注意：数据库Database和数据库管理系统DBMS是有区别的，但人们常用数据库这个术语来表示他们所用的数据库软件（也就是数据库管理系统）。例如我们常说我们使用的是mysql数据库，这其实是不严谨的，因为MySQL是数据库软件。数据库是通过DBMS创建和操作的容器，但其实数据库是什么不重要，因为我们不能直接访问，需要通过DBMS间接访问到数据库。

表（Table）：是某种特定类型数据的结构化清单。例如顾客清单，学校的所有学生，公司的所有员工等。

注意：所谓表的特定类型数据即学校的学生和公司的员工不应该存储在同一张数据库表中，这会使得以后的访问很困难，应该创建两张表即学生表和员工表。数据库中的每个表有唯一的一个名字，但在不同的数据库中又可以有相同的表名。例如：

列（Column）：是表中的一个字段，所有表都是一个或多个列组成的。

注意：理解列的最好方式就是将数据库表想象称为一个网格，网格中每一列都存储着一条特定的信息。例如用户表的列有id列、姓名列、密码列、生日列等，如密码列这一列都存储的是密码信息。

数据类型（DataType）：说到列就必须说到数据类型，即每列都有相应的数据类型，它限制该列中所存储的数据。

注意：数据类型是用来限制存储的数据格式的，例如是生日列，那么该列应该用日期类型，而不是整数类型。又可以用来防止用户恶意录入数据，比如在生日列录入他的名字。数据类型还可以帮助正确地排序数据，优化磁盘使用。例如：

行（Row）：表中的一条记录。如果把表格想象成网格，那么网格中垂直的列为表列，水平的行为表行。

注意：其实行和记录两个术语是可以相互替代的。如学生表的每一行都存储着一个学生的信息，而学生表的总行数表示共有多少个学生。例如：

主键（Primary Key）：一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每个行。

注意：唯一标识表中的每行的这个列（或这组列）称为主键，如果没有主键那么更新或删除表中的特定行就会很困难。例如我国人民的身份证号就可以当主键，因为他们都是唯一的，但会说为什么不用人的姓名当主键呢，因为全国人口那么多，重名的人数相当多，如果要更新某个人的信息，通过姓名会找出许多条记录，无法完成操作。通常我们会设定一个id来作为主键，如：

表中的任何列都可以作为主键，但需要满足如下两个条件：

（1）任意两行都不具有相同的主键值。如用户名列就不可以作为主键，因为可能重名。

（2）每行都必须具有一个主键值，主键列不允许为NULL。

主键通常定义在表的一列上，但这并不是必需的，也可以一起使用多个列作为主键。在使用多列作为主键时，上述条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的（但单个列的值可以不唯一）。

SQL（Structured Query Language）：即结构化查询语言，是一种专门用来与数据库通信的语言。

注意：所谓的与数据库通信就是对数据库中的表和行进行读写操作。SQL是一种标准，但不是所有的DBMS都遵循这种标准，本书中是针对MySQL所讲的。

SQL的优点如下：

（1）SQL不是某个特定数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的DBMS（如MySQL、Oracle、SQL server等）都支持SQL，所以，学习此语言使你几乎能与所有数据库打交道。

（2）SQL简单易学。它的语句全都是由描述性很强的英语单词组成，而且这些单词的数目不多。

（3）SQL尽管看上去很简单，但它实际上是一种强有力的语言，灵活使用其语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。

第2章 MySQL简介

MySQL：是一种数据库管理系统（DBMS），即它是一种数据库软件，用来管理数据的。

MySQL的优点：

成本——MySQL是开放源代码的，一般可以免费使用（甚至可以免费修改）。
性能——MySQL执行很快（非常快）。
可信赖——某些非常重要和声望很高的公司、站点使用MySQL，这些公司和站点都用MySQL来处理自己的重要数据。
简单——MySQL很容易安装和使用。

MySQL命令行实用程序：即在操作系统命令提示符下输入mysql（或mysql -uroot -p）后出现的界面。

注意事项：

命令输入在 mysql> 之后。
命令用分号 ; 或 \\g 结束，换句话说，仅按Enter不执行命令。
输入 help 或 \\h 可以查看帮助，也可以输入特定的命令查看特定帮助（如：help select查看select语句的帮助）
输入 quit 或 exit 可以退出命令行使用程序。

