常用知识速查

Posted 2021-12-10 Rainbowman 0

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• 0. 前言
• 1. python格式化输出
• • 1.1 保留小数点后三位：
  • 1.2 美化输出格式，保证输出域的宽度
• 2. Python内存分配

0. 前言

这篇博客会不断记录一些自己常用但易忘的知识，方便以后速查。

1. python格式化输出

1.1 保留小数点后三位：

# 保留小数点后三位

import math
print('pi={:.3f}'.format(math.pi))

#输出
pi=3.142

1.2 美化输出格式，保证输出域的宽度

# 美化输出

import numpy as np
for i in range(30):
    print('第{:3d}次生成的随机数为：{:10d}'.format(i+1, np.random.randint(100000)))

# 输出
第  1次生成的随机数为：     63182
第  2次生成的随机数为：     89833
第  3次生成的随机数为：     19413
第  4次生成的随机数为：     57284
第  5次生成的随机数为：      5743
第  6次生成的随机数为：     14090
第  7次生成的随机数为：     82856
第  8次生成的随机数为：     74332
第  9次生成的随机数为：     15143
第 10次生成的随机数为：     85902
第 11次生成的随机数为：     20718
第 12次生成的随机数为：       508
第 13次生成的随机数为：     63191
第 14次生成的随机数为：     55302
第 15次生成的随机数为：     33031
第 16次生成的随机数为：     33272
第 17次生成的随机数为：     86828
第 18次生成的随机数为：     81446
第 19次生成的随机数为：     26342
第 20次生成的随机数为：     24527
第 21次生成的随机数为：     24567
第 22次生成的随机数为：     73544
第 23次生成的随机数为：     73912
第 24次生成的随机数为：     69824
第 25次生成的随机数为：     76988
第 26次生成的随机数为：     92915
第 27次生成的随机数为：     87223
第 28次生成的随机数为：     73153
第 29次生成的随机数为：     33133
第 30次生成的随机数为：     66638
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2. Python内存分配

1. id()函数讲解
2. copy()函数讲解