超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

Posted 2023-03-11 ww_khun

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了超详细 WSL2安装+深度学习环境配置相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

一点记录！
正式开始！
参考

一点记录！

实验室配的联想 GeekPro 2022 台式机虽然配备有 Nvidia RTX 3060 显卡，但在 win11 下实测非常难用，我用来跑深度学习动不动卡机、黑屏并接连弹出诸多程序出错的弹窗，而实际上并没有超出显存大小，我怀疑是 win11 下英伟达驱动存在问题，另外该机的 CPU 是 AMD，略显拉胯，一旦运行的程序达到四五个，卡顿感十足。

原以为 win11 下也可以很好的跑深度学习，无奈还是被现实打败（虽然也是可以跑的，但是有很多问题，不如 Linux 好用）。总结一句，深度学习最终的归途还得是 Linux。

鉴于装双系统每次只能用一个系统，在 Ubuntu 下办公不如 Windows 方便，在虚拟机上装 Ubuntu 又没办法共享宿主机的GPU，跑深度学习直接泡汤，想到了微软之前推出的WSL，Windows Subsystem for Linux，这不，微软自己出手做 Windows 下的 Linux 子系统，解决了上面的问题，既能同时使用 Windows 和 Linux，又可以在Linux中使用 Windows 下的GPU，简直不要太完美。

从2016年8月首次发布到现在，经过六年多的迭代，WSL 从 WSL1 发展到 WSL2，在 win11 中已默认集成 WSL1（默认未开启状态）。这里给出维基百科对 WSL 的介绍和微软官方对 WSL 两个系列的区别说明。

👉 维基百科介绍
Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个为在Windows 10上能够原生运行Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。它是由微软与Canonical公司合作开发，目标是使纯正的Ubuntu 14.04 "Trusty Tahr"映像能下载和解压到用户的本地计算机，并且映像内的工具和实用工具能在此子系统上原生运行。

WSL提供了一个微软开发的Linux兼容内核接口（不包含Linux代码），来自Ubuntu的用户模式二进制文件在其上运行。
此子系统起源于命运多舛的Astoria项目，其目的是允许android应用运行在Windows 10 Mobile上。此功能组件从Windows 10 Insider Preview build 14316开始可用。

👉 微软对WSL两个系列的比较
WSL 1 和 WSL 2 之间的主要区别在于，在托管 VM 内使用实际的 Linux 内核、支持完整的系统调用兼容性以及跨 Linux 和 Windows 操作系统的性能。
WSL 2 是安装 Linux 发行版时的当前默认版本，它使用最新最好的虚拟化技术在轻量级实用工具虚拟机 (VM) 内运行 Linux 内核。如果你的发行版当前运行的是 WSL 1，而你想要更新到 WSL 2，请参阅从 WSL 1 更新到 WSL 2。

WSL2相比WSL1来说可以完美支持Docker。与WSL1的模拟Linux
API不同的是，WSL2采用在Hyper-V虚拟机中运行的方案。可以说WSL2和原汁原味的Linux已经十分接近。
WSL1 没有 Linux 内核，不支持 docker；WSL2 是有 Linux 内核的轻量化虚拟机，支持 docker。
目前 docker 已经针对 WSL2 做了适配，安装时检测到 WSL2 就会启用 WSL2 后端，不仅能同时在 Windows 和 WSL 下操作 docker 服务器，还比以前的 docker on Windows 启动更快、占用资源更少。

正式开始！

先决条件

电脑具有虚拟化功能，在BIOS中开启虚拟化，这是因为我们要安装的 WSL 2 基于hyper-v。我的电脑 Bios 中默认开启了虚拟化，在正式安装之前请百度查找自己电脑型号开启虚拟化的方法。
注：没有特别说明，本文以下内容提到的 WSL 均指 WSL 2。