图形化工具：关于MySQL的图形化工具推荐Navicat for MySQL等。

第3章使用MySQL

3.1 连接数据库

连接MySQL，需要如下几个信息：

主机名（计算机名）——如果连接到本地MySQL服务器，为 localhost；
端口（如果使用默认端口3306之外的端口）；
一个合法的用户名；
用户口令（也就是密码，如果需要）。

命令如下：

mysql -u 用户名 -h 主机名 -P 端口号 -p 密码

3.2 选择数据库

这是必须的，因为MySQL可能管理着多个数据库，而不清楚你要用哪个，所以必须用USE关键字选择数据库。语法：

# 选择数据库
USE 数据库名;
# 查询当前处于哪个数据库下
SELECT DATABASE();

3.3 显示数据库和表

可以通过下面的命令来查看有哪些数据库，数据库中有哪些表。

# 获取MySQL内部的所有数据库，以列表显示返回
SHOW DATABASES;
# 获取当前数据库中的所有表，以列表显示返回
SHOW TABLES;
# 显示指定数据库中的所有表，以列表显示返回
SHOW TABLES FROM 数据库名;
# 显示某张表的列信息
SHOW COLUMNS FROM 表名;
# 同上条语句功能一样，也是显示表的信息
DESCRIBE 表名;
DESC 表名;

3.4 其他SHOW语句

所支持的其他 SHOW 语句还有（下面这些不常用，了解即可）：

# 显示广泛的服务器状态信息
SHOW STATUS;
# 显示创建特定的数据库
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
# 显示创建特定的表
SHOW CREATE TABLE 表名;
# 显示授权用户的安全权限
SHOW GRANTS;
# 显示服务器错误信息
SHOW ERRORS;
# 显示服务器警告信息
SHOW WARNINGS;

第4章检索数据

4.1 SELECT语句

SELECT是关键字，每条SQL语句由一个或多个关键字构成。

SELECT语句是最常用的SQL语句，用于从一个表或多个表中检索数据。

为了能够使用SELECT检索数据，需要至少两个关键信息：选择什么字段、从什么地方选择。

4.2 检索单个列

语法：

SELECT 字段名 FROM 表名;

注意，查询出来的数据如果没有明确排序查询，那么返回的数据的顺序没有特殊意义，返回数据的顺序可能是数据被添加到表中的顺序，也可能不是，只要返回相同数目的行，那么就是正确的。

结束SQL语句：多条SQL语句必须以分号分隔，单条SQL语句不一定需要加，但推荐加上。如果使用mysql命令行，必须加上分号。

SQL语句和大小写：SQL语句不区分大小写，如select和SELECT和Select效果是一样的。

使用空格：在处理SQL语句时，其中所有空格都会被忽略。SQL语句可以全部写在一行，也可以分多行书写，但推荐分多行，便于调试和阅读。

4.3 检索多个列

语法：

SELECT 字段名,字段名,字段名... FROM 表名;

注意，多个列名之间通过逗号进行分隔，但最后一个列名不加逗号，否则发生错误。

4.4 检索所有列

语法：

SELECT * FROM 表名;

注意：给定一个通配符（*），则返回表中的所有列，列的顺序一般是列在表中定义出现的顺序。但如果添加或删除列可能会导致顺序变化。除此之外，还可以列出该表中所有列字段来达到检索所有列的目的。

使用通配符：一般，除非你确实需要表中的每个列，否则最好别使用*通配符。虽然使用通配符可能会使你自己省事，不用明确列出所需列，但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。

检索未知列：使用通配符有一个大优点。由于不明确指定列名（因为星号检索每个列)，所以能检索出名字未知的列。

4.5 检索不同的行（去重）

语法：

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

注意：使用distinct关键字，可以达到对字段去重的目的，但必须直接放在列名的前面。

不能部分使用DISTINCT：DISTINCT 关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。如果给出SELECT DISTINCT id,name则是根据id和name两个字段去重的。如：

