微服务限流Sentinel讲解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了微服务限流Sentinel讲解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

2.1.Sentinel介绍和安装

2.1.1.初识Sentinel

Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址:home

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

2.1.2.安装Sentinel

1)下载

sentinel官方提供了UI控制台,方便我们对系统做限流设置。大家可以在GitHub下载。

我在gitee仓库中也提供了下载好的jar包:

2)运行

将jar包放到任意非中文目录,执行命令:

 java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

如果要修改Sentinel的默认端口、账户、密码,可以通过下列配置:

配置项默认值说明
server.port8080服务端口
sentinel.dashboard.auth.usernamesentinel默认用户名
sentinel.dashboard.auth.passwordsentinel默认密码

例如,修改端口:

 java -Dserver.port=8090 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

3)访问

访问http://localhost:8080页面,就可以看到sentinel的控制台了:

需要输入账号和密码,默认都是:sentinel

登录后,发现一片空白,什么都没有:

这是因为我们还没有与微服务整合。

2.2.微服务整合Sentinel

我们在order-service中整合sentinel,并连接sentinel的控制台,步骤如下:

1)引入sentinel依赖

 <!--sentinel-->
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> 
     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
 </dependency>

2)配置控制台

修改application.yaml文件,添加下面内容:

 server:
   port: 8088
 spring:
   cloud: 
     sentinel:
       transport:
         dashboard: localhost:8080

3)访问order-service的任意端点

打开浏览器,访问http://localhost:8088/order/101,这样才能触发sentinel的监控。

然后再访问sentinel的控制台,查看效果:

3.流量控制

雪崩问题虽然有四种方案,但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障,是对微服务雪崩问题的预防。我们先学习这种模式。

3.1.簇点链路

当请求进入微服务时,首先会访问DispatcherServlet,然后进入Controller、Service、Mapper,这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源

默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点(Endpoint,也就是controller中的方法),因此SpringMVC的每一个端点(Endpoint)就是调用链路中的一个资源。

例如,我们刚才访问的order-service中的OrderController中的端点:/order/orderId

流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的,因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则:

  • 流控:流量控制

  • 降级:降级熔断

  • 热点:热点参数限流,是限流的一种

  • 授权:请求的权限控制

3.1.快速入门

3.1.1.示例

点击资源/order/orderId后面的流控按钮,就可以弹出表单。

 

 其含义是限制 /order/orderId这个资源的单机QPS为1,即每秒只允许1次请求,超出的请求会被拦截并报错。

3.2.流控模式

在添加限流规则时,点击高级选项,可以选择三种流控模式

  • 直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式

  • 关联:统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流

  • 链路:统计从指定链路访问到本资源的请求,触发阈值时,对指定链路限流

 快速入门测试的就是直接模式。

2.2.1.关联模式

关联模式:统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流

配置规则

语法说明:当/write资源访问量触发阈值时,就会对/read资源限流,避免影响/write资源。

使用场景:比如用户支付时需要修改订单状态,同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁,产生竞争。业务需求是优先支付和更新订单的业务,因此当修改订单业务触发阈值时,需要对查询订单业务限流。

需求说明

  • 在OrderController新建两个端点:/order/query和/order/update,无需实现业务

  • 配置流控规则,当/order/ update资源被访问的QPS超过5时,对/order/query请求限流

1)定义/order/query端点,模拟订单查询

 @GetMapping("/query")
 public String queryOrder() 
     return "查询订单成功";
 

2)定义/order/update端点,模拟订单更新

 @GetMapping("/update")
 public String updateOrder() 
     return "更新订单成功";
 

重启服务,查看sentinel控制台的簇点链路:

3)配置流控规则

对哪个端点限流,就点击哪个端点后面的按钮。我们是对订单查询/order/query限流,因此点击它后面的按钮:

在表单中填写流控规则:

3.2.2.链路模式

链路模式:只针对从指定链路访问到本资源的请求做统计,判断是否超过阈值。

配置示例

例如有两条请求链路:

  • /test1 --> /common

  • /test2 --> /common

如果只希望统计从/test2进入到/common的请求,则可以这样配置:

 

3.2.3.总结

流控模式有哪些?

•直接:对当前资源限流

•关联:高优先级资源触发阈值,对低优先级资源限流。

•链路:阈值统计时,只统计从指定资源进入当前资源的请求,是对请求来源的限流

以上是关于微服务限流Sentinel讲解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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