Jenkins 和 k8s 构建企业级 DevOps 容器云平台
Posted 笨小孩@GF 知行合一
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Jenkins 和 k8s 构建企业级 DevOps 容器云平台相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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什么是 DevOps?
- DevOps 中的 Dev 是 Devlopment(开发),Ops 是 Operation(运维),用一句话来说 DevOps 就是打通开发运维的壁垒,实现开发运维一体化。DevOps 整个流程包括敏捷开发->持续集成->持续交付->持续部署。
- 敏捷开发
提高开发效率,及时跟进用户需求,缩短开发周期。
敏捷开发包括编写代码和构建代码两个阶段,可以使用 git 或者 svn 来管理代码,用 maven 对代码进行构建 - 持续集成(CI)
持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻自动的进行构建、(单元)测试。根据测试结果,我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。持续集成过程中很重视自动化测试验证结果,对可能出现的一些问题进行预警,以保障最终合并的代码没有问题。 -
常见的持续集成工具:
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Jenkins
Jenkins 是用 Java 语言编写的,是目前使用最多和最受欢迎的持续集成工具,使用 Jenkins,可以自动监测到 git 或者 svn 存储库代码的更新,基于最新的代码进行构建,把构建好的源码或者镜像发布到生产环境。
Jenkins 还有个非常好的功能:它可以在多台机器上进行分布式地构建和负载测试
TeamCity
Travis CI
Go CD
Bamboo
GitLab CI
Codeship
- Jenkins 的好处主要有以下几点:
1)较早的发现错误:每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,哪个环节出现问题都可以较早的发现。
2)快速的发现错误:每完成一部分代码的更新,就会把代码集成到主干中,这样就可以快速的发现错误,比较容易的定位错误。
3)提升团队绩效:持续集成中代码更新速度快,能及时发现小问题并进行修改,使团队能创造出更好的产品。
4)防止分支过多的偏离主干:经常持续集成,会使分支代码经常向主干更新,当单元测试失败或者出现 bug,如果开发者需要在没有调试的情况下恢复仓库的代码到没有 bug 的状态,只有很小部分的代码会丢失。 -
持续集成的目的是提高代码质量,让产品快速的更新迭代。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
- Martin Fowler 说过,"持续集成并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正。"
- 与持续集成相关的还有持续交付和持续部署
- 持续交付
持续交付在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」(production-like environments)中。交付给质量团队或者用户,以供评审。如果评审通过,代码就进入生产阶段。如果所有的代码完成之后一起交付,会导致很多问题爆发出来,解决起来很麻烦,所以持续集成,也就是每更新一次代码,都向下交付一次,这样可以及时发现问题,及时解决,防止问题大量堆积。 - 持续部署
持续部署是指当交付的代码通过评审之后,自动部署到生产环境中。持续部署是持续交付的最高阶段。Puppet,SaltStack 和 Ansible 是这个阶段使用的流行工具。容器化工具在部署阶段也发挥着重要作用。 Docker 和 k8s 是流行的工具,有助于在开发,测试和生产环境中实现一致性。 除此之外,k8s还可以实现自动扩容缩容等功能。 -
k8s 在 DevOps 中可实现的功能
- 自动化
敏捷开发->持续集成->持续交付->持续部署。
多集群管理
可以根据客户需求对开发,测试,生产环境部署多套 kubernetes 集群,每个环境使用独立的物理资源,相互之间避免影响。
多环境一致性
Kubernetes 是基于 docker 的容器编排工具,因为容器的镜像是不可变的,所以镜像把 OS、业务代码、运行环境、程序库、目录结构都包含在内,镜像保存在我们的私有仓库,只要用户从我们提供的私有仓库拉取镜像,就能保证环境的一致性。
实时反馈和智能化报表
每次集成或交付,都会第一时间将结果通过多途径的方式反馈给你,也可以定制适合企业专用的报表平台。 -
DevOps 容器云平台工作流程
- Jenkins 是开源的 CI&CD 工具, 提供超过 1000 个插件来支持构建、部署、自动化, 满足任何项目的需要。完整的 DevOps 流程:
开发提交代码到代码仓库 gitlab-→jenkins 检测到代码更新-→调用 k8s api 在 k8s 中创建 jenkinsslave pod:
Jenkins slave pod 拉取代码---→通过 maven 把拉取的代码进行构建成 war 包或者 jar 包--->上传代码到 Sonarqube,进行静态代码扫描- -->基于 war 包构建 docker image-->把镜像上传到harbor 镜像仓库-->基于镜像部署应用到开发环境-->部署应用到测试环境--->部署应用到生产环境。 -
Service 的 type 类型:nodeport、clusterip、云负载均衡器、externalname
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Headlesservice:statefulset
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Jenkins+k8s+Git 构建企业级 DevOps 自动化容器云平台
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安装 Jenkins
- 可用如下两种方法
1)通过 docker 直接下载 jenkins 镜像,基于镜像启动服务
2)在 k8s 中部署 Jenkins 服务 - 安装 nfs 服务