4.6 限制结果

所谓的限制结果，即使用LIMIT关键字来限定返回几行。LIMIT 5表示返回前5行，LIMIT 5,5表示从行5开始的5行返回。

语法如下：

LIMIT n; #返回前n行
LIMIT i,n; #将从行i（从0开始）开始的n行数据返回。第一个i表示开始位置，第二个n表示要检索的行数

行0：也就是说LIMIT i,n中的i是从0开始的，而不是从1开始，就像Java中数组的索引也是从0开始的而不是从1开始的，LIMIT 1,1检索出来的是第二行，LIMIT 0,1检索出来的才是第一行。

在行数不够时：行数不够时，有多少行就返回多少行。

4.7 使用完全限定名

所谓的完全限定名就是同时使用表名和列名来锁定某一列。

语法：

SELECT 表名.列名 FROM 表名;
# 示例
select user.id,user.age from users;#返回user表中的id字段和age字段

注意：表名也可以使用完全限定名，即数据库名.表名。

第5章排序检索数据

5.1 排序数据

为什么要排序：检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序出现的，如果不排序，则数据一般以在底层出现的顺序显示，可能是数据最初添加在表中的顺序。但是，如果数据后来进行过更新或删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。

子句（clause） SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，而有的是可选的。一个子句通常由一个关键字和所提供的数据组成。

排序使用ORDER BY子句，后面跟着一个或多个列名。语法：

SELECT 查询列表 FROM 表名 ORDER BY 列名,列名,..

5.2 按多个列排序

经常需要按多个字段进行排序，比如姓名先按照姓排序，如果遇到相同的姓则按照名进行排序。

为了按多个列排序，只要指定列名，列名之间用逗号分开即可（就像选择多个列时所做的那样）。语法同上。

在按多个列排序时，比如ORDER BY age,name，只有当多个行具有相同的age值时才会对name进行排序，如果age列中所有的值都是唯一的，那么则不会对name进行排序。

5.3 指定排序方向

所谓的指定排序方向就是按照升序或降序。默认是升序。降序需要指定DESC关键字。

语法：

# 单列指定排序方向
SELECT 查询列表 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [DESC|ASC]
# 多列指定排序方向
SELECT 查询列表 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [DESC|ASC], 字段名 [DESC|ASC], ...

在多个列上降序排序 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定 DESC 关键字。

ASC关键字用于表示升序，但是默认排序就是升序的；DESC表示降序，需要指定。

组合应用：使用ORDER BY和LIMIT的组合，能够找出一个列中最高或最低的值。

# 语法
SELECT 查询列表 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [DESC|ASC] LIMIT 1;
# 示例
select prod_price from products order by prod_price desc limit;#找出最昂贵物品的值

ORDER BY 子句的位置 在给出 ORDER BY 子句时，应该保证它位于 FROM 子句之后。如果使用 LIMIT ，它必须位于 ORDER BY之后。使用子句的次序不对将产生错误消息。

第6章过滤数据

6.1 使用WHERE子句

在SELECT语句中，数据可以根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出，语法如下：

SELECT 查询条件 FROM 表名 WHERE 筛选条件

WHERE子句的位置：在同时使用 ORDER BY 和 WHERE 子句时，应该让 ORDER BY 位于 WHERE 之后，否则将会产生错误。

6.2 WHERE子句操作符

WHERE子句支持的操作符如下：

何时使用引号：单引号用来限定字符串。如果将值与串类型（如varchar、char等）的列进行比较，则需要限定引号。用来与数值列（int、float等）进行比较的值不用引号。

注意：BETWEEN使用时必须指定两个值，即所需范围的低端值和高端值，比如age BETWEEN 18 AND 24，即年龄在18到24之间的所有记录。 BETWEEN 匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。

IS NULL子句：SELECT 语句有一个特殊的 WHERE 子句，可用来检查具有 NULL 值的列。语法如下：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;#查询某字段是否为NULL值的记录
SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;#查询某字段是否不为NULL值的记录

第7章数据过滤

7.1 组合WHERE子句

即多条件过滤数据，MySQL允许给出多个WHERE子句，这些子句有两种使用方式：AND子句或OR子句。

7.1.1 AND操作符

表示不止一个条件进行过滤，语法如下：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 AND 筛选条件 ....

