DBA 是怎样练成的 ？

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DBA 是怎样练成的 ？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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一定要知道mysql，Mongo是什么，怎么安装，怎么使用，应用场景和实现原理，这里整理了一篇学习路线提，助力大家能够对mysql有一个清晰地认识。

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，

但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。

它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库-MySQL

SQL关系型数据库采用了关系模式来组织数据，即关系模式为二维表格模型。

主要的数据库：SQL Server，Oracle，Mysql，PostgreSQL。

优点：容易理解，使用方便，易于维护

缺陷：对于高并发量的读写效率，高扩展性和可用性（难以横向扩展）,为了维护一致性牺牲了读写性能

区别

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。

2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库-MongoDB

NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，每一个元组都可以有不一样的字段，这种就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，需要进行多表查询。仅仅需要根据key来取出对应的value值即可。

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

主要的数据库：MongoDB，Redis，CouchDB

分类：

1.面向高性能并发读写的key-value数据库

2.面向海量数据访问的面向文档数据库

3.面向可拓展的分布式数据库

缺陷：由于Nosql约束少，所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。一些不能够持久化数据，需要和关系型数据库结合。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。

2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。

3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

三、MongoDB优势与劣势

优势：

1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。

3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。

2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。

3、MongoDB占用空间过大。

四、对比

如何学习和怎么去学习？

■ 了解MySQL的版本意义
■ 学习MySQL的安装方式
■ 学习SQL语言，把高中数学中集合知识好好在学习一下，再来看SQL语言
■ 学习SQL在MySQL使用中的一些规范（这些最好找有经验的请教一下，或是看看大会中别人分享的学习思考）
■ 学习MySQL的高级特性：触发器，事件，存储过程编程，分区等
■ 学习MySQL的复制，了解复制原理及实现及相关高可用配合中有什么不足
■ 学习PXC结构的实现，了解运维中的坑
■ 系统的学习一下MySQL的体系结构，思想如何做MySQL优化，总结配置优化
■ 学习MySQL的备份恢复，这块可能需要多一些时间好好的系统的学习一下
■ 掌握几种压力测试的方法，方便优化后能做一个验证
■ 深入理解Innodb的体系结构，全面理解一下事务及锁的实现
■ ss

如何学习Mysql

一、前

MySQL经常和“数据库”连在一起读，这很容易对新手造成误解，认为MySQL就是一个数据库，其实不是这样，MySQL是数据库的集合，MySQL里面有很多数据库，那么数据是直接存在数据库里的吗？并不，数据库底下还有一个叫做数据表的存储单元，数据表里面才存储数据。打个比方，好比一座大图书馆，就是MySQL，图书馆里面分南库，北库，这就是数据库，每个库里面的书都是放在书架上的，书架就是数据表，而放在书架上的很多本书，就是数据。这么说，读者应该理解了吧，所以按大小顺序排个序就应该是，MySQL>数据库>数据表>数据，所以我们接下来的内容也是按照这个顺序来展开

同过网上资料的一些了解(百度百科等)，针对于我学习mysql制定了下面的学习路线：

三、进入MySQL

工欲善其事必先利其器，如果连MySQL如何打开都不知道，那如何进行操作学习呢，所以接下来讲解的就是，如何在DOS环境下进入MySQL

在这里，我们首先找到MySQL的安装路径，找到”bin”文件夹下的”mysql.exe”，记住这个路径，然后在DOS环境下输入你的路径D:\\BtSoft\\WebSoft\\mysql\\MySQL5.7\\bin\\mysql -uroot -p，这里解释一下后面加上-uroot -p的作用，因为进入MySQL是需要账号密码进行登陆的，账号密码默认都是root，所以当你输完路径之后，摁下回车，就会要求你输入密码

既然讲到了账号密码，这里就给大家补充一点，如何免密码登陆

打开MySQL安装的文件夹，在里面找到一个名为my.ini的配置文件，通过记事本或者其他文本编辑的方式打开，在[mysqld]的下面加上一句话skip-grant-tables然后重启MySQL服务即可

再次进入MySQL的时候，出现Enter password要你输入密码，直接摁回车即可。然后会列出一系列MySQL的版本信息，不用管他，现在可以看到，底下出现了一个mysql>，接下来就可以对MySQL数据库进行操作了

四、数据库的基本操作

1. 查询数据库

show databases;

