每日SQL打卡​​​​​​​​​​​​​​​DAY 11丨产品销售分析 II难度简单

Posted 2021-12-15 不吃西红柿丶

 活动介绍：
「数据仓库技术交流群」已经正式启动每日SQL打卡，帮助大家扎实基础，努力工作之余，别忘了自我提升。

欢迎报名和邀请小伙伴参与，一个人可能走得很快，但一群人会走得很远。

🍅题目汇总(收藏复习)：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html

🍅发帖打卡(多种解法)：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647    

🍅交个朋友：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729

难度简单

SQL架构

销售表：Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+
sale_id 是这个表的主键。
product_id 是 Product 表的外键。
请注意价格是每单位的。

产品表：Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键。

编写一个 SQL 查询，按产品 id product_id 来统计每个产品的销售总量。

查询结果格式如下面例子所示:

Sales 表：
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+

Product 表：
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+

Result 表：
+--------------+----------------+
| product_id   | total_quantity |
+--------------+----------------+
| 100          | 22             |
| 200          | 15             |
+--------------+----------------+

 已经有思路？开始打卡吧！

打卡地址：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647    右上角【发帖】

添加文末公众号「信息技术智库」：

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、前端等。

👇👇技术交流、非诚勿扰👇👇