影像数据(CT & MRI)处理万能包使用指南--FSLutils宝典

Posted 2021-12-18 Tina姐

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了影像数据(CT & MRI)处理万能包使用指南--FSLutils宝典相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

之前介绍过 Fslutils 是一组有用的命令行实用程序，可对 Nifti 格式数据集进行查看，转换、处理等。

注意：fsl 是没有 Fslutils 这个命令的。只是把实现各种功能的小命令统称为 Fslutils。

那，Fslutils 到底包含哪些实用功能呢？今天给大家介绍几个我经常用到命令。

fslinfo - 查看图像头文件信息

fslinfo 可以知道数据的类型，大小，分辨率等信息。非常方便快捷。

使用方法

fslinfo xxxx.nii.gz

比如，示例图像的数据类型为 float32, 大小为 4x240x240x155, xyz三个方向的分辨率均为 1mm

简单但功能强大的程序，允许对图像进行数学处理。包括加减乘除，空间和时间滤波、统计转换（例如 z to p-values）、扩散张量分解和 TFCE 计算等一系列操作。

如何使用？终端键入fslmaths就可以查看使用说明

可能有些小伙伴对终端命令的使用不太熟，我这里简单介绍一下如何看懂这个说明。

首先，图片中数字 1 那一行是最重要的说明

Usage: fslmaths [-dt <datatype>] <first_input> [operations and inputs] <output> [-odt <datatype>]

[]中括里面的参数表示可选参数，<>表示必须参数。
所以这个说明： fslmaths 必须要有first_input output,其余都是可选参数，并且要注意每个可选参数的位置信息，比如 -dt datatype 这个数据类型参数如果要添加的话，应该放在first_input前面。

我这里只是截图的一部分，实际上可用的参数非常多，每个参数具体怎么用，可以查看参数后面的解释。

分享一个有趣的例子，如何把一张 MR 图像，变成一张猴脸

img0 首先加20，再乘以img1，减去img2就得到了猴脸

案例来自：B站慧脑云｜脑影像分析的实用小工具(FSL篇)

在这里，介绍几个比较常用的参数。

image > thr 的部分保留，小于阈值的部分为0。
image > uthr 的部分为0，小于阈值的部分保留。
可见，两个参数刚好是执行相反的命令。

fslmaths BRATS_489.nii.gz -thr 200 brats_489_thr.nii.gz

这里没有实际意义，只是简单举个例子。

-bin 二值化图像，image > 0 的部分都为1。这个功能非常好用。加入原本有一个多类分割的标签图像，值为0，1，2，3，4等等，想把它转成两类分割，就可以使用这个工具。

fslmaths BraTS19_2013_2_1_seg.nii.gz -bin BraTS19_2013_2_1_seg_bin.nii.gz

fslslice BraTS19_TMC_06643_1_t1.nii.gz BraTS19_TMC_06643_1_t1

假设相对比使用 3D 图像训练和 2D 图像训练的区别，那就可以用 fslslice 把 3D 图像拆成 2D 的。算法会自动在名字后面加一个slice

MRI 图像有些合并了多个序列，是一个 4D 图像，想要得到一个序列一个 3D 图像，就可以使用这个功能。

fslsplit BRATS_489.nii.gz brats_498_

有时又需要把多个序列合并在一起

fslmerge -n 0 BRATS_489_merge.nii.gz brats_498_0000.nii.gz brats_498_0001.nii.gz brats_498_0002.nii.gz brats_498_0003.nii.gz

-n = 0 表示在第 0 个维度合并图像。

fslroi <input> <output> <xmin> <xsize> <ymin> <ysize> <zmin> <zsize>

感兴趣的提取是需要人为指定每个方向的起点，和大小。而不是起点和终点。提取包含 10 到 12 的体素，您需要指定 10 和 3（而不是 10 和 12）。

fslroi BraTS19_TMC_06643_1_t1.nii.gz BraTS19_TMC_06643_1_t1_roi.nii.gz 60 40 60 40 50 40
fslinfo BraTS19_TMC_06643_1_t1_roi.nii.gz

如果你不是做精神影像，那么这些功能足以应对普通需求啦。

如果还想学习更多，欢迎访问 fslutils官网

以上是关于影像数据(CT & MRI)处理万能包使用指南--FSLutils宝典的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章