#选择自己的任意一台机器
yum install nfs-utils -y
systemctl enable nfs --now
创建一个 nfs 共享目录
mkdir /data/v1 -p
vim /etc/exports
systemctl restart nfs -
在 kubernetes 中部署 jenkins
(1)创建名称空间
# kubectl create namespace jenkins-k8s
(2)创建 pv
# vim pv.yaml(3)创建 pvc
# vim pvc.yaml
(4)创建一个 sa 账号
# kubectl create sa jenkins-k8s-sa -n jenkins-k8s
(5)把上面的 sa 账号做 rbac 授权
# kubectl create clusterrolebinding jenkins-k8s-sa-cluster --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=jenkins-k8s:jenkins-k8s-sa(6)通过 deployment 部署 jenkins
# vim jenkins-deployment.yaml
#上面可以看到 CrashLoopBackOff,解决方法如下:
#查看 jenkins-5799669ccd-kb5nn 日志
# kubectl logs jenkins-5799669ccd-kb5nn -n jenkins-k8s
touch: cannot touch '/var/jenkins_home/copy_reference_file.log': Permission denied
#上面问题是因为/data/v1 目录权限问题,按如下方法解决:
# chown -R 1000.1000 /data/v1/
# kubectl delete -f jenkins-deployment.yaml
# kubectl apply -f jenkins-deployment.yaml
# kubectl get pods -n jenkins-k8s(7)把 jenkins 前端加上 service,提供外部网络访问
# cat jenkins-service.yaml
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配置 Jenkins
在浏览器访问 jenkins 的 web 界面:
http://192.168.2.10:30002/1)获取管理员密码
在 nfs 服务端获取密码:
# cat /data/v1/jenkins-home/secrets/initialAdminPassword
2289d2a880b648aa86d9d5a05d30949b
把获取到的密码拷贝到上面管理员密码下的方框里
点击继续,出现如下界面2)安装插件
安装推荐的插件
离线安装 jenkins 插件:
https://plugins.jenkins.io/插件安装好之后显示如下
3)创建第一个管理员用户用户名和密码都设置成 admin,线上环境需要设置成复杂的密码
修改好之后点击保存并完成,出现如下界面
点击保存并完成,出现如下界面点击保存并完成,出现如下界面
点击开始使用 Jenkins
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测试 jenkins 的 CI/CD
#在 Jenkins 中安装 kubernetes 插件
(1)在 jenkins 中安装 k8s 插件
Manage Jnekins------>插件管理------>可选插件------>搜索 kubernetes------>出现如下选中 kubernetes 之后------>点击下面的直接安装------>选择安装完成后重启Jenkins
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配置 jenkins 连接到我们存在的 k8s 集群
(1)访问 http://192.168.2.10:30002/configureClouds/
新增一个云,在下拉菜单中选择 kubernets 并添加
(2)填写云 kubernetes 配置内容
kubernetes
https://192.168.2.10:6443
(3)测试 jenkins 和 k8s 是否可以通信点击连接测试,如果显示 Connection test successful 或者显示Connected to Kubernetes 1.20
说明测试成功,Jenkins 可以和 k8s 进行通信
配置 k8s 集群的时候 jenkins 地址需要写上面域名的形式
配置之后执行如下:
http://jenkins-service.jenkins-k8s.svc.cluster.local:8080
应用------>保存
#配置 pod-template
(1)配置 pod template
访问 http://192.168.2.10:30002/configureClouds/
添加 Pod 模板------>Kubernetes Pod Template--->按如下配置在上面的 pod template 下添加容器
添加容器------>Container Template------>按如下配置------>在 Service Account 处输入 jenkins-k8s-sa,这个 sa 就是我们最开始安装 jenkins 时注册的 sa
(3)给上面的 pod template 添加卷
添加卷------>选择 Host Path Volume
/var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock
/root/.kube
/home/jenkins/.kube
上面配置好之后,应用------>保存#添加 dockerhub 凭据
注意:下面需要用到 dockerhub 存放镜像,可以自己申请一个
首页------>系统管理----→Manage Credentials--→全局--→添加凭据
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#测试通过 Jenkins 发布代码到 k8s 开发环境、测试环境、生产环境
- 在 k8s 的控制节点创建名称空间:
kubectl create ns devlopment
kubectl create ns production
kubectl create ns qatest
