Java 求解长度最小的子数组

Posted 2021-12-10 南淮北安

文章目录

• • 一、题目
  • 二、滑动窗口解析
  • 三、代码
  • 四、总结

一、题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

二、滑动窗口解析

所谓的滑动窗口：就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们想要的结果

这里还是以题目中的示例来举例，s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3，来看一下查找的过程：

可以看出，滑动窗口也是双指针法的一种，只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

• 窗口内是什么？
• 如何移动窗口的起始位置？
• 如何移动窗口的结束位置？

窗口就是满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。

可以发现 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)

三、代码

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        //窗口的起始位置
        int i = 0;
        //记录滑动过程中的子数组和
        int sum = 0;
        int subLength = 0;
        //窗口的结束位置，遍历数组
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            sum += nums[j];
            //当窗口中子数组的和满足题意时，开始执行收缩操作
            while (sum >= target) {
                //当前子数组的长度
                subLength = j - i + 1;
                //取满足题意的最小长度
                result = Math.min(subLength, result);
                //窗口收缩
                sum -= nums[i++];
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

四、总结

滑动窗口左右指针的一种，滑动取子集，

注意窗口内是什么，窗口的起始位置，窗口的终止位置

整数最大值：Integer.MAX_VALUE
整数最小值：Integer.MIN_VALUE