下面图片展示的就是你当前有哪些数据库，这里因为作者之前创建过一些数据库，所以读者如果是第一次查询，可能我图片上的某些数据库你没有，这没有关系。这里要注意，因为数据库不止一个，即便是刚安装好的MySQL，里面默认存在的数据库也不止一个，所以是databases，千万别漏了s

2. 创建数据库

create database XX(数据库名);

这里我创建了一个名为“hello”的数据库，显示”OK”，表示成功

在这里给大家补充一点，创建数据库的时候，默认的字符是”latin”，也就是拉丁文，现在读者可能体会不到有什么区别，等到数据表的操作的时候再讲。不过这里还是告诉大家，如何创建数据库的时候，如何设置字符格式

create database XX(数据库名) charset = (字符编码，例如utf8);

我们平时学的中文的字符编码是”utf-8”，但是在MySQL里面，中文字符编码是utf8，这点希望读者注意。创建数据库还有一些细节性的操作，这里简单提一下。如果我们创建已存在的数据库，会发生什么事呢？下面我就创建一个已经存在的”test”数据库

果然，报错了，它告诉我，不能创建数据库”test”，因为这个数据库已经存在了，所以我们创建数据库的时候判断一下，如果不存在就创建

create database if not exists XX(数据库名);

这段代码的好处是显而易见的，在我们这里可能体现不出来，但如果是做项目的时候或者在企业中，数据库非常非常多，你用肉眼看都要看花了，到底哪些数据库已经存在了，名字被用过了？所以就可以用上面这句代码，下面我们用这段代码创建一下”test”数据库，看会发生什么事情

看到没，显示”OK”，没有报错了，但是有一个警告，这个警告就是告诉用户，”test”这个数据库存在

还有个问题，有的人创建数据库起的名字和关键字相同，会发生什么呢？（关键字就是MySQL中有特定作用的词，比如说”show”、“create”）

这里英文太长了，有兴趣的读者可以自己去翻译一下，但是这里我们可以确实看到的是，名为”create”的这个数据库没有创建成功，报错了，那如果有的人说我就想创建一个名为”create”的数据库，怎么办呢？下面给出解决办法

create database `XX`(数据库名);(注意，这里``是反引号，在键盘tab上面)

3. 显示数据库信息

show create database XX(数据库名);

这里可以看到，我刚才创建的”test”数据库，默认的字符是拉丁的，我之前创建的数据库，我设定了它的字符是中文，所以显示是”utf8”

4. 更改数据库的字符编码

alter database XX(数据库名) character set utf8;

5. 删除数据库

drop database XX(数据库名);

下面我删除刚创建的”hello”数据库

还是老问题，如果这个数据库不存在，我删除它，会发生什么呢？

很明显，报错了，因为不存在”a”这个数据库，我们可以判断一下，这个数据库存在才删除，下面给出代码。这里就不演示了，跟创建一样的

drop database if exists XX (数据库名字);

6. 选择数据库

这是数据库的最后一个基本操作，我们如果想要创建数据，必须要创建一个数据库，然后在数据库当中创建数据表，在数据表中进行操作，但是这么多数据库，计算机怎么知道我们选择的是哪个数据库呢？下面给出代码

use XX(数据库名);

选择数据库在我看来更像是“进入数据库”，因为好比图书馆，我得进入一个某一个库，才能进行书架和图书的操作

五、数据表的基本操作

数据表的基本操作全都是在选择了数据库的前提下，请读者注意，下面的所有例子，都是在”test”的数据库内的操作

1. 创建表

create table XX(表名)(
字段1名 数据类型，
字段2名 数据类型,
.......
字段n名 数据类型
);

在讲解代码之前，请读者先想想，如果要你用Excel做一份班级成绩表，你会怎么做？肯定先有个标题吧，比方说“16级软件一班期末成绩表”，这里的标题就相当于我们的表名。标题有了，我们得在第一行写上“学号”、“姓名”、“总成绩”吧，来告诉看这个表的人，每一列代表的什么东西，这里的“学号”、“姓名”、“总成绩”就相当于我们的字段名。到这里，都这应该对这段代码有所了解了，下面我们创建一个数据表

这里需要给大家补充一点MySQL数据类型的知识

数据类型: int 整型
         tinyint 整型（0-256） 
         decimal 浮点型（总位数，小数位数） 例如 decimal(3,1)
     char(X) 定长字符型 例如 char(10)
     varchar(X) 可变长度字符型 例如varchar（10）
     text 大段文本
     binary 二进制（存储照片等）

