MySQL 从删库到跑路
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL 从删库到跑路相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
技术事简单报，看老王带你入门mysql，从删库到跑路
本篇文章适用于大学学习MySQL的入门同学，理解不深，欢迎交流
目录
limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制rownum）
12、DQL（select）DML(insert delete update)
和事务相关的语句只有：DML语句。（insert delete update）
对视图进行怎删改查，会影响原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）
一.认识SQL语句
老王刚上大学的时候，SQL语句属实是给老王的心里留下了不小的阴影，各种多表联查各种join属实是给老王整不会了，接下来，老王就用自己的理解，带着大家逐步的了解SQL语句
1）什么是SQL语句，什么是表？
老规矩，看看度娘你会发现你什么都没看懂，通俗的来说，你可以把SQL语句当成数据库的各个管家，有查询的，有删除（删库）的等等，你需要他们做事情的时候，只需要通过一些逻辑的设定，从而达到操纵数据库的效果。
提到数据库，不得不提到一个重要的东西，表
什么是表？别问老王，看图说话
在数据库中，表即为table ，table是数据库的基本组成单元，所有的数据都用表格的方式呈现给我们，说白了就是方便看
一个合格成熟的数据库里全是表，那么一个成熟的表里有什么？
行：被称为数据/记录（data）
列：被称为字段（column）也可以记作列名
每一个字段应该包括那些属性？
字段名、数据类型、相关的约束（后续说，字面意思就是约束这一行，例如这一行只能写文字或者数字，后续老王会给大家详细的解释什么是约束）
2）SQL语句的分类
在SQL语句中，所有的SQL语句分为五大类
DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表中的数据进行增删改
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。（T：transaction）
DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等
老王没记住过，都是考试背的，在老王的印象中，SQL类型就是增删改查
既然是为了给广大大学生的考试秘籍，就不得不提到MySQL的机制了（划重点，必考）
DB,DBMS,SQL之间的关系
DB： Database(数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在)
DBMS：Database Management System （数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2...）
SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言，标准的SQL适合于所有的数据库产品
SQL属于高级语言，只要能看懂英语单词写出来的SQL语句，可以读懂什么意思，SQL在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行SQL，编译由DBMS完成
关系：DBMS——（执行）——》SQL——（操作）——》DB
划重点，这个要考，也是MySQL的跑码的顺序,也是学习数据库的根本，简而言之DBMS负责执行SQL语句，通过执行SQL语句来操作DB中的数据 。
二.了解MySQL
1）通过CMD访问MySQL
在电脑装好MySQL数据库之后（百度，切记别点错，依稀想起被数据库卸载支配的恐惧）， 按下电脑的windows键+R，打开运行，输入cmd即可进入黑窗口。
这就是黑窗口，在黑窗口中，我们可以通过一个简单的语句访问MySQL
mysql -uroot -p
Enter password:password后面就是自己设置的Mysql密码，数据即可（记得-p后面按下回车，这样密码就可以像上面代码块一样隐藏起来）
当你进入看到Welcome to the MySQL monitor.这句话的时候，说明你的Mysql已经安装成功了，这个时候我们就可以用黑窗口完成一系列的SQL语句
常用的语句
查看有哪些数据库
show databases；（这个不是sql语句，属于 mysql的命令）
创建属于我们自己的数据库
create database 数据库名
进入数据库
use 数据库名;（这个不是sql语句，属于mysql的命令。）
查看当前使用的数据库中有那些表？
show tables;
导入sql文件（文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。 什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大时，无法打开，请使用source命令完成初始化。）
source sql文件绝对路径
删除数据库：drop database 需要删除的数据库名字；
查看表结构：desc dept;
表中的数据 ：select * from emp;(查看表中的数据)
mysql> select databases; 查看当前使用的是哪个数据库
mysql> select version(); 查看mysql的版本号
\\C 命令结束一条语句
exit 退出mysql
注意奥：SQL语句是不区分大小写的，但是建议还是规范书写，因为你永远不知道在后面的JavaWeb中，你的不规范命名和书写会带来多大的麻烦（老王的亲身体会）
三.SQL查询语句
