Day437&438&439.秒杀服务 -谷粒商城
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Day437&438&439.秒杀服务 -谷粒商城相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
秒杀服务
一、定时任务-Quartz
Cron表达式
执行定时任务需要给一个时间计划，这个时间计划可以用 Cron 表达式来编写
官方文档 Cron 表达式是一个字符串，是用空格分割的六到七个属性。
语法：秒 分 时 日 月 周 年（可忽略年，Spring 不支持年）
定时任务只能精确到秒
Seconds：0-59，举例：0 就是整秒执行，1 就是在第1秒的时候执行
Day of week：值可以写 1-7，也可以写 SUN-SAT，1 就是周日，7 就是周六
①特殊字符
,：枚举
(cron="7,9,23 * * * * ?")：代表任意时刻的7，9，23秒启动这个任务；
-：范围
(cron="7-20 * * * * ?")：任意时刻的 7-20 秒之间，每秒启动一次
*：任意
- 指定位置的任意时刻都可以
/：步长
(cron="7/5 * * * * ?")：第 7 秒启动，每 5 秒一次；(cron="*/5 * * * * ?")：任意时间启动之后，每 5 秒一次；
?`：（出现在日和周几的位置）为了防止日和周冲突，如果1个精确了，另一个就得写`?
(cron="* * * 1 * ?")：每月的 1 号，启动这个任务，如果两个都写精确值的话，可能会导致冲突，所以其中一个要使用?
L：（出现在日和周的位置）”，last：最后一个
(cron="* * * ? * 3L")：每月的最后一个周二
W： Work Day：工作日
(cron="* * * W * ?")：每个月的工作日触发(cron="* * * LW * ?")：每个月的最后一个工作日触发
#： 第几个
(cron="* * * ? * 5#2")：5 代表周 4，#2 代表第 2 个，合起来就是每个月的第 2 个周 4
②示例
| 表达式 | 意义 |
|---|---|
| 0 0 12 ? | 每天的12点执行一次 |
| 0 15 10 ? | 每天的10:15执行 |
| 0 15 10 ? | 每天的10:15执行 |
| 0 15 10 ? * | 每天的10:15执行 |
| 0 15 10 ? 2005 | 2005年每天10:15执行都执行 |
| 0 14 * ? | 每天14点启动，每隔1分钟执行一次 |
| 0 0/5 14 ? | 每天14点启动，每隔5分钟执行一次 |
| 0 0/5 14,18 ? | 每天的14点、18点启动，每隔5分钟执行一次 |
| 0 0-5 14 ? | 14:00-14:05执行，每分钟执行一次 |
| 0 10,44 14 ? 3 WED | 3月的每个星期三的14:10 、14:44启动这个任务，每分钟执行一次 |
| 0 15 10 ? * MON-FRI | 每月的周一到周五，10:15执行 |
| 0 15 10 ? * 6L | 每月的最后一个周五，10:15执行 |
| 0 15 10 ？ * 6#3 | 每月的第3个周5，10:15执行 |
二、Spring Boot整合定时任务
1、与Quarts的区别
自动配置类参考 TaskSchedulingAutoConfiguration
@Slf4j
@Component
@EnableScheduling // 开启定时功能
public class HelloSchedule
/**
* 一、与Quarts的区别
* 1、Spring中的定时任务由6位组成，不支持第7位的年
* 2、第6位的数字格式，1-7，代表周一到周日，当然也可以写成MON-SUN
* 3、其它普遍与Quarts一致
*/
@Scheduled(cron = "*/5 * * ? * 1") // 开启定时任务
public void hello()
log.info("hello");
2、定时任务默认是阻塞的
/**
* 二、定时任务默认是阻塞的
* 只要当前任务没执行完，下一个任务就执行不了
* @throws InterruptedException
*/
@Scheduled(cron = "* * * ? * 1")
public void block() throws InterruptedException
log.info("hello......");
Thread.sleep(3000);
3、解决定时任务阻塞的方法
-
可以使用异步任务的方式，
CompletableFuture.runAsync()，自己提交到线程池 -
修改配置文件，
spring.task.scheduling.pool.size=5 -
让定时任务异步执行
①异步任务
- 首先在类上面标注
@EnableAsync，开启异步任务功能 - 然后在方法上标注
@Async，执行异步任务 - 这个异步任务不是只能搭配定时任务，它可以替代
CompletableFuture - 自动配置类参考
TaskExecutionAutoConfiguration - 它在配置文件中的线程池属性是：
spring.task.execution.pool.xxx
②最终
使用异步+定时任务来实现定时任务不阻塞
三、定时上架秒杀商品
1、简介
每天凌晨3点，上架最近3天所需要秒杀的商品
因为这个时间段服务器压力较小，并且比较空闲，
上架最近3天的商品，可以给用户一个预告的功能，让用户提前知道哪个商品什么时间将要开启秒杀
2、随机码
为了防止有用户在得知秒杀请求时，发送大量请求对商品进行秒杀，我们采取了随机码的方式，即每个要参加秒杀的商品，都有一个随机码，只有通过正常提交请求的流程才可以获取，否则谁都无法得知随机码是多少，避免了恶意秒杀
3、商品的分布式信号量
信号量保存了当前秒杀商品的库存信息
我们的库存秒杀不应该是实时去数据库扣库存，因为几百万请求进来的时候，如果都去扣，那会直接把数据库压垮。
所以现在秒杀最大的问题就是，如何应对这些高并发的流量