具体的没必要多说，只要了解常用的数据类型即可。现在我可以讲讲”Latin”和”utf8”的区别了。如果是在”Latin”字符下创建的数据表，那么一个中文等于两个字符，也就相当于，如果名字是四个字，就要char（8）。但如果是在”utf8”字符下创建的数据表，一个中文等于一个字符，如果名字是四个字，只需要char（4）就够了。

提醒读者一句，如果用关键字做字段名或者表名，要用反引号(`)

创建数据表还有一些字段属性的设置，例如

null:空
not null:不为空
default 'XXXX'：默认值
auto_increment：自动增长
primary key：主键(主键的特点，不为空，不重复,一个表只能有一个主键，但是一个主键可以由多个列组成)

这些初学者用不到，讲起来很复杂，所以这里就不讲了，有兴趣的读者可以去百度自行了解

2. 查看所有表

show tables;

我在前面就提过，一个MySQL里面有多个数据库，所以，一个数据库里面也可以有多个表，当然，一个表里面也可以有多个数据

这里因为我只在”test”数据库里创建了一个数据表”stu”，所以显示了一个

3. 显示创建表

show create table XX(表名);
show create table XX(表名) \\G;

上面两段代码都是显示创建表，只不过显示的样式不同，读者随意选择一种即可

4. 显示表结构

describe(或desc) XX(表名);

显示表结构就会展示表中有哪些字段，分别是什么类型，有没有默认值，为不为空，哪个是主键

5. 删除表（删除多个表）

drop table XX(表名);
drop table XX,XX,XX......;

上面的一句代码是删除一个表，下面的代码是一次性删除多个表

六、数据的基本操作

数据的操作算是整个MySQL中最复杂的部分，虽然概括起来无非就是“增删查改”，但每一项底下包含的内容非常之多，作者在这里只能尽量为大家解释比较重要的操作

1. 插入数据（增）

insert into XX（表名） (字段1,字段2,字段3......) values (值1,值2,值3.......);

这里，我插入两组数据，分别是学号2016101，姓名李白，成绩83；学号为2016102，姓名为杜甫，成绩91的两位同学的信息

这里还需要给大家做一点补充，如果大家还记得之前我们创建数据表的时候，”id”和”name”都是varchar型，也就是字符串型，字符串型的数据，插入的时候就要加上""

  1. 字段可以和数据库中的字段顺序不一致，但是值和插入字段的顺序必须一致

  2. 插入字段是可以省略的，这时插入的值和数据表的字段顺序和个数必须一致

2. 查询数据（查）

这里本来应该按照顺序给大家讲删除数据的，但是因为想给的大家看一下插入数据之后，表内变成什么样了，让大家加深印象，所以这里讲查询数据，首先给大家介绍一个知识点——运算符

  1. 比较运算符 >、>=、<、<=、=（比较和赋值都是”=”）、<>（不等于）

  2. 逻辑运算符 and（与）、or（或）、非（not）

  • 查询该表内的所有数据

select * from XX（表名）;

举个例子，我们查询stu表下的所有数据，因为我等会讲的例子涉及到“性别”，所以我提前新增了一个字段名叫”sex”

  • 查询该表内某字段的所有数据

select 字段1,字段2,字段3......（或用*代替所有字段） from XX（表名）;

举个例子，我们查询”id”字段底下所有的数据，那么”id”下有哪些数据，就会展现出来

  • 查询某条件的所有数据

select * from XX（表名）where 字段1 = 值1 and 字段2 = 值2 and ......;

这段代码的意思是，从某个表中找出满足条件一且满足条件二的数据，例如，我们想要寻找成绩等于91分，且性别为女的学生信息

这里也可以改成，我们想寻找成绩大于90分或者成绩小于60分的学生信息

select * from stu where score > 90 or score < 60;

  • 由低到高排序

select * from XX（表名） order by 字段x asc;（默认就是升序）

  • 由高到低排序

select * from XX（表名） order by 字段x desc;

  • 按某条件排序

select * from XX（表名） where 字段x = 值x oreder by 字段x asc(desc);

  • 取前n条数据

select * from XX（表名） limit n;

