数据结构和算法13张图解+实例+实战题目，二叉树存储结构详解
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学习二叉树之前，首先要知道二叉树如何存储，有哪些存储结构。本文就来讲解下二叉树的存储结构。
🍓一、顺序存储结构
✨1.1 存储方式
顺序存储通常与链式存储相对应，顺序存储指将二叉树结点存储到一段连续的存储空间内。
下面直接来看一个简单的例子，假设有如下二叉树：
在上图中，是一个具有 7 个结点的满二叉树，使用如下存储结构：
#define MAX_SIZE 1000
int Tree[MAX_SIZE];存储到数组 Tree 中后，数组中存储的值为：
在上图中，数组 Tree 中存储了二叉树结点的值，注意：这里是从下表 1 开始存储的，因为这样计算结点之间的关系更好计算，假设某一结点的下标为 i，则结点之间的关系为：
✨1.2 优缺点
🚩1.2.1 优点
使用顺序结构存储二叉树不用频繁分配空间，能够通过下标很方便的访问当前结点的左右孩子节点或者是父节点，直接通过下标来计算，看一下公式：
🚩1.2.2 缺点
从上面看，使用数组存储二叉树是很方便的，通过下标就可以直接访问对应结点的值，那么问题就来了，顺序存储结构可能会浪费存储空间，在最开始的例子中，我们是拿满二叉树（也是一棵完全二叉树）来举例的，这种情况下空间不会浪费。
那么，来看下面这种情况：
假设是上面一棵二叉树，同样是用数组进行存储，那么，存储形式如下所示：
在上图中，-1 表示该结点为空（图中淡黄色部分），很明显，使用顺序存储结构后，有三个数组元素是空的，假设是一棵更大的单支二叉树，比如下面这种：
上图这种形式的二叉树就会浪费更多的空间。
🔶🔶🔶🔶🔶 我是华丽的分割线 🔶🔶🔶🔶🔶
🍓二、链式存储结构
链式存储结构能够大大节约存储空间。二叉树的链式存储结构一般有两种方法，分别是：左右孩子法和孩子兄弟法。
✨2.1 二叉链表—左右孩子法
左右孩子法是一种常见的二叉链表存储方式，即：每个结点有两个指针，左指针和右指针，分别指向左孩子和右孩子，如下所示：
单个结点的存储结构通常是如下形式：
struct Node {
int data; // 当前结点的值，可以换成其它任意需要的类型
struct Node* left; // 指向左孩子
struct Node* right; // 指向右孩子
};假设有如下形式的二叉树，如下所示：
那么，使用二叉链表左右孩子法存储后，如下所示：
如果要访问结点 7，假设当前结点为 node，node->right->right 即为节点 7。
下面再来看一下比较稀疏的二叉树，二叉树如下所示：
那么，使用二叉链表左孩子右兄弟存储后，如下所示：
可以看到，与顺序存储结构相比，链式存储结构节约了很多的空间。
✨2.2 二叉链表—孩子兄弟法
二叉链表的孩子兄弟法是指结点的左指针指向第一个孩子（二叉树即为左孩子），右指针指向当前结点的下一个兄弟结点，如下所示：
单个结点的存储结构通常是如下形式：
/*
* 二叉链表，孩子兄弟表示法
*/
typedef struct Node
{
ElemType data;
struct Node *firstChild,*nextSibling;
}Node,*Tree;假设有如下形式的二叉树，如下所示：
那么，使用二叉链表孩子兄弟法存储后，如下所示：
✨2.3 三叉链表
三叉链表是指比二叉链表左右孩子法多了一个指针，该指针指向其父节点。如下所示：
单个结点的存储结构通常是如下形式：
typedef struct Node {
TElemType data;
struct Node *lchild, *rchild, *parent;
}Node, *Tree;假设有如下形式的二叉树，如下所示：
那么，使用二叉链表孩子兄弟法存储后，如下所示：
在上图中，每个结点都多了一个指向父结点的指针，根结点（图中值为 1 的结点）指向父结点的指针为空，因为根结点没有父节点。
🔶🔶🔶🔶🔶 我是华丽的分割线 🔶🔶🔶🔶🔶
🍓三、LeetCode 二叉树题目
下面列出了 LeetCode 相关题目，赶紧来练习下吧！
（1）101. 对称二叉树
（6）112. 路径总和
（7）113. 路径总和 II
（10）199. 二叉树的右视图
（11）226. 翻转二叉树
（12）236. 二叉树的最近公共祖先
🔶🔶🔶🔶🔶 我是华丽的分割线 🔶🔶🔶🔶🔶
🍓四、总结
LeetCode 对应题目的题解会更新在文章底部的公众号中，记得关注哦！
二叉链表的存储方式重点掌握二叉链表的左右孩子法和孩子兄弟法，其次要掌握三叉链表存储，最后记得做题巩固！
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