WSL 启用

最新动态：随着 Windows 10 Insider Preview Build 21332 的推出，在 Windows Subsystem for Linux 2 中开始包含了原生的 GUI 支持（称为 WSLg），意味着不需要手动配置远程桌面连接即可在 Windows 环境中无缝体验 GUI 交互下的 Linux 环境。这里 WSLg 并不是给 WSL 加上桌面，而是让子系统能够运行具有图形界面的应用。例如我在 Liunx 终端里启动 gedit，就会直接弹出一个 gedit的界面，和在 Windows 下使用 x11 转发接收远程服务器的应用界面很像是不是！！！以下是官方给出的图片。

目前，微软 Craig Loewen 的博客[1] [2]中指出，WSL分为应用 Microsoft Store 版本 和 内版本：

Microsoft Store 版本目前已经移除了”预览“标签，正式发布，新用户（即满足系统要求且未启用过 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件的用户）通过命令 wsl --install 将自动安装 WSL 的 Microsoft Store 版本，且不再启用 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件，或者安装 WSL 内核或 WSLg MSI 包，但虚拟机平台可选组件仍将启用，默认情况下仍将安装 Ubuntu。目前安装 Microsoft Store 版本捆绑 WSLg，支持GUI。
内版本 即 Windows 系统中集成的 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件，对于一些系统版本稍旧的用户使用手动安装方式将没有 WSLg，WSL 的更新将通过 Windows 更新接收，而不是通过 Microsoft Store 中推送的可用更新来接收，但可以通过安装 Microsoft Store 中的 “Windows Subsystem for Linux” 或命令 wsl --update，将内版本的 WSL 从 Windows 版本分离，并更新为 Microsoft Store 版。通过 Microsoft Store 安装 WSL 将允许我们更快地获取最新的 WSL 更新和功能，而无需修改 Windows 版本。

对于版本的要求，网上有各种不一样的说法，我根据微软官方文档中的说明，总结一下：

运行Windows 10 版本 2004 及更高版本（内部版本 19041 及更高版本）或 Windows 11 的 WSL 新用户，可以通过命令安装，从上面 Craig Loewen 的博客中提到的来看，按理通过命令安装将自动安装WSL的应用商店版本，即带有GUI的WSL，但是在官方文档的 Tutorials -> Run Linux GUI apps 中又提到需要运行 Windows 10 内部版本 19044+ 或 Windows 11 的用户才能获得 Linux GUI 支持，可见在版本为2004（内部版本 19041）到内部版本 19044+ 的 win10 WSL2新用户，即便用命令安装WSL，也无法获得GUI支持，即不是WSLg版。
如果已经安装了 WSL，但不支持 GUI，可通过以管理员权限打开的命令提示符运行更新命令来更新到包含 Linux GUI 支持的最新版本，在该部分第四节进行介绍。

请对照上述版本要求，下面根据微软官方文档，给出两种安装方式：命令安装和手动安装，以及非新用户或非 WSLg 版本更新到WSLg 版本的方法。如有不清楚的地方移步官方文档，或直接根据官方文档进行安装。

命令安装：[3] Install WSL | Microsoft Learn
手动安装（推荐）：[4] Manual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn
非新用户更新到WSLg版本（可选）：[5] Run Linux GUI apps with WSL | Microsoft Learn

一、命令安装

在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符，根据需求输入以下三种命令的其中一种，然后重新启动计算机。

默认情况下，使用 wsl --install 安装的新 Linux 安装将设置为 WSL 2，以下命令1或命令2会将Linux发行版安装在C盘，对于系统盘容量小和介意不能自定义安装位置的用户来说，非常不友好，因此推荐使用命令3，并查看第二部分安装Linux发行版。

此外使用命令安装会提示是否有安装GUI。

# 命令1：安装 WSL 并安装默认的Linux发行版：Ubuntu
wsl --install

# 命令2：安装 WSL 并指定要安装的Linux发行版
# <Distribution Name>替换为要安装的发行版名称
wsl --install -d <Distribution Name>

# 命令3：安装 WSL 并且不安装 Linux发行版
wsl --install --no-distribution

二、手动安装（推荐方式）

1、启用“Windows Subsystem for Linux”可选功能

以管理员身份打开 PowerShell（PowerShell >“开始”菜单>右键单击>以管理员身份运行），然后输入以下命令，然后重新启动计算机

# 默认安装WSL 1
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2、更新到 WSL 2

版本要求：win10 或 win11。
win10要求：

对于 x64 系统：版本 1903 或更高版本，内部版本 18362 或更高版本。
对于 ARM64 系统：版本 2004 或更高版本，内部版本 19041 或更高版本。