  • 从第n条开始（起始位置是0）取m条

select * from XX（表名） limit n,m;

  • 查询某排序下的前n条数据

select * from XX（表名） order by 字段x asc(desc) limit n;

这几条语句之所以不附上例子，是因为考虑到读者如果有耐心看到了这里，那么你应该基本掌握了MySQL的语法，不再需要例子去模仿，只需要告诉你使用什么语句，所以下面的代码也是一样，不再附上例子

3. 删除数据（删）

delete from XX（表名） where 字段x = 值x;

4. 修改数据（改）

update XX（表名） set 字段1 = 值1,字段2 = 值2 where 条件;
update XX（表名） set 字段1 = 值1;

下面一条的作用是修改某一字段的所有值，所以不需要加条件

5.聚合函数

  • sum(); 求和 select sum(字段x) from XX（表名）;

  • avg(); 求平均值 select avg(字段x) from XX（表名）;

  • max(); 求最大值 select max(字段x) from XX（表名）;

  • min(); 求最小值 select min(字段x) from XX（表名）;

  • count(); 记录数 select count(字段x) from XX（表名）;/select max(*) from XX（表名）;

  • 在某字段条件下使用函数 select 函数名() from XX（表名） where 字段x = 值x;

如何学习Mongo

作为一名研发，数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是当前火热的 NoSQL 之一，我们怎样才能学好 MongoDB 呢？本篇文章，我们将从以下几方面讨论这个话题：

  • MongoDB 是什么

  • 我如何确定我需要学习 MongoDB

  • 开发者应该掌握 MongoDB 的哪些知识

  • 学习的选择和困境

我们先来了解一下，MongoDB 为何物。

NoSQL 泛指非关系型数据库，该词是关系型数据库（即 SQL）的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库（NoSQL）中较为人熟知的一种。

它拥有很多优秀特性，例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等，适合存储结构化、半结构化的文档和特定格式的文档，这些特性使它受到众多开发者的青睐。

我们通过几个例子来看看 MySQL 与 MongoDB 的差异。

与 MySQL 数据库不同的是，MongoDB 不需要预先定义表和字段，这正是它灵活性的体现。MongoDB 可以拥有多个数据库，每个数据库可以拥有多个集合，每个集合可以存储多份文档，这种关系与 SQL 数据库中的“数据库、表、数据”相当。下图描述了 MongoDB 中数据库、集合和文档的关系：

数据库 fotoo 中有两个集合，它们分别是 player 和 books。每个集合中都包含了许多文档，例如集合 books 中关于书籍《红楼梦》的文档，集合 player 中关于球员 James 的文档。

在查询方面，一个简单的 MySQL 查询语句为 SELECT * FROM tablename，对应的 MongoDB 查询语句为 db.tablename.find()。在面对多步骤的查询条件时，MongoDB 更游刃有余。例如：

“统计数据库 artic 中 score 大于 70 且小于 90 的文档数量”

这样的需求，用 MongoDB 的聚合操作就可以轻松完成，对应示例如下：

> db.artic.aggregate([
... $match: score: $gt: 70, $lt: 90,
... $group: _id: null, number: $sum: 1
... ])

这个例子或许简单了些，在 MySQL 中我们可以用 count 和 where 完成，但如果复杂度再提高四五个等级呢？例如在此基础上增加对某个字段的运算、替换、排序、分组计数、增删字段，用 MySQL 来实现就会很头疼，而 MongoDB 的聚合可以让我们轻松地完成这类复杂需求。

我如何确定我需要学习 MongoDB

MongoDB 是近些年涌现的几十种 NoSQL 中第一梯队的成员，另外一个为人熟知的是 Redis。

你可能会有”我如何确定我需要学习 MongoDB 呢？“ 这样的疑问，面对这个问题，我们可以通过 MongoDB 的特点和应用场景着手:

  • MongoDB 适合存储结构确定或不确定的文档。例如爬虫爬取的信息常缺失字段的情况或字段参差不齐的情况；

  • 对数据库可用性要求较高的情况。MySQL 这类数据库要做到负载均衡、自动容灾和数据同步需要借助外部工具，而 MongoDB 的复制集可以让我们轻松完成这一系列的工作。相对接借助第三方工具来说，复制集的稳定性更高。

