Leetcode:Regular Expression Matching

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Leetcode:Regular Expression Matching相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目大意是要求我们实现一个简单的正则表达式全匹配判断。其中正则表达式中只包含一般字符,以及全匹配字符.和变长字符*。其中.可以匹配一个字符,而*与前一个字符相关联,x*可以被看作任意多个x(0到正无穷个)。题目要求我们判断一个字符串是否与正则表达式完全匹配,比如‘.*‘完全匹配‘‘,但是‘a*‘不能完全匹配‘b‘。


这道题目可以用动态规划来解决。记s为待匹配的字符串,n为s的长度,p表示正则表达式字符串,m为p的长度。我们先对p进行一些预处理,将p转换为一般字符串(不包含.和*),但是其中每个字符都拥有两个布尔属性,分别是matchall (是否能匹配所有字符)和flexible (是否可以改变长度)。这可以通过类似下面的方式快速实现:

stk = empty-stack

for(i = 0; i < p.length; i++)

  if(p[i] == ‘*‘)

    stk.top.flexible = true

  else

    stk.push(p[i])

    if(p[i] == ‘.‘)

      stk.top.matchall = true

p = stk.inner-array

令dp[i][j]表示p[i...]与s[j...]是否完全匹配。dp[i][j]为真,当且仅当下述至少一个条件得到满足:

1.如果p[i].flexible是假,且p[i]能匹配s[j],且dp[i+1][j+1]为真。

2.如果p[i].flexible是真,且dp[i+1][j]为真。

3.如果p[i].flexible是真,且p[i]能匹配s[j],且dp[i][j+1]为真。

这三个条件的充分性非常容易验证,下面仅说明必要性。在dp[i][j]为真的情况下,若p[i]不可扩展,则显然p[i]与s[j]匹配,且p[i+1:m]与s[j+1:n]匹配,这与条件一符合。若p[i]可扩展,那么可以依据p[i]匹配0个字符和多个字符区分,匹配零个字符时,p[i+1:m]与s[j:n]匹配,匹配至少一个字符时有p[i:m]与s[j+1:n]匹配,而者分别落于条件2和条件3中。

利用以上的论述书写我们的代码:

getDp(i, j)

  if(dp[i][j] has been initialized) //如果dp[i][j]已经被初始化过了

    return dp[i][j]

  //处理条件1

  if(p[i].flexible == false)

    dp[i][j] = (p[i].matchall || p[i] == s[j]) && getDp(i+1,j+1)

  //处理条件2和3

  else

    flag = getDp(i + 1, j) || ((p[i].matchall || p[i] == s[j]) && getDp(i, j+1))

  return dp[i][j]

而对于s与p是否最终完全匹配,只需要调用getDp(0, 0)即可得到结果。上述代码中没有处理越界的情况,可以在为dp分配空间时分配额外的边界空间,并在首次调用getDp之前对边界情况做判断。

上述代码的空间复杂度完全取决于dp的大小,故可以认为是O(mn),而由于每次对getDp(i,j)的调用,如果dp[i][j]以及被初始化过了,则费用为O(1),而完全初始化dp的费用为O(nm),因此可以认为getDp(0,0)的时间复杂度为O(mn)。


最后还是老规矩,给出实现代码:

技术分享
 1 package cn.dalt.leetcode;
 2 
 3 /**
 4  * Created by dalt on 2017/6/13.
 5  */
 6 public class RegularExpressionMatching {
 7     byte[][] matchStatuses;
 8     String text;
 9     int tlen;
10     char[] patternBuf;
11     int plen;
12     int[] patternExtra;
13     final int FLEXIBLE = 1 << 0;
14     final int MATCH_ALL = 1 << 1;
15 
16     public boolean isMatch(String s, String p) {
17 
18 
19         //Precalculate all needed information
20         int starCount = 0;
21         for (int i = 0, iBound = p.length(); i < iBound; i++) {
22             if (p.charAt(i) == ‘*‘) {
23                 starCount++;
24             }
25         }
26         text = s;
27         int validPatternLength = p.length() - starCount;
28         patternBuf = new char[validPatternLength];
29         patternExtra = new int[validPatternLength];
30         int wpos = 0;
31         for (int i = 0, iBound = p.length(); i < iBound; i++, wpos++) {
32             char ch = p.charAt(i);
33             if (ch == ‘*‘) {
34                 wpos--;
35                 patternExtra[wpos] |= FLEXIBLE;
36             } else if (ch == ‘.‘) {
37                 patternExtra[wpos] |= MATCH_ALL;
38             } else {
39                 patternBuf[wpos] = ch;
40             }
41         }
42         tlen = s.length() + 1;
43         plen = validPatternLength + 1;
44         matchStatuses = new byte[plen][tlen];
45         matchStatuses[plen - 1][tlen - 1] = 1;
46         for (int i = 0, iBound = tlen - 1; i < iBound; i++) {
47             matchStatuses[validPatternLength][i] = -1;
48         }
49         for (int i = plen - 2; i >= 0; i--) {
50             matchStatuses[i][tlen - 1] = (byte) (matchStatuses[i + 1][tlen - 1] == 1 && (patternExtra[i] & FLEXIBLE) == FLEXIBLE ? 1 : -1);
51         }
52         return match(0, 0);
53     }
54 
55     public boolean match(int i, int j) {
56         if (matchStatuses[i][j] != 0) {
57             return matchStatuses[i][j] == 1;
58         }
59         boolean flag;
60         if ((patternExtra[i] & FLEXIBLE) == 0) {
61             flag =  ((patternExtra[i] & MATCH_ALL) == MATCH_ALL || patternBuf[i] == text.charAt(j)) && match(i + 1, j + 1);
62         } else {
63             boolean matchAllFlag = (patternExtra[i] & MATCH_ALL) == MATCH_ALL;
64             flag = match(i + 1, j);
65             if (!flag) {
66                 flag = (matchAllFlag || patternBuf[i] == text.charAt(j)) && match(i, j + 1);
67             }
68         }
69         matchStatuses[i][j] = (byte)(flag ? 1 : -1);
70         return flag;
71     }
72 }
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以上是关于Leetcode:Regular Expression Matching的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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