',img) #img为RGB格式

显示图像

OpenCV：

cv.imshow("img",img) #显示图像
cv.waitKey(0) #等待指令

• cv.imshow(title，img)
• 注意：必须有等待指令，否则图像将一闪而过

matplotlib.pyplot：

1、脚本层

通俗来讲，就是基础层，简单方便。对于新手以及只是想显示图像、对绘图细节没有要求的绘图情况比较适合

plt.imshow(img)   #构图
plt.title("img")  #显示标题   
plt.show()        #绘图（展示图像）

​​​​2、艺术家层

没错，就是字面意思，拿起画板，抚平画纸，绘图，像一个艺术家一样，更注重细节，可调控细节。

fig, ax = plt.subplots(2,1,figsize=(12,8))

ax[0].imshow(img) # 在第1个画布上展示彩图
ax[0].set_title("img")
ax[1].imshow(img_gray,cmap='gray') #在第2个画布上展示灰度图
ax[1].set_title("img_gray")

plt.tight_layout()
plt.show()

• plt.subplots(2,1,figsize=(12,8))：表示构造一个大小为 12X8 的画板，画板上有 2行1列 个画布，返回值 fig 表示画板对象，返回值 ax 表示画布对象
• 第一行第一列的画布表示为 ax[0,0] 或 ax[0][0] ，如果只有一列可写成ax[0]（编程语言中以0作为第一个）
• cmap ： 颜色映射，显示灰度图用 cmap='gray'即可

谢谢你的浏览，如果哪里有问题，欢迎指正~