如何轻松训练大模型？来NVIDIA GTC，听OneFlow的解决方案

Posted 2021-12-10 OneFlow深度学习框架

11月8日至11日，NVIDIA GTC 将在线上拉开序幕，一流科技OneFlow创始人兼CEO袁进辉博士受邀发表主题演讲。他将和广大观众分享OneFlow近一年来的最新探索与实践，探讨如何在分布式GPU集群上轻松简洁地进行大规模深度学习模型训练，探讨大规模深度学习模型训练的前进方向。

NVIDIA GTC 大会（GPU技术大会)是英伟达面向GPU开发者举办的大型盛会，会上将展出当今计算行业的重磅研究成果。近年来，GTC大会内容已从高性能计算、图形学扩展到了云计算、企业计算、人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、自动驾驶、虚拟现实、物联网、药物研发等方向，通过计算和人工智能助力探索各行业的新可能。除了关注最新科研成果和技术应用外，GTC大会还设立专属会场，邀请来自各领域的专家讲授包括深度学习、CUDA等课程，为初创企业提供教育和培训机会。GTC大会正在被打造成一个充分开放的技术社区，面向开发者、研究者、科学家、教育工作者、专业人士、学生等各类群体均有相应的活动，致力于将AI的技术知识推广至更广泛的人群中。

此次，一流科技OneFlow创始人兼CEO袁进辉博士受邀发布题为“Large-scale Distributed Deep Learning on GPU Cluster Made Easy: A Proposal from OneFlow”（让大规模分布式深度学习模型在GPU集群上轻松训练：来自OneFlow的方案）的演讲。近年来，随着大规模分布式深度学习模型（例如GPT-3）备受关注，此类训练需求不断上涨，但很少有深度学习框架可对分布式训练做到原生支持。袁进辉博士此次将展示OneFlow今年来的研究成果，分享如何通过核心技术“一致性视角”在分布式GPU集群上做到效率最大化。

袁进辉博士的演讲将在11月11日下午5:00-5:50 进行，欢迎届时收看和互动。

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