pandas使用read_csv函数读取csv数据columns.get_level_values属性查看数据集的列索引中指定层级的索引内容（使用索引位置或者名称）
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas使用read_csv函数读取csv数据columns.get_level_values属性查看数据集的列索引中指定层级的索引内容（使用索引位置或者名称）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
pandas使用read_csv函数读取csv数据、header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合（多层）列索引、columns.get_level_values属性查看数据集的列索引中指定层级的索引内容（使用索引位置或者名称）
目录
以上是关于pandas使用read_csv函数读取csv数据columns.get_level_values属性查看数据集的列索引中指定层级的索引内容（使用索引位置或者名称）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pandas使用read_csv函数随机从文件中读取N行数据pandas使用read_csv函数读取空格分割的文件（space）自定义设置sep参数
pandas使用read_csv函数读取文件时指定数据列的数据类型pandas使用read_csv函数读取文件时通过keep_default_na参数设置缺失值替换为空字符串
pandas使用read_csv函数读取csv数据设置parse_dates参数将csv数据中的指定字段数据列解析为时间日期对象
pandas使用read_csv读取数据使用skiprows参数跳过指定的数据行但保留表头pandas使用to_csv函数将dataframe保存为gzip压缩文件
pandas使用read_csv函数读取csv数据sort_index函数基于多层列索引对数据排序（设置axis参数指定使用列索引对数据排序）
pandas使用read_csv函数读取csv数据sort_index函数基于多层列索引对数据排序（设置axis参数指定使用列索引对数据排序）