适用OpenCV读取网络摄像头（海康萤石 CS-C3S-52WEFR 1080P）的视频流

Posted 2021-12-11 奋斗的Brandon

目录标题

• 本文小结
• • 1、设备连接（很重要）
  • 2、更改电脑ipv4的地址为路由器ip的网段
  • 3、下载Wireshark来抓包
  • 4、找到摄像头ip地址
  • 5、找到对应的RTSP地址
  • • （1）**海康实时流**
    • （2）大华
    • （3）雄迈/巨峰
  • 6、下载播放器
  • 7、用opencv来获取视频流

本文小结

使用opencv-python读萤石摄像头（海康萤石 CS-C3S-52WEFR 1080P，wifi，连网线）

和萤石CS-C4S-52WEFR摄像头

的视频流。

主要是要找到网络摄像头的ip地址和端口号

1、设备连接（很重要）

找一个路由器，两条网线，将第一条网线的一头连接摄像头，另一头连路由器的lan口，将第二条网线的一头连接电脑，另一头也连路由器的lan口
路由器地址：192.168.1.1

2、更改电脑ipv4的地址为路由器ip的网段

菜单栏输入cmd打开命令行输入：ipconfig 查看以太网的ip地址和路由器ip网段一样吗？
不一样则修改为

控制面板\\网络和 Internet\\网络和共享中心\\网络连接，选择以太网，选择ipv4，更改为
192.168.1.111

3、下载Wireshark来抓包

具体用法可自行百度

参考文献：https://www.pianshen.com/article/8502555536/

4、找到摄像头ip地址

192.168.1.104

但是不知道端口号**，我用的摄像头端口号默认554**

5、找到对应的RTSP地址

和厂商有关：
rtsp://admin:密码六位大写英文字母@192.168.1.104:554/11
或者
rtsp://admin:OSSIOT@192.168.1.104:554/h264/ch1/main/av_stream

参考：https://blog.csdn.net/ljx1400052550/article/details/106987943

（1）海康实时流

rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream

说明：
username: 用户名。例如admin。
password: 密码。例如123456。
ip: 为设备IP。例如 192.168.0.224。
port: 端口号默认为55
codec：有h264、MPEG-4、mpeg4这几种。
channel: 通道号，起始为1。例如通道1，则为ch1。
subtype: 码流类型，主码流为main，子码流为sub。
例：rtsp://admin:OSSIOT@192.168.1.104:554/h264/ch1/main/av_stream

（2）大华

rtsp://username:password@ip:port/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0
说明:
username: 用户名，例如admin。
password: 密码，例如admin。
ip: 为设备IP，例如192.168.0.224。
port: 端口号默认为554，若为默认可不填写。
channel: 通道号，起始为1；例如通道2，则为channel=2。
subtype: 码流类型，主码流为0（即subtype=0）；子码流为1（即subtype=1）。
例：rtsp://admin:admin@192.168.0.224:554/cam/realmonitor?channel=2&subtype=1

（3）雄迈/巨峰

默认IP地址：192.168.0.224
用户名: admin
密码空:123456
端口：TCP端口：34567 和 HTTP端口：80，onvif端口是8899
例：
RTSP地址：rtsp://192.168.0.224 :554/user=admin&password=123456&channel=1&stream=0.sdp?real_stream

6、下载播放器

https://www.videolan.org/vlc/index.zh_CN.html

看播放器能否获取摄像头视频流

7、用opencv来获取视频流

import cv2
url = 'rtsp://admin:OSSIOT@192.168.1.104:554/11'
cap = cv2.VideoCapture(url)
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()