  • 分库分表是 WEB 开发中常用到的数据库优化手段，MySQL 的分库分表要考虑的问题非常多，例如字段冗余、数据组装跨节点分页、排序和数据迁移等，而 MongoDB 的分片可以让我们轻松完成“分库分表”的工作。MongoDB 的分片机制使我们不必将心思放在由“分库分表”带来的问题，而是专注于具体需求。

  • 同样的，MySQL 的权限控制、定义数据模型、数据库备份和恢复等功能在 MongoDB 上也有。

  • MongoDB 中支持地理位置的存储和查询，这意味着 MongoDB 可以用于共享单车、共享雨伞、汽车定位等业务中。

我们常用的关系型数据库无法满足 WEB2.0 时代的需求，在实际应用中暴露了很多难以克服的问题。NoSQL 的产生就是为了解决例如海量数据的存储、弹性可伸缩和灵活性等方面的挑战，所以作为一名合格的开发者，应该抽空学习 SQL 以外的数据库知识。

开发者应该掌握 MongoDB 的哪些知识

学习前，我们需要明白自身定位：专业 DBA 或者日常开发使用。

MongoDB 有完善的体系和对应的认证考试，对于希望成为专业 DBA 的朋友我建议到 MongoDB 官方网站了解。

而对于仅需要满足日常开发需求的朋友，我建议学习的内容如下：

  • MongoDB 在各个平台的安装方法

  • MongoDB 数据库和集合的基本操作

  • MongoDB 文档 CRUD 操作，包括能够丰富 CRUD 的投影和修饰符等

  • MongoDB 流式聚合操作，这能够在数据库层面轻松完成复杂数据的处理，而不是用编程语言来处理

  • MongoDB 的数据模型，虽然 MongoDB 可以存储不规则的文档，但有些情况下定义数据模型可以提高查询效率

下图描述了一种聚合操作的完整过程：

当然，除了这些基本操作之外我们还可以学习更多的知识提高个人竞争力，这些知识是：

  • MongoDB 执行计划和索引，执行计划可以让我们清楚的了解到查询语句的效率，而索引则是优化查询效率的常用手段

  • MongoDB 的复制集，这是提高 MongoDB 可用性，保证数据服务不停机的最佳手段

  • MongoDB 的分片，分片能够在数据量变得庞大之后保证效率

  • MongoDB 的事物，如果你将 MongoDB 用于 WEB 网站，那么事物是你必须学习的知识

  • MongoDB 数据库备份和还原，有了复制集后，备份就显得不是那么重要了，但并不是没有这个需求。而且 MongoDB 的备份可以精细到文档，这就非常有意义了。

学习的选择和困境

有一定工作经验的开发者，大多数情况下都会选择自学。有些在网上搜索对应的文章，有些则直接翻阅官方文档。

我推荐的方式是翻阅官方文档，在遇到难以理解的观点时通过搜索引擎查找网友分享的文章。

自学的优点很多，缺点也很明显。例如：

  • 断断续续的学习，难以保持专注导致知识吸收不好

  • 耗费时间很长，虽然知道应该学习哪些方面的知识，但文档并不是按你所想而规划的，所以翻阅文档要费很多功夫

  • 知识不成体系，东看看西看看，没有归纳容易忘记

  • 学习就需要记笔记，这又是一件很费时间的事情

  • 官方文档有些观点难以理解，卡在半路很难受

  • 零星学了一两个月，也不确定学会了没有，内心毫无把握

如果不自学，就得找一些成体系的教程来帮助自己快速进步，少走弯路。知识付费时代，在条件允许的情况下适当地投入也是很好的选择。

但面对动辄几百的费用，不少开发者还是感觉略有压力，毕竟我们搬砖的经济压力也非常大。考虑到这些问题，这里推荐韦世东的文章 《超高性价比的 MongoDB 零基础快速入门实战教程》，它售价不到 10 块钱。

文章作者韦世东是：图灵签约作者、电子工业出版社签约作者，华为云认证云享专家、掘金社区优秀作者、开源项目 aiowebsocket 作者。所以在文章质量上，大家可以放心。

