pandas对dataframe数据列进行一阶差分(diff):数据列进行差分(period=1)数据列进行差分(period=2)(注意差分的差分才是二阶差分,间隔为2依旧是一阶差分)

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas对dataframe数据列进行一阶差分(diff):数据列进行差分(period=1)数据列进行差分(period=2)(注意差分的差分才是二阶差分,间隔为2依旧是一阶差分)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

pandas对dataframe数据列进行一阶差分(diff):数据列进行差分(period=1)、数据列进行差分(period=2)、(注意差分的差分才是二阶差分,间隔为2依旧是一阶差分)

 

目录

以上是关于pandas对dataframe数据列进行一阶差分(diff):数据列进行差分(period=1)数据列进行差分(period=2)(注意差分的差分才是二阶差分,间隔为2依旧是一阶差分)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas,对dataFrame中某一个列的数据进行处理

pandas对dataframe的数据列进行随机抽样(Random Sample of Columns)使用sample函数进行数据列随机抽样

pandas使用replace函数替换dataframe中的值:replace函数对dataframe中指定数据列的值进行替换替换具体数据列的相关值

pandas计算dataframe结束时间列和起始时间列的时间差使用sort_values函数对dataframe数据基于时间差进行排序(设置使用倒序排序)

pandas计算dataframe结束时间列和起始时间列的时间差使用sort_values函数对dataframe数据基于时间差进行排序(默认为升序排序)

pandas使用fillna函数对dataframe中不同的数据列使用不同的方式内容进行填充