Day413.SpringCache -谷粒商城
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Day413.SpringCache -谷粒商城相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
SpringCache
每次都那样写缓存太麻烦了,spring从3.1开始定义了Cache、CacheManager接口来统一不同的缓存技术。并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们的开发Cache接口的实现包括RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等每次调用需要缓存功能的方法时,spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;
如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
- 使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点:
1、确定方法需要缓存以及他们的缓存策略
2、从缓存中读取之前缓存存储的数据
一、配置
- 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!--使用redis作为缓存-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
- 指定缓存类型并在主配置类上加上注解
@EnableCaching
@EnableCaching//开启缓存注解
public class AchangmallProductApplication
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(AchangmallProductApplication.class, args);
spring:
cache:
#指定缓存类型为redis
type: redis
redis:
# 指定redis中的过期时间为1h
time-to-live: 3600000
key-prefix: CACHE_ #缓存key前缀
use-key-prefix: true #是否开启缓存key前缀
cache-null-values: true #缓存空值,解决缓存穿透问题
默认使用jdk进行序列化(可读性差),默认ttl为-1永不过期
,自定义序列化方式为JSON
需要编写配置类
- 配置类
com.achang.achangmall.product.conf.MyCacheConfig
自定义缓存管理器,保存为JSON格式
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//拿到Redis在配置文件的配置
public class MyCacheConfig
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties)
//获取到配置文件中的配置信息
CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
//指定缓存序列化方式为json
config = config.serializeValuesWith(
RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
//设置配置文件中的各项配置,如过期时间
if (redisProperties.getTimeToLive() != null)
config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
if (redisProperties.getKeyPrefix() != null)
config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
if (!redisProperties.isCacheNullValues())
config = config.disableCachingNullValues();
if (!redisProperties.isUseKeyPrefix())
config = config.disableKeyPrefix();
return config;
二、缓存自动配置
// 缓存自动配置源码
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(CacheManager.class)
@ConditionalOnBean(CacheAspectSupport.class)
@ConditionalOnMissingBean(value = CacheManager.class, name = "cacheResolver")
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@AutoConfigureAfter( CouchbaseAutoConfiguration.class, HazelcastAutoConfiguration.class,
HibernateJpaAutoConfiguration.class, RedisAutoConfiguration.class )
@Import( CacheConfigurationImportSelector.class, // 看导入什么CacheConfiguration
CacheManagerEntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor.class )
public class CacheAutoConfiguration
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public CacheManagerCustomizers cacheManagerCustomizers(ObjectProvider<CacheManagerCustomizer<?>> customizers)
return new CacheManagerCustomizers(customizers.orderedStream().collect(Collectors.toList()));
@Bean
public CacheManagerValidator cacheAutoConfigurationValidator(CacheProperties cacheProperties,
ObjectProvider<CacheManager> cacheManager)
return new CacheManagerValidator(cacheProperties, cacheManager);
@ConditionalOnClass(LocalContainerEntityManagerFactoryBean.class)
@ConditionalOnBean(AbstractEntityManagerFactoryBean.class)
static class CacheManagerEntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor
extends EntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor
CacheManagerEntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor()
super("cacheManager");
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisConnectionFactory.class)
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnBean(RedisConnectionFactory.class)
@ConditionalOnMissingBean(CacheManager.class)
@Conditional(CacheCondition.class)
class RedisCacheConfiguration
@Bean // 放入缓存管理器
RedisCacheManager cacheManager(CacheProperties cacheProperties,
CacheManagerCustomizers cacheManagerCustomizers,
ObjectProvider<org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration> redisCacheConfiguration,
ObjectProvider<RedisCacheManagerBuilderCustomizer> redisCacheManagerBuilderCustomizers,
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, ResourceLoader resourceLoader)
RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(
determineConfiguration(cacheProperties, redisCacheConfiguration, resourceLoader.getClassLoader()));
List<String> cacheNames = cacheProperties.getCacheNames();
if (!cacheNames.isEmpty())
builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet<>(cacheNames));
redisCacheManagerBuilderCustomizers.orderedStream().forEach((customizer) -> customizer.customize(builder));
return cacheManagerCustomizers.customize(builder.build());
三、缓存使用@Cacheable&@CacheEvict
- 第一个方法存放缓存,第二个方法清空缓存
// 调用该方法时会将结果缓存,缓存名为category,key为方法名
// sync表示该方法的缓存被读取时会加锁
// value等同于cacheNames 【缓存分区名】
// key如果是字符串"''",【请加上单引号】
@Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName",sync = true)
public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithSpringCache()
return getCategoriesDb();
//调用该方法会删除缓存category下的所有cache,如果要删除某个具体,用key="''"
//allEntries = true,value中分区删除里的所有数据
//更新操作
@Override
@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
public void updateCascade(CategoryEntity category)
this.updateById(category);
if (!StringUtils.isEmpty(category.getName()))
categoryBrandRelationService.updateCategory(category);
如果要清空多个缓存,用@Caching(evict=@CacheEvict(value=""),xxxxxxxx)
四、SpringCache原理与不足
1、读模式
-
缓存穿透:
- 查询一个null数据。解决方案:缓存空数据,可通过
spring.cache.redis.cache-null-values=true
- 查询一个null数据。解决方案:缓存空数据,可通过
-
缓存击穿:
- 大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案:加锁 ? 默认是无加锁的;
使用sync = true
来解决击穿问题
- 大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案:加锁 ? 默认是无加锁的;
-
缓存雪崩:
- 大量的key同时过期。解决:
加随机时间
。
- 大量的key同时过期。解决:
2、写模式:(缓存与数据库一致)
-
读写加锁。
-
引入Canal,感知到mysql的更新去更新Redis
-
读多写多,直接去数据库查询就行
3、总结
- 常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据,完全可以使用Spring-Cache):
- 写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
- 特殊数据:
- 特殊设计(读写锁等)
以上是关于Day413.SpringCache -谷粒商城的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章