认识二分法
Posted dxj1016
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了认识二分法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
5、二分法
时间复杂度:O(logn)
5.1、有序数组找某数是否存在
题目:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
class Solution
public int search(int[] nums, int target)
int left = 0, right = nums.length;
while (left < right)
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid;
return -1;
5.2、有序数组中找大于等于某个数的最左位置
package 左神算法.二分查找;
public class FindSort
public static void main(String[] args)
int[] arr = 1,2,3,4,5,6;
int target = 3;
System.out.println(searchTarget(arr, target));
System.out.println(nearLeftIndex(arr, target));
//找某个数的位置
public static int searchTarget(int[] arr, int target)
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left <= right)
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (arr[mid] == target)
return mid;
else if (arr[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (arr[mid] > target)
right = mid;
return -1;
//找大于等于某个数的最左位置
public static int nearLeftIndex(int[] arr, int target)
// 判断极端情况
if (arr == null || arr.length == 0)
return -1;
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
// 记录最左的值的位置
int index = -1;
while (left <= right)
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (arr[mid] >= target)
index = mid;
right=mid-1;
else
left = mid + 1;
return index;
5.3、局部最小值问题
在一个数组中,元素是无序的,而且知道相邻的两个数一定不相等。使用局部最小找到时间复杂度比O(n)好的方法。
相邻两个数不相等, 那么两个数之间必定有一个小一个大,这时候找局部最小的,比如0-1中的1是最小的;n–2到n-1中n-2是最小的的,那么趋势就是两边都向下,这样的话在0-n-1之间肯定存在一个最小值;所以可以采用二分法计算;选择二分的位置;比较二分的前一个和后一个,看那个是比m是小的,小的话那么从0-m-1之间又存在最小值,所以又把问题分解成一半了,继续取二分位置。
以上是关于认识二分法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章