在安装 WSL 2 之前，必须启用虚拟机平台可选功能，以管理员身份打开 PowerShell 并运行以下命令，然后重启计算机。

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

下载并安装 Linux 内核更新程序包：适用于 x2 计算机的 WSL64 Linux 内核更新包
上一步命令运行完必须重启，否则该步安装更新包将报错。

三、设置 WSL 默认大版本

命令安装默认 WSL 大版本为 2，手动安装默认为 1，通过以下方式更改 WSL 版本：
若要在安装新的 Linux 发行版时将默认版本设置为 WSL 2，请使用命令：

# <Version#>替换为 1或2
wsl --set-default-version <Version#> 

# 这里我将默认版本设为 2
wsl --set-default-version 2

四、更新 WSL2 版本（可选）

若需要更新最新的WSL版本（WSLg），不论安装的是 WSL 的应用商店版还是内版本，均可通过以下两种方式更新

通过命令更新

wsl --update

在 Microsoft Store 中安装或更新 Windows Subsystem for Linux

检查是否更新到 WSLg 版本，在 PowerShell 运行以下命令可查看 WSLg版本，若未出现图中所示，则不是 WSLg 版本

wsl --version

五、一些常用的 wsl 命令

强烈建议在进行完第二部分linux发行版的安装之后，备份一下安装的镜像，以便各种误操作之后可以进行还原，我尝试了一下，非常方便。

# 列出可安装的 Linux 发行版
wsl --list --online 或 wsl -l -o

# 列出已安装的 Linux 发行版
wsl --list --verbose 或 wsl -l -v

# 导出镜像（备份）
wsl --export <Distribution Name> <FileName>

# 导入镜像（还原）
wsl --import <Distribution Name> <InstallLocation> <FileName>

Linux 发行版安装

在WSL启用部分中若通过命令方式（命令1或命令2）安装WSL，直接跳过该部分。对于通过命令3或手动方式安装的WSL，需要自行安装Linux发行版，以下介绍两种安装方式：Microsoft Store 安装默认安装在C盘，手动安装可选择任意盘安装（当然是选非C盘了），推荐手动安装。

一、Microsoft Store 中安装

在 Microsoft Store 中搜索 Linux，查看可安装的Linux发行版，如选择Ubuntu 20.04.5 LTS，”免费下载“直接下载安装。安装完成后会弹出一个terminal，设置用户名和密码，设置完成即可进入Ubuntu。

二、手动安装（推荐方式）

从官网下载想要安装的Linux发行版：Manual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn

以我下载的Ubuntu 22.04 LTS为例，在D盘新建 WSL 文件夹，将下载得到的 AppxBundle 文件放到 WSL 文件夹下，修改后缀名为 .zip ，然后提取其中的 Ubuntu_2204.1.7.0_x64.appx。

同样更改后缀名为 .zip ，接着解压缩，进入 Ubuntu_2204.1.7.0_x64 文件夹，双击 ubuntu.exe 安装。设置用户名和密码，设置完成即可进入Ubuntu。

通过此种方式安装的发行版不会集成在应用列表中。相比于通过商店安装的方式，这种方式可以看到安装生成的文件：在 ubuntu.exe 所在目录下生成 ext4.vhdx 。

三、进入已安装的 Linux 发行版

1、进入安装的Linux发行版的方式有很多种，如:

打开 powershell 或 cmd 命令行，输入wsl，进入默认的Linux发行版；
通过商店安装的Linux发行版会存在于应用列表中，可从应用列表中打开，这时会打开自带的Linux终端并进入子系统；
这里强烈推荐通过 Microsoft Store 安装 Windows Terminal (win11默认安装)， Windows Terminal 可以集成多个shell，如powershell、cmd、git bash，安装完的Linux发行版的终端也会自动集成到 Windows Terminal 中。另外，已经启动的 Linux 发行版，可以打开多个终端界面，不会相互影响。

注意：通过手动方式安装的发行版，这里显示的名称应该是 Ubuntu，可以在设置 -> 名称中进行修改想要的名称

至此我们已完成了Linux发行版的安装，通过以下命令检查已安装的版本及运行状态：

wsl -l -v

四、查看 Ubuntu 文件系统

WS L的一大好处就是可以和 Windows 主机互相访问文件系统，在 Windows 下的文件资源管理器界面左边的窗口栏即可看到一个Linux图标。对于不习惯使用命令进行复制移动文件的用户来说，有图形操作界面的复制和移动非常友好。

五、WSLg 界面显示

如在上一部分第四节更新了 WSL 到 WSLg 版本，那么在 WSL Ubuntu中新安装的软件均可以在 Windows 下的应用列表看到并打开
此外，在 Ubuntu 终端输入软件名称也可以弹出软件的显示界面，类似 x11转发，如打开 gedit（需先安装）

链接主机代理

由于 WSL 可以共享 Windows 的网络，因此自然希望能使用 Windows 的代理服务，但 WSL 的 linux 子系统与主机的ip地址不同（无法使用静态的方式设置代理），且会被 Windows Defender 当作公网链接屏蔽，因而无法正常访问 localhost 的各种端口。

新的 WSL2 架构会为 Linux 系统分配一个虚拟网卡，Linux 虚拟机与 Windows 组成了一个局域网，因此若想在 Linux下访问 Windows 的服务，必须要使用 Windows 的主机地址。
Windows 认为 WSL 的虚拟网卡是公用网络，因此任何阻止公用网络入站请求的防火墙策略都会拦住 WSL 发过来的请求。

我根据[6]博客的方案，重新整理一下：

软件：Cxxsh for Windows ( VxrayN也可以，但是具体方法不同，自行查找资料 ) (名称打全了无法审核通过，用xx代替了，自行搜索吧)

1、在Windows下， Cxxsh 中打开 General -> Allow LAN，即允许局域网接入 Cxxsh，同时打开General -> System Proxy，即开启系统代理
2、在Linux下，创建 proxy.sh

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ cd ~
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ vim proxy.sh

写入以下内容并保存

#!/bin/sh
hostip=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk ' print $2 ')
wslip=$(hostname -I | awk 'print $1')
# 这里填写主机代理的端口
port=7890

PROXY_HTTP="http://$hostip:$port"

set_proxy()
    export http_proxy="$PROXY_HTTP"
    export HTTP_PROXY="$PROXY_HTTP"

    export https_proxy="$PROXY_HTTP"
    export HTTPS_proxy="$PROXY_HTTP"

    git config --global http.proxy "$PROXY_HTTP"
    git config --global https.proxy "$PROXY_HTTP"


unset_proxy()
    unset http_proxy
    unset HTTP_PROXY
    unset https_proxy
    unset HTTPS_PROXY
    git config --global --unset http.proxy
    git config --global --unset https.proxy


test_setting()
    echo "Host ip:" $hostip
    echo "WSL ip:" $wslip
    echo "Current proxy:" $https_proxy


if [ "$1" = "set" ]
then
    set_proxy

elif [ "$1" = "unset" ]
then
    unset_proxy

elif [ "$1" = "test" ]
then
    test_setting
else
    echo "Unsupported arguments."
fi