必须同时满足AND左右两侧的所有筛选条件。

7.1.2 OR操作符

OR操作符表示检索匹配任一条件的行，即只要有一个条件成立就可以检索需要的数据。

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 OR 筛选条件 ....

只需要满足OR左右两侧的任一条件。

7.1.3 计算次序

WHERE 可包含任意数目的 AND 和 OR 操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。

引出问题：同时存在AND和OR操作符时，该如何查询？

问题原因：SQL（像多数语言一样）在处理 OR 操作符前，优先处理 AND 操作符。

解决问题：此问题的解决方法是使用圆括号明确地分组相应的操作符。示例如下：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE (筛选条件 OR 筛选条件) AND 筛选条件

因为圆括号具有较 AND 或 OR 操作符高的计算次序，DBMS首先过滤圆括号内的 OR 条件。

在WHERE子句中使用圆括号：任何时候使用具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认计算次序，即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。

7.2 IN操作符

圆括号在 WHERE 子句中还有另外一种用法。 IN 操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。 IN 取合法值的由逗号分隔的清单，全都括在圆括号中。

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 IN (值1,值2,...)

其实等价于OR操作符的功能：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名=值1 OR 字段名=值2 OR ...
# 注意，这里的字段名是同一个字段

为什么要使用 IN 操作符？其优点具体如下。

在使用长的合法选项清单时， IN 操作符的语法更清楚且更直观。
在使用 IN 时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
IN 操作符一般比 OR 操作符清单执行更快。
IN 的最大优点是可以包含其他 SELECT 语句，使得能够更动态地建立 WHERE 子句。

7.3 NOT操作符

WHERE 子句中的 NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。

例如：

# 查询不在IN列表里的所有记录
SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN (值1,值2,...)

为什么使用 NOT ？对于简单的 WHERE 子句，使用 NOT 确实没有什么优势。但在更复杂的子句中， NOT 是非常有用的。例如，在与 IN 操作符联合使用时， NOT 使找出与条件列表不匹配的行非常简单。

MySQL中的NOT ：MySQL支持使用 NOT 对 IN 、 BETWEEN 和EXISTS子句取反，这与多数其他 DBMS允许使用 NOT 对各种条件取反有很大的差别。

NOT IN：表示不在IN列表中的所有记录
NOT BETWEEN：表示不在某两个值范围之内的所有记录
NOT EXISTS：表示不存在某条件的记录

第8章用通配符进行过滤

8.1 LIKE操作符

问题提出：前面过滤数据的方法条件值都是已知的，如果要查找某字符串中包含"abc"的所有记录，就需要用到通配符了。

通配符（wildcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。

搜索模式（search pattern）由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符实际上是SQL的WHERE子句中具有特殊含义的字符。

为了能够在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。

8.1.1 百分号（%）通配符

最常使用的通配符是百分号（ % ）。在搜索串中， % 表示任何字符出现任意次数。

语法如下：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '%关键字%';

区分大小写 根据MySQL的配置方式，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写， 'jet%' 与 JetPack 1000 将不匹配。

通配符可在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符。

除了一个或多个字符外， % 还能匹配0个字符。 %代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符。

注意NULL 虽然似乎 % 通配符可以匹配任何东西，但有一个例外，即 NULL 。即使是 WHERE prod_name LIKE '%' 也不能匹配用值 NULL 作为产品名的行。

8.1.2 下划线（_）通配符

另一个有用的通配符是下划线（ _ ）。下划线的用途与 % 一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '_关键字';

与 % 能匹配0个字符不一样，_总是匹配一个字符，不能多也不能少。

8.2 使用通配符的技巧

使用通配符的技巧：

不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处（如'%关键字'）。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

第9章用正则表达式进行搜索

9.1 正则表达式介绍

正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。

如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。
如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式。
如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式。
如果你想替换一个页面中的所有URL为这些URL的实际html链接，也可以使用一个正则表达式。

9.2 使用MySQL正则表达式

9.2.1 基本字符匹配

语法：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP '正则表达式';

示例：

SELECT * from user WHERE username REGEXP '.三';
# 匹配username字段中所有第二个字符是'三'的记录

. 是正则表达式语言中一个特殊的字符。它表示匹配任意一个字符。

LIKE与REGEXP的区别：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '三';

SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '三';

如果执行上述两条语句，会发现第一条语句不返回数据，而第二条语句返回所匹配的记录。为什么？

LIKE 匹配整个列。如果被匹配的文本在列值中出现， LIKE 将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用通配符）。而 REGEXP 在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现， REGEXP 将会找到它，相应的行将被返回。这是一个非常重要的差别。

匹配不区分大小写 MySQL中的正则表达式匹配（自版本3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用 BINARY 关键字，如 WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000' 。

9.2.2 进行OR匹配

为搜索两个串之一（或者为这个串，或者为另一个串），使用 |。语法如下：

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP '值1|值2|...';

示例：

SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '三|四';
# 检索username字段中待有'三'或'四'的记录

使用 | 从功能上类似于在 SELECT 语句中使用 OR 语句，多个 OR 条件可并入单个正则表达式。

两个以上的 OR 条件可以给出两个以上的 OR 条件。例如，'1000 | 2000 | 3000' 将匹配 1000 或 2000 或 3000 。

9.2.3 匹配几个字符之一

匹配任何单一字符。但是，如果你只想匹配特定的字符，怎么办？可通过指定一组用 [ 和 ] 括起来的字符来完成。

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP '[值1值2值3...]关键字';

示例：

SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '[张李]三';
# 匹配username中第一个字符是'张'或'李'，第二个字符是'三'的所有记录
# 等价于
SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '[张|李]三';

这里使用了正则表达式[张李]三。其中[张李]定义一组字符，它的意思是匹配'张'或'李'，因为'张三'和'李三'都匹配且返回，而且[ ]组中几个值不需要用逗号进行分隔开。

正如所见， [ ] 是另一种形式的 OR 语句。事实上，正则表达式 [123]Ton为 [1|2|3]Ton 的缩写，也可以使用后者。

但如果使用REGEXP '1|2|3 Ton'，那么匹配的是'1'或'2'或'3 Ton'。

因此除非把字符 | 括在一个集合中，否则它将应用于整个串。

字符集合也可以被否定，即，它们将匹配除指定字符外的任何东西。为否定一个字符集，在集合的开始处放置一个 ^ 即可。因此，尽管 [123]匹配字符 1 、 2 或 3 ，但 [^123] 却匹配除这些字符外的任何东西。

9.2.4 匹配范围

集合可用来定义要匹配的一个或多个字符。例如，下面的集合将匹配数字0到9：[0123456789]。

为简化这种类型的集合，可使用 - 来定义一个范围。下面的式子功能上等同于上述数字列表：[0-9]

范围不限于完整的集合， [1-3] 和 [6-9] 也是合法的范围。此外，范围不一定只是数值的， [a-z] 匹配任意字母字符。

例如：

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton';

9.2.5 匹配特殊字符

如果要匹配如下这些特殊字符该怎么办呢？

. [ ] | -

select * from user where username REGEXP '.';的语句是无效的。

为了匹配特殊字符，必须用 \\\\ 为前导。 \\\\- 表示查找 - ， \\\\. 表示查找 . 。

select * from user where username REGEXP '\\\\.';这样的语句才能查找成功。

这种处理就是所谓的转义（escaping），正则表达式内具有特殊意义的所有字符都必须以这种方式转义。这包括 . 、 | 、 [] 以及迄今为止使用过的其他特殊字符。

\\\\也可以用来引用元字符（即具有特殊含义的字符）

匹配 \\ 为了匹配反斜杠（ \\ ）字符本身，需要使用 \\\\\\\\ 。

\\ 或 \\\\? 多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符，以便能使用这些字符本身。但MySQL要求两个反斜杠（MySQL自己解释一个，正则表达式库解释另一个）。

9.2.6 匹配字符类

存在找出你自己经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。为更方便工作，可以使用预定义的字符集，称为字符类（character class）。

9.2.7 匹配多个实例

目前为止使用的所有正则表达式都试图匹配单次出现。如果存在一个匹配，该行被检索出来，如果不存在，检索不出任何行。但有时需要对匹配的数目进行更强的控制。例如，你可能需要寻找所有的数，不管数中包含多少数字，或者你可能想寻找一个单词并且还能够适应一个尾随的 s （如果存在），等等。

