Matplotlib实例教程（十四）误差条形图

Posted 2021-12-15 K同学啊

前言

• 🔗 运行环境：python3
• 🚩 作者：K同学啊
• 🥇 精选专栏：《深度学习100例》
• 🔥 推荐专栏：《小白入门深度学习》
• 📚 选自专栏：《Matplotlib教程》
• 🧿 优秀专栏：《Python入门100题》

你可能需要安装的包

• statsmodels
• seaborn

安装命令（在cmd中输入该命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打开命令行，请看这里：如何打开CMD命令行

代码实现

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set_style("white")

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)
y = np.exp(-x)

# 长6英寸 宽4英寸
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

ax.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4)

plt.title('误差条形图示例', fontsize=18)
plt.xlabel("X轴", fontsize=12)
plt.ylabel("Y轴", fontsize=12)
plt.show()

👇🏻 扫一扫下方二维码，获取7900+本电子书👇🏻