3、在该文件所在目录下（或使用 proxy.sh 的绝对/相对路径），运行命令：

# 开启代理
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ./proxy.sh set 

# 关闭代理
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ./proxy.sh unset

# 输出主机 ip，WSL ip和代理状态
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ./proxy.sh test

4、将 proxy.sh 写入 ~/.bashrc，每次启动 Terminal 自动执行

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ vim ~/.bashrc

# 英文状态下按 i 键进入编辑，写入以下内容
alias proxy="source ~/proxy.sh"
. ~/proxy.sh set

# 按 ESC 键退出编辑，按 :wq 保存退出

5、以管理员模式打开 Windows 的 Powershell，写入 WSL 入站规则

New-NetFirewallRule -DisplayName "WSL" -Direction Inbound  -InterfaceAlias "vEthernet (WSL)"  -Action Allow

运行后，在 Windows 安全中心-防火墙与网络保护-高级设置-入站规则中，可以看到WSL的规则

6、在 Windows 安全中心-防火墙与网络保护-允许应用通过防火墙中，将涉及代理的应用和功能设置为允许专用+允许公网，并保存。（这一步我没做也可以，如果不行就试一下）

7、在 Linux 下测试是否可以 ping 通主机 ip 以及使用代理

# 查看主机ip
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ cat /etc/resolv.conf

# 输出：

# This file was automatically generated by WSL. To stop automatic generation of this file, add the following entry to /etc/wsl.conf:
# [network]
# generateResolvConf = false
nameserver 192.168.112.1

# ping主机ip，不断刷新出现： xx bytes from xxx.xxx.xxx.xxx(主机ip): icmp_seq=xx ttl=xxx time=xxx, 即ping通主机ip
# 否则未ping通主机ip，检查上述步骤
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ ping 192.168.112.1

# 查看是否能下载google页面
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ wget www.google.com

Python 环境及深度学习框架安装

一、安装 miniconda3

通过 wget 下载 miniconda.sh，运行 sh 文件

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

随后会显示 miniconda 的 license，就一直按回车，直到出现 yes/no，键入 yes，一路 yes，直到最后，初始化 miniconda3，自动将环境变量写入 .bashrc 。

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ~/.bashrc    # 重新激活环境变量
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda -h          # 检查conda是否安装成功

二、配置 conda 镜像源

新建 .condarc 文件

vim ~/.condarc

以下给出常用的清华源，英文状态下按 i 键进入编辑模式，粘贴到 .condarc 中后，按 Esc 键返回命令模式，键入 :wq 保存退出，就完成了 conda 镜像源的配置。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

三、安装 pytorch-gpu

一般会新建一个虚拟环境，与base环境隔离，便于打包项目所需的包。

# -n 后面的参数为环境名，可自行更改， python版本也根据自己项目决定
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda create -n torch-1.10.2 python=3.8
# 激活环境
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda activate torch

在线方式，建议使用 pip 方式安装

# 使用 pip 安装
# 其中具体版本号不确定时，可以仅执行 pip install torch== --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 (cu113表示cuda11.3版本) ，执行后会提示可以安装的具体版本号。
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ pip install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

# 使用 conda 安装
# 这种方式容易失败，经常自动安装cpu版本，我也很迷
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

离线方式，pip安装自己离线下载的 torch 和 torch-version

# 下载需要的版本到本地，下载地址：
http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# pip 离线安装, 如安装下载到本地的 python3.8版的torch-1.10.0+cu113
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ pip install torch-1.10.0+cu113-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ pip install torchvision-0.11.0+cu113-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl

验证是否能使用 GPU

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available() # 出现 True 即成功安装GPU版本pytorch

CUDA on WSL 安装

目前从英伟达的[7]官方文档中可以看到，只需要在 Windows 下安装 NVIDIA 的驱动程序，不需要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动，最新的 NVIDIA Windows GPU 驱动程序完全支持 WSL 2，网络上其他博客提到的在WSL下安装 GPU 驱动已经不适用了。通过 nvidia-smi 命令即可查看到 WSL Ubuntu 下已经有 NVIDIA 驱动。

关于 WIndows 下 NVIDIA 驱动程序的安装这里不再介绍，下面介绍在 WSL2 上安装 CUDA 和 Cudnn。

另外特别提醒一点，如果只是使用 Pytorch 框架，那么无需单独安装 CUDA，pytorch-gpu 版的安装文件中包含有 CUDA；Tensorflow 或者 TensorRT 则需要再单独安装CUDA。

