帝企鹅EPO优化算法原理测试函数及matlab代码

Posted 2021-12-16 墨叔叔

帝企鹅提出时间2018年

一、算法原理

        帝企鹅是所有企鹅中体型最大的一类，生活在宽阔的冰面上，在冬季进行繁殖。帝企鹅
是一种群居型动物，在繁殖季节会成群结队地上岸。这使得帝企鹅在冬季恶劣的环境下会聚
集在一起避寒取暖。在帝企鹅聚集过程中有一个重要特征，即群体中间的每只企鹅都有可能
成为群体中温度最高点。根据帝企鹅群体这一生活习性，帝企鹅优化算法可设计为以下四个
步骤：第一，产生并确定帝企鹅群体的聚集边界；第二，计算帝企鹅群体聚集时的温度分布；
第三，确定帝企鹅个体之间的距离，这将有助于平衡算法的探索和开发能力；第四，随着帝
企鹅群体的移动，重新确定聚集边界，并计算聚集时的温度分布，确定温度最高的帝企鹅位
置。

帝企鹅EPO优化算法算法中R的生成以及T1的生成有问题！

 二、测试函数

单峰测试函数

多锋测试函数

全局最优值均为x*=0

三、测试效果

能够看到帝企鹅EPO优化算法和麻雀搜索算法的搜索效果均较好

麻雀搜索算法原理、测试函数及matlab代码_墨叔叔的博客-CSDN博客

测试函数1：

 测试函数2：

四、代码

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