在SQL语句中，查询语句是最难的，因为有N多的表等你拼接，绝对不要把查询想得太简单，但是当你发现查询的奥妙，你会觉得这玩意跟数独一样有意思
1）简单的查询语句
注：sql语句不区分大小写。粗体均为关键字，其余为查询或需要处理的名字；
语法格式：
select 字段名1，字段名2，。。。 from 表名;注意，在SQL语句中， 任何一条sql语句以“;” 结尾。不然你会发现一个尴尬的事情
老王当年因此以为电脑坏了来着。学习编程的时候，你要把CMD当成傻子，你不告诉它该我写完了该执行了就会出现这么尴尬的事情
2）简单查询
在练习查询语句之前，先给大家看一下老王练习SQL语句的表
英语好的同学们请自行翻译并创建表格进行练习，有了这些表，就可以通过上面简单的查询语法做到一些简单的题目
例如：分别查询三个表格
查询salgrade表
select * from salgrade;
查询emp表
select * from emp;
查询dept表
select * from dept;3） 重命名查询结果的列
select xx更改前x as xx更改后x from emp；
select xx更改前x xx更改后x from emp；（as关键字可以省略）
注：MySQL中可以使用中文作为列的名称，例如年薪，在用中文更改名称时，强调给字符加单引号，双引号也可以通过编译并使用，但仅限于MySQL，Oracle 及其其他数据库中不承认双引号修饰的字符。
4）查询全部字段
select * from 表名；（*表示全部）
实际开发中不建议使用*，效率很低。
5）条件查询
语法格式：
select 字段，字段.. from 表名 where 条件；
执行顺序：先from，然后where，最后select
先给大家解析一下，SQL语句中有什么逻辑条件；
6）between
查询数据范围：select sal from emp where between 1000 and 3000；
也可以用作字符串方面
查询字符串的开头：select name from emp where between 'A' and 'B' ；
左闭右开，查询字符串开头
7）and 与 or 的优先级问题
例如 找出 工作岗是AAA以及BBB的员工
select ename，job from emp where job = 'manager' or job = 'salesman'；
and 永远被翻译为 并且 ，or 永远被翻译为 或者
and与or 联合使用的例：找出薪资大于一千并且部门编号是20或30部门的员工
select name，jobId ，sal from emp where sal>1000 and (jobId = 20 or jobId =30);
加括号，小心乱套，不加？小心他给你查询工资大于100或者id=20的（离谱的优先级），容我吐槽这个优先级就很迷，四舍五入就是从左往右运行，所以，在这种参杂着and or 的逻辑运算的时候，亲，建议您加括号叭！
8）in与or
例：找出工作岗位是AAA和BBB的员工
select ename，job from emp where job='AAA' or job='BBB'；
当然他不只一种写法，这玩意都给你CV下来了，肯定有意义
select ename，job from emp where job in （'AAA'，'BBB');
你看看这个or，是不是事儿贼多，他俩效率没有区别，但是我更喜欢第二种，可读性更好一点点
注意奥，in后面的每一项，都是一个值，不是区间，例如下面这玩意
select ename ， job from emp where sal in(1000，5000);
这玩意要找的是，1000块和5000块，这可不是1000-5000，就离谱；
9）模糊查询like
重点来了，like 就离谱
在这里面，你需要搞明白两个特殊的符号 第一个是% 第二个是_（像极了正则表达式）
%:任意多个字符 ； _ ： 任意一个字符；
例：找出名字所有姓张的员工；
select ename from emp like '张%'；
例：找出第二个字母是A的员工；
select ename from emp like '_A%';
例：（过分的来了，就离谱）找出名字里有下划线的；
select ename from emp like '%\\ _%';
这世界上有个东西叫转义符，只需要在前面打一个捺斜杠就完事了（\\）;
10）数据排序：
升序，降序，例如，按照工资的升序排序
select enamel，sal from emp order by sal；
在没有指定升降的情况下， 关键字order by 默认升序排序，asc表示升序，desc表示降序，那么如果我想降序或升序，就变成了这样；
select enamel，sal from emp order by sal asc；//升序
select enamel，sal from emp order by sal desc；//降序
那么问题来了，按照工资的升序排列，当工资相同的时候，再按名字的升序排列；怎么做？
select enamel，sal from emp order by sal desc，ename asc；
我也不知道语法怎么规定的，但是这个逗号后面的原理，大概就是从左到右，越靠右越弟弟。当前面的字段相等（无法排序），后面这个弟弟才会启用，相当于是个备胎；啥也不是；
11）分组函数
分组函数还有另外一个名字：多行处理函数；
特点：输入多行，最终输出的结果为一行,自动忽略null；
注意：分组函数不能直接卸载where后面，会报错；
但是可以嵌套，至于为什么，这部分，往下看，会有的；
所有分组求和的函数都是对某一组的数据进行操作
找出工资总和：select sum(sal) from emp;
找出最高工资: select max(sal) from emp;
找出平均工资：select avg(sal) from emp;
找出平均人数：select count（ename）from emp；
......
