python 统计list中各个元素出现的次数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 统计list中各个元素出现的次数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python的pandas包下的value_counts方法

import pandas as pd
a = [4, 2, 1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a).sort_index()
print(result)

输出:
1 3
2 3
3 1
4 1
dtype: int64

注:利用pandas下的value_counts(),不仅可以统计list中各个元素出现的个数,还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例:

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
                  [3,1,3],
                  [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print(result)

"""
输出结果:

    0    1    2
1  2.0  1.0  1.0  # 表示元素1在第一列出现2次,在第二列出现1次,在第三列出现1次
2  NaN  2.0  NaN  # 表示元素2在第一列出现0次,在第二列出现2次,在第三列出现0次
3  1.0  NaN  2.0  # 表示元素3在第一列出现1次,在第二列出现0次,在第三列出现2次
"""

以上是关于python 统计list中各个元素出现的次数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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