OpenCV 方框滤波

Posted 2021-12-11 流楚丶格念

方框滤波

通过滤波器核K内每个像素值的平均值得到

API boxFilter()

函数原型：

void boxFilter(
	InputArray src, 
	OutputArray dst, 
	int ddepth, 
	Size ksize, 
	Point anchor=Point(-1,-1), 
	bool normalize=true, 
	int borderType=BORDER_DEFAULT 
);

参数：

• src: 输入图像，可以是Mat类型
• dst: 经滤波后输出图像
• ddepth: 目标图像的深度，若设置为-1,则深度与原图像深度相同
• ksize: Size类型，内核的大小，一般用Size(w, h)表示，如Size(3, 3)表示kernel窗口大小为3x3
• anchor = Point(-1,-1): 进行滤波操作的点，如果是默认值(-1, -1)说明对上述窗口中心点所对应的像素点进行操作
• normalize = true: 内核是否被归一化处理，有默认值true
• borderType = BORDER_DEFAULT: 用于腿短图像外部像素的某种便捷模式，有默认值BORDER_DEFAULT.

代码示例：

下面效果用到了OpenCV 中的 Trackbar ，Trackbar 相关介绍可以参考我的另一篇博文：https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/121265662

效果展示：

代码如下：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

const int g_nTrackBarMaxValue = 9;      //轨迹条最大值
int g_nTrackBarValue;                   //轨迹条初始值
Mat g_srcImage, g_dstImage;             //定义图像全局变量
int g_nKernelTrackbarValue;             //定义轨迹条的值

void on_kernelTrackbar(int, void*);

int main()
{
	g_srcImage = imread("./test2.jpg");

	//判断图像是否加载成功
	if (g_srcImage.empty())
	{
		cout << "图像加载失败!" << endl;
		return -1;
	}
	else
		cout << "图像加载成功!" << endl << endl;

	namedWindow("原图像", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("原图像", g_srcImage);            //显示原图像

	g_nTrackBarValue = 1;                   //初始化轨迹条初始值
	namedWindow("方框滤波", WINDOW_AUTOSIZE);      //轨迹条依附窗口
	char kernelName[20];
	sprintf(kernelName, "滤波kernel %d", g_nTrackBarMaxValue);

	//创建轨迹条
	createTrackbar(kernelName, "方框滤波", &g_nTrackBarValue, g_nTrackBarMaxValue, on_kernelTrackbar);
	on_kernelTrackbar(g_nTrackBarValue, 0);

	waitKey(0);

	return 0;
}

void on_kernelTrackbar(int, void*)
{
	//根据输入值重新计算kernel尺寸，见程序详解
	g_nKernelTrackbarValue = g_nTrackBarValue * 2 + 3;

	//方框滤波函数
	boxFilter(g_srcImage, g_dstImage, -1, Size(g_nKernelTrackbarValue, g_nKernelTrackbarValue));
	imshow("方框滤波", g_dstImage);
}