首先，这么大的流量进到服务器的话，肯定有一些流量是无效的，比如秒杀不成功，假设我们现在就一百个商品要被秒杀，哪怕放进来一百万请求，最终也只有一百个请求，能成功的去数据库扣掉库存。
所以我们可以提前在 redis 里边设置一个信号量，这个信号量可以认为是一个自增量，假设这个信号量叫 count，它专门用来计数，它的初始值是 100，每进来一个请求，我们就让这个值减一，如果有用户想要秒杀这个商品，我们先去 redis 里边获取一个信号量，也就是给这一百的库存减一，然后这个值就变成九十九，如果能减成功了，那就把这个请求放行，然后再做后边的处理数据库。如果不能减，那就不用进行后续的操作了，我们只会阻塞很短的时间，就会释放这个请求，我们只有每一个请求都能很快的释放，能很快的做完，我们才能拥有处理大并发的能力。
这块有一个注意点，由于每一个请求进来减这个信号量的值，就是当前商品的库存信息，只有请求里携带了我们给秒杀商品设计的随机码，才可以来减信号量，如果不带随机码的话，直接减信号量的话，就会出现问题，可能秒杀还没开始，有一些恶意请求，就把信号量就减了了。
所以上面说的随机码是一种保护机制。
4、代码
- 创建秒杀项目模块
-
引入依赖
-
com.achang.achangmall.coupon.controller.SeckillSessionController
/**
* 查询最近三天需要参加秒杀商品的信息
* @return
*/
@GetMapping(value = "/Lates3DaySession")
public R getLates3DaySession()
List<SeckillSessionEntity> seckillSessionEntities = seckillSessionService.getLates3DaySession();
return R.ok().setData(seckillSessionEntities);
- com.achang.achangmall.coupon.service.impl.SeckillSessionServiceImpl
@Service("seckillSessionService")
public class SeckillSessionServiceImpl extends ServiceImpl<SeckillSessionDao, SeckillSessionEntity> implements SeckillSessionService
@Autowired
private SeckillSkuRelationService seckillSkuRelationService;
@Override
public List<SeckillSessionEntity> getLates3DaySession()
//计算最近三天
//查出这三天参与秒杀活动的商品
List<SeckillSessionEntity> list = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<SeckillSessionEntity>()
.between("start_time", startTime(), endTime()));
if (list != null && list.size() > 0)
List<SeckillSessionEntity> collect = list.stream().map(session ->
Long id = session.getId();
//查出sms_seckill_sku_relation表中关联的skuId
List<SeckillSkuRelationEntity> relationSkus = seckillSkuRelationService.list(new QueryWrapper<SeckillSkuRelationEntity>()
.eq("promotion_session_id", id));
session.setRelationSkus(relationSkus);
return session;
).collect(Collectors.toList());
return collect;
return null;
/**
* 当前时间
*/
private String startTime()
LocalDate now = LocalDate.now();
LocalTime min = LocalTime.MIN;
LocalDateTime start = LocalDateTime.of(now, min);
//格式化时间
String startFormat = start.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return startFormat;
/**
* 结束时间
* @return
*/
private String endTime()
LocalDate now = LocalDate.now();
LocalDate plus = now.plusDays(2);
LocalTime max = LocalTime.MAX;
LocalDateTime end = LocalDateTime.of(plus, max);
//格式化时间
String endFormat = end.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
return endFormat;
- com.achang.achangmall.coupon.entity.SeckillSessionEntity
@TableField(exist = false)
private List<SeckillSkuRelationEntity> relationSkus;
- com.achang.achangmall.seckill.vo.SeckillSkuVo
@Data
public class SeckillSkuVo
private Long id;
/**
* 活动id
*/