这可以用表9-3列出的正则表达式重复元字符来完成。

例如正则表达式 \\\$[0-9] sticks?\\\$ 需要解说一下。 \\\$ 匹配 )，[0-9] 匹配任意数字（这个例子中为1和5）， sticks? 匹配 stick和 sticks （ s 后的 ? 使 s 可选，因为 ? 匹配它前面的任何字符的0次或1次出现）， \\\$ 匹配 ) 。没有 ? ，匹配 stick 和 sticks 会非常困难。

select * from user where username REGEXP '[[:digit:]]{4}';表示匹配连在一起的4个数字。如前所述， [:digit:] 匹配任意数字，因而它为数字的一个集合。 {4} 确切地要求它前面的字符（任意数字）出现4次，所以[[:digit:]]{4} 匹配连在一起的任意4位数字。

需要注意的是，在使用正则表达式时，编写某个特殊的表达式几乎总是有不止一种方法。上面的例子也可以如下编写：REGEXP '[0-9][0-9][0-9][0-9]'。

9.2.8 定位符

目前为止的所有例子都是匹配一个串中任意位置的文本。为了匹配特定位置的文本，需要使用表9-4列出的定位符。

例如，如果你想找出以一个数（包括以小数点开始的数）开始的所有产品，怎么办？简单搜索 [0-9\\\\.] （或 [[:digit:]\\\\.] ）不行，因为它将在文本内任意位置查找匹配。解决办法是使用 ^ 定位符，如下所示：REGEXP '^[0-9\\\\.]'。^ 匹配串的开始。因此， ^[0-9\\\\.] 只在 . 或任意数字为串中第
一个字符时才匹配它们。

^ 的双重用途 ^：有两种用法。在集合中（用 [ 和 ] 定义），用它来否定该集合，否则，用来指串的开始处。

使 REGEXP 起类似 LIKE 的作用 ： LIKE 和 REGEXP的不同在于， LIKE 匹配整个串而 REGEXP 匹配子串。利用定位符，通过用 ^ 开始每个表达式，用 $ 结束每个表达式，可以使
REGEXP 的作用与 LIKE 一样。

简单的正则表达式测试 可以在不使用数据库表的情况下用SELECT 来测试正则表达式。 REGEXP 检查总是返回 0 （没有匹配）或 1 （匹配）。可以用带文字串的 REGEXP 来测试表达式，并试
验它们。相应的语法如下：SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]';。这个例子显然将返回 0 （因为文本 hello 中没有数字）。

第10章创建计算字段

10.1 计算字段

存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。下面举几个例子。

如果想在一个字段中既显示公司名，又显示公司的地址，但这两个信息一般包含在不同的表列中。
城市、州和邮政编码存储在不同的列中（应该这样），但邮件标签打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。
列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。
物品订单表存储物品的价格和数量，但不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。为打印发票，需要物品的总价格。
需要根据表数据进行总数、平均数计算或其他计算。

在上述每个例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。

计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在 SELECT 语句内创建的。

字段（field）： 基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。

10.2 拼接字段

拼接（concatenate） 将值联结到一起构成单个值。比如姓和名连接到一起就是姓名。

在MySQL的 SELECT 语句中，可使用Concat() 函数来拼接两个列。

MySQL的不同之处 多数DBMS使用 + 或 || 来实现拼接，MySQL则使用 Concat() 函数来实现。当把SQL语句转换成MySQL语句时一定要把这个区别铭记在心。

SELECT CONCAT(字段或字符串, 字段或字符串, ...) FROM 表名 WHERE 筛选条件;

Trim 函数 MySQL除了支持 RTrim() （正如刚才所见，它去掉串右边的空格），还支持 LTrim() （去掉串左边的空格）以及Trim() （去掉串左右两边的空格）。

别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用 AS 关

以上是关于《SQL必知必会》读书笔记上（第1~15章）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

mysql必知必会读书笔记

《SQL必知必会》读书笔记

读书笔记SQL必知必会

MySQL必知必会读书笔记-5(表的联结)

正则表达式必知必会读书笔记

《SQL必知必会》读书笔记上（第1~15章）

第1章 了解SQL