机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像

Posted 2021-12-12 hhh江月

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）

文章目录

• • 机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）
  • • 一、引言
    • 二、具体的案例
    • • 1、截尾均值
      • 2、内四分极值
      • 3、均值绝对差
      • 4、极差
      • 5、自主统计量
      • 6、大数定理
      • 7、中心极限定理
      • 8、求解矩阵的偏斜度
      • 9、求解矩阵的峰值

一、引言

着是该系列的文章的第三篇，前两篇如下所示：

第一篇：
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121136496

第二篇：
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121174905

这是第三篇，也是最后一片绘制概率图像的文章啦。

这里我们在此处先来进行一下简单的阐述，我们的这篇文章也许并没有涉及到太多的绘制图像的代码的书写，因为之前的那两篇文章已经是绘制了非常多的图像了的，这里呢，主要是一些公式以及概念的MATLAB中的实际的实现了啦。

二、具体的案例

1、截尾均值

2、内四分极值

3、均值绝对差

4、极差

5、自主统计量

6、大数定理

7、中心极限定理

由于这个例子不是代码问题，于是我们直接把图片放过来了：

8、求解矩阵的偏斜度

9、求解矩阵的峰值

好了，到目前为止，我们这个小系列已经彻底完毕了，也就是说我们已经做完了MATLAB绘制概率图像的部分的所有的内容了啦。

后续也是会继续写matlab的文章的，但是，就是一些更深入的内容了啦。

谢谢大家的阅读与支持了啦，（づ￣3￣）づ╭❤～， (๑′ᴗ‵๑)Ｉ Lᵒᵛᵉᵧₒᵤ❤。