private Long promotionId;
/**
* 活动场次id
*/
private Long promotionSessionId;
/**
* 商品id
*/
private Long skuId;
/**
* 秒杀价格
*/
private BigDecimal seckillPrice;
/**
* 秒杀总量
*/
private Integer seckillCount;
/**
* 每人限购数量
*/
private Integer seckillLimit;
/**
* 排序
*/
private Integer seckillSort;
- com.achang.achangmall.seckill.config.ScheduledConfig
@Configuration
@EnableAsync
@EnableScheduling
public class ScheduledConfig
- com.achang.achangmall.seckill.feign.CouponFeignService
@FeignClient("achangmall-coupon")
public interface CouponFeignService
/**
* 查询最近三天需要参加秒杀商品的信息
*/
@GetMapping(value = "/coupon/seckillsession/Lates3DaySession")
R getLates3DaySession();
- com.achang.achangmall.seckill.to.SeckillSkuRedisTo
@Data
public class SeckillSkuRedisTo
/**
* 活动id
*/
private Long promotionId;
/**
* 活动场次id
*/
private Long promotionSessionId;
/**
* 商品id
*/
private Long skuId;
/**
* 秒杀价格
*/
private BigDecimal seckillPrice;
/**
* 秒杀总量
*/
private Integer seckillCount;
/**
* 每人限购数量
*/
private Integer seckillLimit;
/**
* 排序
*/
private Integer seckillSort;
//sku的详细信息
private SkuInfoVo skuInfo;
//当前商品秒杀的开始时间
private Long startTime;
//当前商品秒杀的结束时间
private Long endTime;
//当前商品秒杀的随机码
private String randomCode;
- com.achang.achangmall.seckill.vo.SeckillSessionWithSkusVo
@Data
public class SeckillSessionWithSkusVo
private Long id;
/**
* 场次名称
*/
private String name;
/**
* 每日开始时间
*/
private Date startTime;
/**
* 每日结束时间
*/
private Date endTime;
/**
* 启用状态
*/
private Integer status;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
private List<SeckillSkuVo> relationSkus;
- com.achang.achangmall.seckill.feign.ProductFeignService
@FeignClient("achangmall-product")
public interface ProductFeignService
@RequestMapping("/product/skuinfo/info/skuId")
R getSkuInfo(@PathVariable("skuId") Long skuId);
- 引入分布式锁redisson
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.4</version>
</dependency>
- com.achang.achangmall.seckill.config.MyRedissonConfig
@Configuration
public class MyRedissonConfig
/**
* 所有对Redisson的使用都是通过RedissonClient
*/
@Bean(destroyMethod="shutdown")
public RedissonClient redissonClient() throws IOException
//1、创建配置
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.109.101:6379");
//2、根据Config创建出RedissonClient实例
//Redis url should start with redis:// or rediss://
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
return redissonClient;
- com.achang.achangmall.seckill.service.impl.SeckillServiceImpl
@Service
public class SeckillServiceImpl implements SeckillService
@Autowired
private ProductFeignService productFeignService;
@Autowired
private CouponFeignService couponFeignService;
private final String SESSION__CACHE_PREFIX = "seckill:sessions:";
