pytest零基础入门到精通(05)Moke技术详解
Posted 七月的小尾巴
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytest零基础入门到精通(05)Moke技术详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Moke技术
什么是Moke?
在我们软件测试过程中,比如项目开发期间,我们需要提前接入自动化阶段,但是这个时候开发接口并没有开发好,这个时候,我们就可以通过Mock技术来构造一个虚拟对象来替代业务接口,以达到相同的效果,这个虚拟对象就是Moke。
Moke的介绍
实现mock的技术很多,这些技术中,可以分为两类,mock数据和mock服务:
- mock数据:即 mock 一个对象,写入一些预期的值,通过它进行自己想要的测试。常见的有:
EasyMock、Mockito 、WireMock、JMockit。主要适用于单元测试。 - mock 服务:即mock 一个 sever,构造一个依赖的服务并给予他预期的服务返回值,适用范围广,更加适合集成测试。如 moco框架。
Moco 是类似一个 Mock 的工具框架,一个简单搭建模拟服务器的程序库/工具,下载就是一个JAR包。
- 只需要简单的配置 request、response 等即可满足要求
- 支持 http、https、socket 协议,可以说是非常的灵活性
- 支持在 request 中设置 Headers , Cookies , StatusCode 等 对 GET、POST、PUT、DELETE 等请求方式都支持
- 无需环境配置,有 Java 环境即可
- 修改配置后,立刻生效。只需要维护接口,也就是契约即可
- 支持多种数据格式,如 JSON、Text、XML、File 等
- 可与其他工具集成,如 Junit、Maven等
下载moco
https://github.com/dreamhead/moco
配置json文件
我们需要先编辑一个json文件,用来模拟不同的请求,返回不同的响应。新建一个文件,格式改为json,然后打开这个文件进行编辑,内容如下:
[
"description":"demo",
"request":
"uri":"/demo1"
,
"response":
"text":"Hello,demo1"
]
description
:表示接口的描述,由于json无法写注释,所以提供了用这个keyuri
:uri是我们这个接口的统一资源标识符,可以根据模拟的接口自行定义response
:response里的内容即为返回的值
以上我们就定义了一个非常简单的moke接口。
启动moco
moco项目是采用java开发的,所以启动moco前,需要安装jdk。未安装请先安装
把我们下载下来的moco的jar包和刚刚编辑好的json文件放到同一个文件夹路径下,如图:
然后我们在这个目录下打开cmd,输入如下命令:
java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 9090 -c test.json
其中:
- java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar 是启动我们安装的jar包
- http:代表这个模拟的是http请求
- -p 9090 :定义是端口号
- -c test.json 是我们编辑的那个json文件名。
启动成功之后,我们来访问:http://localhost:9090/demo1.
这样我们定义了一个简单的moke的接口。
我们可以在单独封装一个简单的 .bat
文件
配置不同的请求
约定URI
[
"description":"demo1=约定URI",
"request":
"uri":"/demo1"
,
"response":
"text":"Hello,demo1"
约定请求参数
[
"description":"demo2=约定请求参数",
"request":
"queries":
"key1":"abc",
"key2":"123"
,
"response":
"text":"Hello,demo2"
]
约定请求方法
[
"description":"demo3=约定请求方法",
"request":
"method":"DELETE"
,
"response":
"text":"Hello,demo3"
]
约定请求头
[
"description":"demo4=约定请求头",
"request":
"headers":
"Content-Type":"application/xml"
,
"response":
"text":"Hello,demo4"
]
约定请求体-form
[
"description":"demo5=约定请求体参数-form",
"request":
"forms":
"key1":"abc"
,
"response":
"text":"Hello,demo5"
]
约定请求体参数-json
[
"description":"demo6=约定请求体参数-json",
"request":
"json":
"key1":"value1",
"key2":"value2"
,
"response":
"text":"Hello,demo6"
]
uri-startsWith匹配
[
"description":"demo7=uri-startsWith匹配",
"request":
"uri":
"startsWith":"/sq"
,
"response":
"text":"Hello,demo7"
]
uri-endWith匹配
[
"description":"demo8=uri-endsWith匹配",
"request":
"uri":
"endsWith":"sq"
,
"response":
"text":"Hello,demo8"
]
uri-contain包含
[
"description":"demo9=uri-contain匹配",
"request":
"uri":
"contain":"fcl"
,
"response":
"text":"Hello,demo9"
]
定义返回状态码
[
"description":"demo10=响应状态码",
"request":
"uri":"demo10"
,
"response":
"status":200
]
定义返回响应头
[
"description":"demo11=响应头",
"request":
"uri":"demo11"
,
"response":
"headers":
"Content-Type":"application/json"
]
重定向
[
"description":"demo12=重定向",
"request":
"uri":"demo12"
,
"redirectTo":"http://www.baidu.com"
]
返回JSON格式的数据
[
"description":"demo13=返回json格式的数据",
"request":
"uri":"/demo13"
,
"response":
"json":"key1":"value1","key2":"value2"
]
总结
Moco还可以通过在json文件中添加cookies、header、重定向这些参数,来模拟各种情况下的请求和返回值,可以根据自己工作的需求去对这些东西进行了解。
Moco是热更新的,所以启动了jar包的服务之后,即使修改了json文件中的内容,也不需要重启服务就生效。
掌握了mock测试的技术,可以让我们在开发没有完成对应接口的时候,有接口文档就提前进入到测试状态,是现在敏捷模式下不可或缺的技术,也是持续集成中一个重要的组成部分。
以上是关于pytest零基础入门到精通(05)Moke技术详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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