一、CUDA Toolkit 安装

官方下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA 开发者，根据自己的需求选择版本，我安装的是 CUDA 11.3，选择 Linux -> x86_64 -> WSL-Ubuntu ->2.0。
在下载页面的下方给出了安装的步骤，根据步骤进行安装即可。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key del 7fa2af80
sudo apt-get update
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-3-local_11.3.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-3-local_11.3.1-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-3-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

在执行第四条命令时提示错误：

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ sudo apt-get update
Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local  InRelease [1575 B]
Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local  InRelease [1575 B]
Get:2 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64
Err:2 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64
  The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY A4B469963BF863CC

执行下面的命令即可解决，recv-keys的值可能不太一样，根据自己的替换掉

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys A4B469963BF863CC

添加环境变量，更新可能需要的依赖

khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ vim ~/.bashrc

# 添加内容
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64$LD_LIBRARY_PATH:+:$LD_LIBRARY_PATH

# 更新一下bashrc
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ source ~/.bashrc

# 更新可能需要的依赖
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

检查是否安装成功

二、cuDNN 配置

cuDNN下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer，需要注册并登录账号。
选择适配的 cuDNN 版本，这里我下载到 Windows 下的目录中。WSL 2 Linux 下若要访问 Windows 下文件，可进入 /mnt/ 查看。

# 以下是安装命令，其中文件路径需要更改成你自己下载的路径
tar -zxvf /mnt/d/Downloads/cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz
# 版本号更改成自己下载的版本号
sudo cp -P /mnt/d/Downloads/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.3/lib64/
sudo cp /mnt/d/Downloads/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/include/
 
# 更改读取权限
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn*

至此，CUDA 和 cuDNN配置完成。

桌面环境配置（可选）

虽然 WSLg 已经可以显示软件的 GUI 界面，但对于一个喜欢瞎折腾的人来说，终究不像完整版 Ubuntu，这里给出配置桌面环境的方案。

鉴于前期 WSL 不支持 systemd，网上大部分教程都是配置 Xfce4 桌面环境（因为xcf4不需要systemd），但是个人觉得太丑，还是 gnome 桌面更符合我的审美，但 gnome 从某个版本之后就需要 systemd 服务，前期的一些方法使用了[8]一个 Github 大神的脚本开启 systemd 服务，目前[9]官方已经支持手动开启 systemd 服务，因此我使用官方给出的方法。

特别注意：经过个人测试，开启 systemd 后进入wsl ubuntu速度明显变慢，在安装 gnome桌面环境的过程中很容易遇到报错，且用到桌面环境的机会很少，因此正常使用来跑深度学习代码不推荐开启 systemd 和安装桌面环境。