分组函数也可以组合起来用；
例如：
select count(*),sum*(*) from emp;
12） count
count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count(*)：不是统计某个字段的个数；统计的一定是总记录条数；
而count(comm)：表示统计comm不为NULL的数据总数量；
13）group by和having
group by:按照某些字段或者某个字段进行分组；
having: 对分组之后的数据进行再次过滤；
案例：找出每个工作岗位(job)的最高薪资(sal)。
select max(sal) from emp group by job;
注意：分组函数一般都会和group by联合使用，任何一个分组函数（max min count）都是在group by语句执行完才会执行，当一条select里面没有group by的时候，整张表的数据会自成一组。
多字段能不能联合起来一块分组？
例：找出每个部门（deptno），不同工作岗位（job），的最高薪资(max(sal))；
句子都断好了，这个怎么写？
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
例：找出每个部门(deptno)的最高薪资，要求显示最高薪资大于2500的
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900;
👆虽然这种用法效率低，但是胜在思路清晰，没毛病，好用就行了；
14）单行处理函数
什么是单行处理函数？ 输入一行，输出一行。
计算每个员工的年薪？（工资+补助X12=年薪）
select ename，（sal+comm）*12 as yearsal from emp；
但是，如果工资和年薪，有一个是空值，那么他的年薪可就变成null了；
那么重点来了，所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL；
ifnull() 空处理函数
语法：ifnull(可能为Null的数据，当作什么看）；
那么计算员工的年薪，为了保证不出NULL ，就变成了
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
练习以及答案：
查询员工工资等于5000的姓名？
select ename from emp where sal=5000;
查询SMITH的工资？
select sal from emp where ename='SMITH'；
找出工资高于3000的员工？
select ename,sal from emp where sal>3000;
找出工资不等于3000的？
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
找出工资在1100和3000的员工，包括110和3000？
select ename,sal from emp where sal >=1100 and sal<=3000;
//between...and...是闭区间【1100,3000】
也可以写成
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000
注意：between ...and... 为XX到XX之间，老王英语不好，理解这个直接理解为[1100，3000]闭区间了。
15）关于查询结果去重
啥玩意？去重不用说了吧，语法如下(关键字 distinct)：
select distinct job from emp;
distinct 只能出现在所有字段的最前面！ 别出BUG了；
例：统计岗位的数量？
select count（distinct job） from emp;
套娃警告！
sql语句执行顺序
一个完整的查询语句语句 怎么写？
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
后面的小数字，就是所谓的执行顺序，语法顺序不能乱，后面的数字是语句的执行顺序
而在前面提到的，where后面为什么不能使用max等函数，就是因为执行顺序的原因，在where后还没有调用group等分组函数，所以无法使用
四.连接查询
1.连接查询
1.1什么是连接查询？
在实际开发中，大部分情况下，都不是从单表中查询数据，一般都是在多张表联合查询取出最终的结果。实际中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级两张表
1.2 连接查询的分类？
根据语法出现的年代来划分，包括：
SQL 92（老龄化DBA可能还在用，DBA：数据库管理员，反正我不懂）；
SQL 99（比较新的语法，吐槽20年前的语言）；
根据表的连接方式划分，包括：
内连接：等值连接，非等值连接，自连接；
外连接：左外连接，右外连接；
全连接(很少用)
1.3 笛卡尔乘积现象
笛卡尔发现的，别问，不懂
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
//两个表在一起，需要从一个表取员工名字，另一个表取部门名称 select ename，dname from emp,dept; //👆这个是错的奥。但是这个叫笛卡尔乘积现象 他会把员工表的每个人，和部门表相匹配，相当于 一个SMTIH 一个人跑了四次部门表的查询，如果在查询中，没有任何限制的话，那么查询结果条数将会是两张表的乘积，这个现象就叫笛卡尔乘积现象。四舍五入在还数学的债 //结果就这样的👇
插入：关于表的别名：
select e.name,d.dname from emp e,dept d；
执行效率高，可读性好（以后起别名，效率高省内存）；
言归正传，那么问题来了，怎么避免笛卡尔积现象呢？
加条件进行限制！！
//既然一起显示，就意味着两个表的部分要连在一起，那么：
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where //判定条件，避免了笛卡尔积现象
e.deptno=d.deptno;
白学，上面这些这个以后不用，经典的92语法（滑稽），但是，这个是原理。