private final String SECKILL_CHARE_PREFIX = "seckill:skus";
private final String SKU_STOCK_SEMAPHORE = "seckill:stock:"; //+商品随机码
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void uploadSeckillSkuLatest3Days()
R lates3DaySession = couponFeignService.getLates3DaySession();
if (lates3DaySession.getCode()==0)
List<SeckillSessionWithSkusVo> vo = lates3DaySession.getData(new TypeReference<List<SeckillSessionWithSkusVo>>()
);
//缓存到Redis
//1、缓存活动信息
saveSessionInfos(vo);
//2、缓存活动的关联商品信息
saveSessionSkuInfo(vo);
/**
* 缓存秒杀活动所关联的商品信息
*/
private void saveSessionSkuInfo(List<SeckillSessionWithSkusVo> sessions)
sessions.stream().forEach(session ->
//准备hash操作，绑定hash
BoundHashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.boundHashOps(SECKILL_CHARE_PREFIX);
session.getRelationSkus().stream().forEach(seckillSkuVo ->
//生成随机码
String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
String redisKey = seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString() + "-" + seckillSkuVo.getSkuId().toString();
if (!operations.hasKey(redisKey))
//缓存我们商品信息
SeckillSkuRedisTo redisTo = new SeckillSkuRedisTo();
Long skuId = seckillSkuVo.getSkuId();
//1、先查询sku的基本信息，调用远程服务
R info = productFeignService.getSkuInfo(skuId);
if (info.getCode() == 0)
SkuInfoVo skuInfo = info.getData("skuInfo",new TypeReference<SkuInfoVo>());
redisTo.setSkuInfo(skuInfo);
//2、sku的秒杀信息
BeanUtils.copyProperties(seckillSkuVo,redisTo);
//3、设置当前商品的秒杀时间信息
redisTo.setStartTime(session.getStartTime().getTime());
redisTo.setEndTime(session.getEndTime().getTime());
//4、设置商品的随机码（防止恶意攻击）
redisTo.setRandomCode(token);
//序列化json格式存入Redis中
String seckillValue = JSON.toJSONString(redisTo);
operations.put(seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString() + "-" + seckillSkuVo.getSkuId().toString(),seckillValue);
//如果当前这个场次的商品库存信息已经上架就不需要上架
//5、使用库存作为分布式Redisson信号量（限流）
// 使用库存作为分布式信号量
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMAPHORE + token);
// 商品可以秒杀的数量作为信号量
semaphore.trySetPermits(seckillSkuVo.getSeckillCount());
);
);
/**
* 缓存秒杀活动信息
*/
private void saveSessionInfos(List<SeckillSessionWithSkusVo> sessions)
sessions.stream().forEach(session ->
//获取当前活动的开始和结束时间的时间戳
long startTime = session.getStartTime().getTime();
long endTime = session.getEndTime().getTime();
//存入到Redis中的key
String key = SESSION__CACHE_PREFIX + startTime + "_" + endTime;
//获取到活动中所有商品的skuId
List<String> skuIds = session.getRelationSkus().stream()
.map(item -> item.getPromotionSessionId() + "-" + item.getSkuId().toString()).collect(Collectors.toList());
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,skuIds);
);
四、上架秒杀商品的幂等性保证
1、定时任务在分布式下的问题
docker cmd list