安装 Gnome 并开启 systemd

# 注意，经测试，要切换到 root 用户下才能使用 gnome
ubuntu2004 config --default-user root

# 安装gnome桌面环境
sudo apt-get install ubuntu-desktop

# 安装相关工具
sudo apt-get install gnome-tweak-tool

# 开启systemd
sudo vim /etc/wsl.conf

# 在 wsl.conf 中写入以下内容，并保存退出
[boot]
systemd=true

切换到 PowerShell，关机 WSL 并重新启动

wsl --shutdown

安装xrdp远程控制服务

# 依然切换到 root 用户
ubuntu2004 config --default-user root

# 安装xrdp远程控制服务
sudo apt-get install xrdp

# 将端口从3389改为3390，因为此前默认的3389端口已保留用于ubuntu shell
sudo sed -i 's/3389/3390/g' /etc/xrdp/xrdp.ini

# 配置启动session，否则远程桌面登录输入密码之后会直接闪退
echo "gnome-session" > ~/.xsession

# 重新启动xrdp服务
sudo systemctl restart xrdp

# 查看xrdp的状态，出现绿色的running表示正常启动
sudo systemctl status xrdp

打开 win 下的远程桌面连接，输入 localhost:3390，出现以下窗口，输入 ubuntu 用户名和密码

可能会有短暂黑屏，进入之后再次输入用户密码，即可进入桌面

给出切换回普通用户的命令和关闭 systemd 的方法

# 切换回普通用户，在 powershell 中输入，default-user后面为自己的用户名
ubuntu2004 config --default-user xxx

# 关闭 systemd，在 linux 终端下输入
sudo vim /etc/wsl.conf

# 在 wsl.conf 中写入以下内容，并保存退出
[boot]
systemd=true

一些可能出现的问题（持续补充…）

1、Ubuntu安装软件sudo apt install xxx 时报错

 E: Unable to correct problems, you have held broken packages

原因：Ubuntu 版本跟 apt 源不匹配，使用与版本相对应的源即可（不同的 Ubuntu 版本 apt 源列表可能不同，并且有些软件包使用的是其它特定的源），每个发行版本都有自己的代号，在apt数据源中要修改为相应的代号。我安装的 Ubuntu 22.04，代号为 jammy。

Ubuntu 16.04 代号：xenial
Ubuntu 17.04 代号：zesty
Ubuntu 18.04 代号：bionic
Ubuntu 19.04 代号：disco
Ubuntu 20.04 代号：focal
Ubuntu 22.04 代号：jammy

# 查看自己系统上的版本号（代号）
lsb_release -a

以下为修改默认源方法：

# 备份默认源
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

# 打开并替换默认源，下面给出几个常用的源
# vim界面下按i进入编辑模式
sudo vim /etc/apt/sources.list 

# vim界面下按Esc退出编辑模式，返回命令模式，输入一下命令保存退出
：wq

 # 更新数据源
 sudo apt update
 sudo apt-get upgrade

常用源：

# 阿里源
# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
 
# Pre-released source, not recommended.
# deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# 清华源
# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释                               
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
 
# Pre-released source, not recommended.
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# 网易163源         
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
 
# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
 
# Pre-released source, not recommended.
# deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

# 中科大源
# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

最后，给出一些 wsl ubuntu美化教程，有兴趣的小伙伴可以自己尝试一下。
安装中文语言
 ubuntu 与 windows terminal zsh 美化教程

参考

[1] How to install and-use WSL in the Microsoft Store
[2] The Initial Preview of GUI app support is now available for the Windows Subsystem for Linux
[3] Install WSL | Microsoft Learn
[4] Manual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn
[5] Run Linux GUI apps with WSL | Microsoft Learn
[6] Win10 WSL2 链接主机代理 - 知乎 (zhihu.com)
[7] CUDA on WSL User Guide
[8] The Initial Preview of GUI app support is now available for the Windows Subsystem for Linux
[9] Systemd support is now available in WSL
[10] Ubuntu22.04更换国内镜像源

以上是关于超详细 WSL2安装+深度学习环境配置的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

深度学习环境配置详细教程（资源已上传）

Ubuntu22.04深度学习GPU环境配置：Nvidia CUDA 11.7cuDNN 8.5 详细解读（20220910）

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0cuDNN8.0

通过WSL2搭建Pytorch1.10+CUDA11.4+NVIDIA Driver深度学习框架

超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

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先决条件

WSL 启用

一、命令安装

二、手动安装（推荐方式）

三、设置 WSL 默认大版本

四、更新 WSL2 版本（可选）

五、一些常用的 wsl 命令

Linux 发行版安装

一、Microsoft Store 中安装

二、手动安装（推荐方式）

三、进入已安装的 Linux 发行版

四、查看 Ubuntu 文件系统

五、WSLg 界面显示

链接主机代理

Python 环境及深度学习框架安装

一、安装 miniconda3

二、配置 conda 镜像源

三、安装 pytorch-gpu

CUDA on WSL 安装

一、CUDA Toolkit 安装

二、cuDNN 配置

桌面环境配置（可选）

一些可能出现的问题（持续补充…）

参考

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