PyTorch CPU 和 GPU 版本环境搭建及 PyTorch 基本语法
Posted 魏晓蕾
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PyTorch CPU 和 GPU 版本环境搭建及 PyTorch 基本语法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、PyTorch CPU 版本环境搭建
PyTorch 官网:https://pytorch.org/
在首页中部选择要安装的 PyTorch 配置,当前计算平台选择 CPU 版本。
在本机命令行输入:
pip3 install torch torchvision torchaudio
注意,一定要是pip3
,pip
是不能安装成功的。
安装完毕,查看 PyTorch 版本,表明安装成功。
2、PyTorch GPU 版本环境搭建
PyTorch 官网:https://pytorch.org/
在首页中部选择要安装的 PyTorch 配置,当前计算平台选择 CUDA 11.3 版本。
在命令行输入:
pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
注意,一定要是pip3
,pip
是不能安装成功的。
安装完毕,查看 PyTorch 版本,表明安装成功。
>>> python
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.10.0'
>>> exit()
3、PyTorch 基本语法
HUB 模块:
PyTorch 官网地址:https://pytorch.org/hub/
GitHub 地址:https://github.com/pytorch/hub
以上是关于PyTorch CPU 和 GPU 版本环境搭建及 PyTorch 基本语法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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