Acwing292. 炮兵阵地(网格型状态压缩dp)
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Acwing292. 炮兵阵地(网格型状态压缩dp)
题目
司令部的将军们打算在 N×M
的网格地图上部署他们的炮兵部队。
一个 N×M
的地图由 N 行 M 列组成,地图的每一格可能是山地(用 H
表示),也可能是平原(用 P
表示),如下图。
在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示:
如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。
图上其它白色网格均攻击不到。
从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。
现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。
输入格式
第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示 N 和 M;
接下来的 N 行,每一行含有连续的 M 个字符(P
或者 H
),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。
输出格式
仅一行,包含一个整数 K,表示最多能摆放的炮兵部队的数量。
数据范围
N≤100,M≤10
输入样例:
5 4
phpP
PPHH
PPPP
PHPP
PHHP
输出样例:
6
题解(Python)
写法一:
仿照327. 玉米田 的写法
N, M = 105, 12
n, m = map(int, input().split())
dp = [[[0] * (1 << m) for _ in range(1 << m)] for _ in range(2)]
state, pre = [], [[] for _ in range(1 << m)]
cnt = [0]*(1<<m)
g = [0] * N
# 读入地图,并压缩
for i in range(1, n + 1):
row = input()
for j in range(m):
if row[j] == 'H':
g[i] += 1 << j
# 判断是否合法的函数
def check(x):
for i in range(m):
if x >> i & 1 and (x >> i + 1 & 1 or x >> i + 2 & 1):
return False
return True
def count(x):
ans = 0
for i in range(m):
if (x>>i&1)==1:
ans+=1
return ans
# 预处理所有状态
for i in range(1 << m):
if check(i):
state.append(i)
cnt[i] = count(i)
# 存下所有合法状态
for i in state:
for j in state:
if i & j == 0:
pre[i].append(j)
# dp过程
for i in range(1, n + 1):
for st in state:
if g[i] & st == 0:
for a in pre[st]:
for b in pre[a]:
if st & b==0:
dp[i & 1][st][a] = max(dp[i & 1][st][a], dp[i - 1 & 1][a][b] + cnt[st])
res = 0
for st in state:
for i in pre[st]:
res = max(res, dp[n & 1][st][i])
# print(dp[n & 1][st][i],end = " ")
print(res)
# print(g)
# print(state)
写法二:
y总写法
N, M = 105, 12
n, m = map(int, input().split())
dp = [[[0] * (1<<m) for _ in range(1<<m)] for _ in range(2)]
state = []
cnt = [0]*(1<<m)
g = [0] * N
# 读入地图,并压缩
for i in range(1, n + 1):
row = input()
for j in range(m):
if row[j] == 'H':
g[i] += 1 << j
# 判断是否合法的函数
def check(x):
for i in range(m):
if x >> i & 1 and (x >> i + 1 & 1 or x >> i + 2 & 1):
return False
return True
def count(x):
ans = 0
for i in range(m):
if (x>>i&1)==1:
ans+=1
return ans
# 预处理所有状态
for i in range(1 << m):
if check(i):
state.append(i)
cnt[i] = count(i)
# # 存下所有合法状态
# for i in state:
# for j in state:
# if i & j == 0:
# pre[i].append(j)
# dp过程
for i in range(1, n + 1):
for j in range(len(state)):
for k in range(len(state)):
for u in range(len(state)):
a,b,c = state[j],state[k],state[u]
if a&b!=0 or a&c!=0 or b&c!=0: continue
if (g[i]&a)!=0 or (g[i-1]&b)!=0:continue
dp[i & 1][j][k] = max(dp[i & 1][j][k], dp[i - 1 & 1][k][u] + cnt[a]);
res = 0
for i in range(len(state)):
for j in range(len(state)):
res = max(res, dp[n & 1][i][j])
print(res)
题解(c++和Java)
直接去欣赏大佬的博客
c++
AcWing 292. 炮兵阵地【线性状压DP+常规优化+转移优化】 - AcWing
Java
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