购买阿里云GPU虚拟化型实例规格族vgn6i抢占式实例并搭建CUDA 11.5和cuDNN 8.3.0

Posted 2021-12-14 魏晓蕾

1、阿里云GPU虚拟化型实例规格族vgn6i

官网地址：https://help.aliyun.com/document_detail/25378.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.77c36358aXqDBE#concept-sx4-lxv-tdb

vgn6i的特点如下：

1. 如果您需要vgn6i实例支持OpenGL图形显示等图形功能，请使用NVIDIA vGPU相关软件，软件License的获取方式和实例规格、实例镜像类型有关：

• ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge和ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge：已包含NVIDIA Quadro vWS的软件License，您可以使用任意镜像类型。
• 其他vgn6i实例（Windows镜像）：创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID，并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动，不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像，请参见创建配备GRID驱动的GPU实例（Windows）。
• 其他vgn6i实例（Linux镜像）：请提交工单申请GRID License，并创建未配备驱动的GPU实例。

2. 计算：

• 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
• 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
• 计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
• GPU显存支持4 GB和8 GB
• 处理器与内存配比约为1:5
• 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）

3. 存储：

• I/O优化实例
• 仅支持SSD云盘和高效云盘

4. 网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

5. 适用场景：

• 云游戏的云端实时渲染
• AR和VR的云端实时渲染
• AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
• 深度学习的教学练习环境
• 深度学习的模型实验环境

vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	多队列	弹性网卡	单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4.xlarge	4	23	NVIDIA T4 * 1/4	16GB * 1/4	3	50万	2	4	10
ecs.vgn6i-m8.2xlarge	10	46	NVIDIA T4 * 1/2	16GB * 1/2	4	80万	4	5	20
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4	23	NVIDIA T4 * 1/4	16GB * 1/4	3	50万	2	4	10
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10	46	NVIDIA T4 * 1/2	16GB * 1/2	4	80万	4	5	20

我购买的是 ecs.vgn6i-m8.2xlarge，10核CPU，46G内存，NVIDIA T4显卡，8G显存，即上述表格中的第二项。

ECS 实例规格可购买地域总览：
网址：https://ecs-buy.aliyun.com/instanceTypes/?spm=a2c4g.11186623.0.0.3efd6358iIydA2#/instanceTypeByRegion

我选择的是第二项“华北2（北京）可用区 H”。使用“抢占式实例按量付费”方式购买，以下是我的购买过程截图。

后来进入控制台将操作系统改为 Windows Server 2019 数据中心版 x64。

2、搭建 CUDA 11.5

CUDA 各版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
把CUDA安装包 cuda_11.5.0_496.13_win10.exe 从本地远程传输到阿里云服务器上，点击“下一步”，CUDA会检查服务器配置，有没有NVIDIA显卡等硬件设备和驱动，检查完毕进行安装，直至安装完成。以下是我的安装过程截图。

CUDA 环境配置：
CUDA 安装完成，Windows Server 2019 的系统环境变量中已有下述配置：

在 PATH 环境变量中增加如下 CUDA 的路径配置：

命令行中查看 CUDA 版本，表明 CUDA 安装成功。

3、搭建cuDNN 8.3.0

cuDNN官网下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
将cudnn-11.5-windows-x64-v8.3.0.98.zip在本地下载好后，上传到阿里云服务器中，将压缩包解压，将压缩包中的文件分别复制到CUDA安装目录的对应文件夹下。

CUDA安装目录：

cuDNN文件夹：

复制完毕，查看 cuDNN版本（include/cudnn_version.h）：

4、释放阿里云服务器

CUDA 11.5和cuDNN 8.3.0安装完毕，打开开始菜单，已安装程序如下图。

由于购买的阿里云是按量付费，使用完毕，释放阿里云服务器。