2.内连接
2.1 内连接中的等值连接
最大的特点：条件是等量关系。
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名；
//SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
e.deptno=d.deptno;
问题是92 现在都不用，老了终归是老了
//SQL99：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno; //由于连接关系是等值，所以叫等值连接
join...on 语法： 表A join 表B on 连接条件 ；（后面还可以跟where）
SQL99语法 结构更加清晰，表的连接条件和后面的where条件分离开了
2.2 内连接的非等值连接
最大的特点：连接条件中的关系是非等量关系；
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名字，工资，工资等级
select
e.name,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salfrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
2.3 内连接中的自连接
最大特点：一张表看作两张表，自己连自己
案例，找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
员工表 empa：
//自连接
select
a.ename,b.ename
from
empa a
join
empa b
on
a.empno = b.mgr;
3.外连接
什么是外连接？他和内连接有什么区别？
内连接：假设A和B表进行连接，使用内连接，凡是A表和B表能匹配的记录查询出来，这就是内连接，AB两个表没有主副之分，两张表是平等的；
外连接：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表有一张是主，一张是副，主要查询主表，捎带查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，附表自动模拟出Null与之匹配；
3.1外连接的分类
左外连接：左边的是主表
右外连接：右边的是主表
任何一个左(右)外连接都有一个右(左)外连接的写法；
XXX left join XXX on xxxxxx；
这个就是左外连接，左边为主表👆，副表匹配不上，会自己创造一个NULL塞到主表；
XXX right join XXX on xxxxxx；
这个就是右边为主表；
外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。比如有的表里无数据，副表没有查到相应的数据，内连接就会直接把这行删掉不要，而外连接会在上面匹配一个null，不会不显示主表当前行
2.9、三张表怎么连接查询？
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
注意，解释一下：
A
join
B
join
C
on
表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接 on后写匹配条件。
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
方法一：
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr=e1.empno;方法二：
select e.ename,d.dname,s.grade,q.ename
from emp e
join dept d
on e.deptno=d.deptno
join salgrade s
on e.sal between s.losal and s.hisal
join emp q
on
e.mgr=q.empno
Order by s.grade;
3、子查询
3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
select
..(select)
From
..(select)
where
..(select)
3.2、where子句当中使用子查询
案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select *from emp where sal>avg(sal) //错误，因为where后面不能跟avg函数
第一步：找出平均薪资
select avg(sal) from emp;
第二步：where 过滤
select * from emp where sal>2073;
第一步和第二步合并：
select *from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
3.3、from后面嵌套子查询
案例：找出每个部门平均薪水的薪水等级
第一步：找出每个部门的平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno ,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s 表连接诶，条件是：t.avgral between
s.losal and s.histol;
select
t.*,s.grade
from
(select deptno ,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno )t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
3.4、在select后面嵌套子查询。
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。
select
e.ename,d.dname
以上是关于MySQL 从删库到跑路的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章