数据结构与算法—01背包问题

Posted 之墨_

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法—01背包问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

0-1背包问题

有人夜里看海,有人AcWing第二题都做不出来QAQ

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大

输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积
接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值
输出格式
输出一个整数,表示最大价值
数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例
8

解题思路参考传送门—01背包问题(图解)
比我写的好多了,我就不献丑了(不是偷懒,绝对不是)
这里用动态规划的思想解决问题实在太简单了QAQ,只能说01背包问题的重点在于理解DP思想,将问题分解为若干个子问题并保留每一个子问题的结果进行求解
代码只写了一组数据,(不是偷懒,绝对不是),由于只有这一组数据,我不确定其他数据会不会出错,但是我觉得应该不会(手动狗头)

#include <iostream>
 using namespace std;
 int Max(int a,int b)
 
 	return a>=b?a:b ;
 
 
 void DpBag()
 
 	int volumn[5] = 0,1,2,3,4;	
 	int value[5] =  0,2,4,4,5;
 	int dp[5][6] = 0;
 	for(int i = 1;i<5;i++)
 	
 		for(int j = 1;j<=5;j++)
 		
 			if(j<volumn[i])
 			dp[i][j] = dp[i-1][j];
 			else
 			dp[i][j] = Max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-volumn[i]]+value[i]);
		
	
 		for (int i = 0; i < 5; i++) 
		
			for (int j = 0; j <= 5; j++) 
			
			cout << dp[i][j] <<" ";
			
		cout << endl;
		
 
 
int main() 
	DpBag();
	return 0;

以上是关于数据结构与算法—01背包问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

动态规划背包问题总结:01完全多重与其二进制优化分组背包 题解与模板

[动态规划与回溯算法] 01背包

01背包问题

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题,你该了解这些01背包问题,你该了解这些 滚动数组 416. 分割等和子集

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