R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs（Generalized Additive Model）模型性能比较（比较RMSE比较R方指标）
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs（Generalized Additive Model）模型性能比较（比较RMSE比较R方指标）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs（Generalized Additive Model）模型性能比较（比较RMSE、比较R方指标）
目录
以上是关于R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs（Generalized Additive Model）模型性能比较（比较RMSE比较R方指标）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型（Generalized Additive Model)GAM（对非线性变量进行样条处理计算RMSER方调整R方可视化模型预测值与真实值的曲线）
R语言广义加性模型GAMs：可视化每个变量的样条函数样条函数与变量与目标变量之间的平滑曲线比较并进行多变量的归一化比较测试广义线性加性模型GAMs在测试集上的表现(防止过拟合)
R语言广义加性模型（generalized additive models,GAMs）：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归
R语言广义加性模型（GAMs：Generalized Additive Model）建模：数据加载划分数据并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs并比较线性模型和GAMs模型的性能