OpenCV 完整例程17. 两张图像的渐变切换

Posted 2021-12-10 Python小白进阶

17. 两张图像的渐变切换

函数 cv2.addWeight() 用于图像的加权加法运算。

函数说明：

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst 

函数 cv2.addWeighted() 对两张相同大小和类型的图像按权重相加，可以实现图像的叠加和混合。加权加法的计算表达式为：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

参数说明：

• scr1, scr2：ndarray 多维数组，表示一个灰度或彩色图像
• alpha：第一张图像 scr1 的权重，通常取为 0～1 之间的浮点数
• beta：第二张图像 scr2 的权重，通常取为 0～1 之间的浮点数
• gamma： 灰度系数，图像校正的偏移量，用于调节亮度
• dtype 输出图像的深度，即每个像素值的位数，可选项，默认等于 src1.depth()
• 返回值：dst，加权加法运算结果的图像数组

注意事项：

1. 使用 cv2.addWeight() 函数对两张图片相加时，图片的大小和类型（通道数）必须相同。
2. alpha，beta，gamma 可调，可以根据需要调整图像的权重，以达到不同的显示效果。推荐取 beta=1-alpha, gamma=0。

扩展例程：1.26 两张图像的渐变切换 （改变加权叠加的权值）

    # 1.26 两张图像的的渐变切换 (改变加权叠加的权值)
    img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif")  # 读取图像 imgLena
    img2 = cv2.imread("../images/imgGiga.jpg")  # 读取彩色图像(BGR)
    wList = np.arange(0.0, 1.0, 0.05)  # start, end, step
    for w in wList:
        imgAddW = cv2.addWeighted(img1, w, img2, (1 - w), 0)
        cv2.imshow("imgAddWeight", imgAddW)
        cv2.waitKey(100)

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