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回到 jenkins 首页:
node('testhan')
新建一个任务------>输入一个任务名称处输入 jenkins-variable-test-deploy------>流水线------>确定------>在 Pipeline script 处输入如下内容
stage('Clone')
echo "1.Clone Stage"
git url: "https://github.com/luckylucky421/jenkins-sample.git"
script
build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()
stage('Test')
echo "2.Test Stage"
stage('Build')
echo "3.Build Docker Image Stage"
sh "docker build -t gaofei0428/jenkins-demo:$build_tag ."
//此处标签更改为自己的 dockerhub 的 username
stage('Push')
echo "4.Push Docker Image Stage"
withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerhub',passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')])
sh "docker login -u $dockerHubUser -p $dockerHubPassword"
sh "docker push gaofei0428/jenkins-demo:$build_tag"
//此处标签更改为自己的 dockerhub 的 username
stage('Deploy to dev')
echo "5. Deploy DEV"
sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/$build_tag/' k8s-dev-xuegod.yaml"
sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/$env.BRANCH_NAME/' k8s-dev-xuegod.yaml"
// sh "bash running-devlopment.sh"
sh "kubectl apply -f k8s-dev-xuegod.yaml --validate=false"
stage('Promote to qa')
def userInput = input(
id: 'userInput',
message: 'Promote to qa?',
parameters: [
[
$class: 'ChoiceParameterDefinition',
choices: "YES\\nNO",
name: 'Env'
]
]
)
echo "This is a deploy step to $userInput"
if (userInput == "YES")
sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/$build_tag/' k8s-qa-xuegod.yaml"
sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/$env.BRANCH_NAME/' k8s-qa-xuegod.yaml"
// sh "bash running-qa.sh"
sh "kubectl apply -f k8s-qa-xuegod.yaml --validate=false"
sh "sleep 6"
sh "kubectl get pods -n qatest"
else
//exit
stage('Promote to pro')
def userInput = input(
id: 'userInput',
message: 'Promote to pro?',
parameters: [
[
$class: 'ChoiceParameterDefinition',
choices: "YES\\nNO",
name: 'Env'
]
]
)
echo "This is a deploy step to $userInput"
if (userInput == "YES")
sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/$build_tag/' k8s-prod-xuegod.yaml"
sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/$env.BRANCH_NAME/' k8s-prod-xuegod.yaml"
// sh "bash running-production.sh"
sh "cat k8s-prod-xuegod.yaml"
sh "kubectl apply -f k8s-prod-xuegod.yaml --record --validate=false"
- 应用------>保存------>立即构建
在左侧可以看到构建任务,如下所示: 点击 Console Output,可以看到 pipeline 定义的步骤的详细信息 点击 Input request,部署应用到预生产环境点击 Input request,部署应用到预生产环境
后面的 Input request,依例都点击 yes 部署应用到预生产环境
看到 Finished:SUCCESS,,说明 pipeline 构建任务完成 - 验证开发、预生产、生产环境部署的应用是否正常运行
- 注意集群中的每个节点都要能执行 kubectl 不然会报x509 错误
因为是随机调度,如果节点没有 admin.conf 就会报错无法执行 kubectl apply -f
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
- 如果报错
解决方法:请修改 Pipeline script 处标签更改为自己的 dockerhub 的 username。
以上是关于Jenkins 和 k8s 构建企业级 DevOps 容器云平台的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章