制造业供应链平台解决方案,实现数字化可视化信息化

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随着企业发展,制造业供应链管理的复杂度越来越高,数据也越来越庞杂,大数据技术可用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据分析,实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化,最终达到降本增效、提高产品品质的目的。

数商云作为一家一站式供应链管理与应用开发平台服务商,具备海量数据管理、敏捷开发、数据分析挖掘能力,结合制造业特点,为制造业赋能,助力工业企业由传统制造到智能制造转型升级。

无论是流程型制造业,还是离散型制造业,或者混合型制造业,每天都会产生大量的数据。多个生产制造环节依托数据的产生,数据的变化进行生产流转。但在数据的管理上还存在很多问题。

1、挖掘数据价值难度高

来自仪器仪表、设备、工业机器人的数据部分已经进入生产信息系统或制造执行系统,但多用于在线监控和历史数据查看,无法做到海量数据分析

2、信息孤岛现象严重

制造业各个信息系统,如MES、CRM,供应链等,存在大量生产经营数据,这些数据往往是被割裂开的,即使部分系统间有交互,但交互的信息很少,信息孤岛现象严重

3、缺乏数据管理手段

制造业拥有很多生产系统、自动化设备,着力点主要在生产,很多时候忽视了在数据管理方面人员和技术的投入,不能有效管理数据资源和建立数据管理机制,为生产经营提供有效的数据指引

整体方案解决架构

通过整合企业现有业务系统的数据,打通各个系统内部数据关系。针对生产,对接ERP、MES、PMS等系统,生产数据实时更新,一键数据观察,掌握数据结构,零编码实现数据进行关联、追加、合并、汇总与透视,也可对数据的内容进行分组、分段、过滤、替换值等。管理人员通过不同客户端看板,实时掌握生产整体状况。

为客户实现的价值:

1、轻松的大数据管理

提供一站式大数据管理和应用开发能力,让数据整合、分析挖掘、任务调度等变得轻松便捷,使业务人员更专注业务数据应用,提高效率

2、智慧的工业互联网

帮助制造业在工业互联网之上实现智慧互联,如设备健康管理,产品全流程追溯,优化生产工艺,提高良品率等,全面提升智能制造水平

3、敏锐洞察分析

整合内部生产经营数据,结合外部市场环境数据,帮助决策者以更高更全面的视角洞察生产、产品、市场数据,提升产品和企业的市场竞争力


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作者:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)

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