这篇文章的内容几乎囊括了上面我们提到的所有知识点，看完这篇仅 5 万词的文章，你将收获：

  • 文档的 CRUD 操作和 Cursor 对象

  • 掌握流式聚合操作，轻松面对任何数据处理需求

  • 了解 MongoDB 的查询效率和优化

  • 如何提高 MongoDB 的可用性

  • 如何应对数据服务故障

  • 理解 MongoDB 的访问控制

  • 学会用数据模型降低数据冗余，提高效率

  • 掌握 mongodump 数据备份与还原方法

这样就可以胜任日常开发中对数据库操作能力的要求了。这篇文章适合对 MongoDB 感兴趣的零基础开发者或者有一定基础，想要继续巩固和加深学习的开发者。

文章篇幅很长，内容详尽，不乏优质配图，例如描述复制集节点关系的图：

描述节主点掉线，重新选举主节点的图

书籍MySQL书籍

1， Effective MySQL系列

《Effective MySQL系列》是指:

  • Effective MySQL Replication Techniques in Depth

  • Effective MySQL之SQL语句最优化

  • Effective MySQL之备份与恢复

这一系列并不如前面推荐的好，其中，我只看了前两本，这几本书只能算是小册子，如果有时间可以看看，对某一个”模块”进入深入了解。

2.MySQL的源码

关于MySQL源码的书非常少，还好现在市面上有两本不错的书，而且刚好一本讲server层，一本讲innodb存储引擎层，对于学习MySQL源码会很有帮助，至少能够更加快速地了解MySQL的原理和宏观结构，然后再深入细节。此外，还有一些博客或PPT将得也很不错，这里推荐最好的几份材料。

3 InnoDB - A journey to the core

《InnoDB - A journey to the core》 是MySQL大牛Jeremy Cole写的PPT，介绍InnoDB的存储模块，即表空间、区、段、页的格式、记录的格式、槽等等。是学习Innodb存储的最好的材料。感谢Jeremy Cole!

4 深入MySQL源码

登博的分享《深入MySQL源码》，相信很多想了解MySQL源码的朋友已经知道这份PPT，就不过多介绍，不过，要多说一句，登博的参考资料里列出的几个博客，都要关注一下，干货满满，是学习MySQL必须关注的博客。

5 深入理解MySQL核心技术

《深入理解MySQL核心技术》是第一本关于MySQL源码的书，着重介绍了MySQL的Server层，重点介绍了宏观架构，对于刚开始学习MySQL源码的人，相信会有很大的帮助，我在学习MySQL源码的过程中，反复的翻阅了几遍，这本书刚开始看的时候会很痛苦，但是，对于研究MySQL源码，非常有帮助，就看你是否需要，如果没有研究MySQL源码的决心，这本书应该会被唾弃。

深入理解MySQL核心技术

6 MySQL内核：InnoDB存储引擎

我们组的同事写的《MySQL内核：InnoDB存储引擎》，可能宇宙范围内这本书就数我学得最认真了，虽然书中有很多编辑错误，但是，平心而论，还是写得非常好的，相对于《深入理解MySQL核心技术》，可读性更强一些，建议研究Innodb存储引擎的朋友，可以了解一下，先对Innodb有一个宏观的概念，对大致原理有一个整体的了解，然后再深入细节，肯定会比自己从头开始研究会快很多，这本书可以帮助你事半功倍。

MySQL内核

7 MySQL Internals Manual

《MySQL Internals Manual》相对于MySQL Manual来说，写的太粗糙，谁让人家是官方文档呢，研究MySQL源码的时候可以简单地参考一下，但是，还是不要指望文档能够回答你的问题，还需要看代码才行。

8 MariaDB原理与实现

评论里提到的《MariaDB原理与实现》我也买了一本，还不错，MariaDB讲的并不多，重点讲了Group Commit、线程池和复制的实现，都是MySQL Server层的知识，对MySQL Server层感兴趣的可以参考一下。

6.结语

现在在DOS环境下使用如此繁多的代码操作MySQL数据库已经不多见了，包括我们老师每次都跟我说让我使用图形化工具去操作MySQL，但是作为新手来说，一开始先掌握好这些基础的，再去使用图形化工具，能够很好的理解每一步操作，所以这也是一个打基础的过程。当然，作者水平有限，可能还有很多操作我没有讲到，这些都要靠读者自己去学习，作者只是为初学者领路，入门MySQL。

参考：
https://www.py.cn/db/mongodb/15407.html
https://blog.csdn.net/qq_37236745/article/details/78694768
https://juejin.im/post/5d53967af265da03d0639837
https://juejin.im/post/5ccd605851882540e53fdb27


 

 
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以上是关于DBA 是怎样练成的 ？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 

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